Écart type dans LINQ

LINQ modélise-t-il la fonction SQL agrégée STDDEV() (écart type)?

Si ce n’est pas le cas, quelle est la manière la plus simple / pratique de la calculer?

Exemple:

  SELECT test_id, AVERAGE(result) avg, STDDEV(result) std FROM tests GROUP BY test_id 

Vous pouvez créer votre propre extension en la calculant

 public static class Extensions { public static double StdDev(this IEnumerable values) { double ret = 0; int count = values.Count(); if (count > 1) { //Compute the Average double avg = values.Average(); //Perform the Sum of (value-avg)^2 double sum = values.Sum(d => (d - avg) * (d - avg)); //Put it all together ret = Math.Sqrt(sum / count); } return ret; } } 

Si vous avez un échantillon de la population plutôt que la population entière, vous devriez utiliser ret = Math.Sqrt(sum / (count - 1)); .

Transformé en extension de Ajout de la déviation standard à LINQ par Chris Bennett .

La réponse de Dynami fonctionne mais fait passer plusieurs fois les données pour obtenir un résultat. Il s’agit d’une méthode en un seul passage qui calcule l’ écart-type de l’ échantillon :

 public static double StdDev(this IEnumerable values) { // ref: http://warrenseen.com/blog/2006/03/13/how-to-calculate-standard-deviation/ double mean = 0.0; double sum = 0.0; double stdDev = 0.0; int n = 0; foreach (double val in values) { n++; double delta = val - mean; mean += delta / n; sum += delta * (val - mean); } if (1 < n) stdDev = Math.Sqrt(sum / (n - 1)); return stdDev; } 

Ceci est l' écart type de l' échantillon car il se divise par n - 1 . Pour l'écart type normal, vous devez diviser par n place.

Ceci utilise la méthode de Welford qui a une précision numérique supérieure à celle de la méthode Average(x^2)-Average(x)^2 .

Cela convertit la réponse de David Clarke en une extension qui suit la même forme que les autres fonctions LINQ agrégées comme Average.

L’utilisation serait: var stdev = data.StdDev(o => o.number)

 public static class Extensions { public static double StdDev(this IEnumerable list, Func values) { // ref: https://stackoverflow.com/questions/2253874/linq-equivalent-for-standard-deviation // ref: http://warrenseen.com/blog/2006/03/13/how-to-calculate-standard-deviation/ var mean = 0.0; var sum = 0.0; var stdDev = 0.0; var n = 0; foreach (var value in list.Select(values)) { n++; var delta = value - mean; mean += delta / n; sum += delta * (value - mean); } if (1 < n) stdDev = Math.Sqrt(sum / (n - 1)); return stdDev; } } 
 var stddev = Math.Sqrt(data.Average(z=>z*z)-Math.Pow(data.Average(),2)); 
 public static double StdDev(this IEnumerable values, bool as_sample = false) { var count = values.Count(); if (count > 0) // check for divide by zero // Get the mean. double mean = values.Sum() / count; // Get the sum of the squares of the differences // between the values and the mean. var squares_query = from int value in values select (value - mean) * (value - mean); double sum_of_squares = squares_query.Sum(); return Math.Sqrt(sum_of_squares / (count - (as_sample ? 1 : 0))) }