Ajouter une colonne entre deux colonnes dans un data.frame

J’ai un bloc de données qui comporte les colonnes a, b et c. Je voudrais append une nouvelle colonne d entre b et c. Je sais que je pourrais juste append d à la fin en utilisant cbind mais comment puis-je l’insérer entre deux colonnes?

Je vous suggère d’utiliser la fonction add_column() du paquetage tibble .

 library(tibble) dataset <- data.frame(a = 1:5, b = 2:6, c=3:7) add_column(dataset, d = 4:8, .after = 2) 

Notez que vous pouvez utiliser des noms de colonne au lieu d'un index de colonne:

 add_column(dataset, d = 4:8, .after = "b") 

Ou utilisez l'argument .before au lieu de .after si c'est plus pratique.

 add_column(dataset, d = 4:8, .before = "c") 

Juste un débutant en R, mais je pense que cela fonctionne aussi:

Ajoutez dans votre nouvelle colonne:

 df$d <- list/data 

Ensuite, vous pouvez les réorganiser.

 df <- df[,c("a","b","d","c")] 

Vous pouvez réorganiser les colonnes avec [ou présenter les colonnes dans l’ordre souhaité.

 d <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12) target <- which(names(d) == 'b')[1] cbind(d[,1:target,drop=F], data.frame(d=12:15), d[,(target+1):length(d),drop=F]) abdc 1 1 5 12 9 2 2 6 13 10 3 3 7 14 11 4 4 8 15 12 

En supposant que c suit toujours immédiatement b , ce code appenda une colonne après b peu importe où b trouve dans votre data.frame.

 > test <- data.frame(a=1,b=1,c=1) > test abc 1 1 1 1 > bspot <- which(names(test)=="b") > data.frame(test[1:bspot],d=2,test[(bspot+1):ncol(test)]) abdc 1 1 1 2 1 

Ou plus naturellement:

 data.frame(append(test, list(d=2), after=match("b", names(test)))) 

Créez un exemple data.frame et ajoutez-y une colonne.

 df = data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(4,6), c = seq(7,9)) df['d'] <- seq(10,12) df abcd 1 1 4 7 10 2 2 5 8 11 3 3 6 9 12 

Réorganiser par index de colonne

 df[, colnames(df)[c(1:2,4,3)]] 

ou par nom de colonne

 df[, c('a', 'b', 'd', 'c')] 

Le résultat est

  abdc 1 1 4 10 7 2 2 5 11 8 3 3 6 12 9 

Vous souhaitez append la colonne z à l’ancien bloc de données (old.df) défini par les colonnes x et y.

 z = rbinom(1000, 5, 0.25) old.df <- data.frame(x = c(1:1000), y = rnorm(1:1000)) head(old.df) 

Définir un nouveau bloc de données appelé new.df

 new.df <- data.frame(x = old.df[,1], z, y = old.df[,2]) head(new.df) 

Pour ce que ça vaut, j’ai écrit une fonction pour faire ça:

[supprimé]


J’ai maintenant mis à jour cette fonction avec des fonctionnalités before et after et un place défaut à 1. Elle est également compatible avec les tableaux de données:

 ##### # FUNCTION: InsertDFCol(colName, colData, data, place = 1, before, after) # DESCRIPTION: Takes in a data, a vector of data, a name for that vector and a place to insert this vector into # the data frame as a new column. If you put place = 3, the new column will be in the 3rd position and push the current # 3rd column up one (and each subsuquent column up one). All arguments must be set. Adding a before and after # argument that will allow the user to say where to add the new column, before or after a particular column. # Please note that if before or after is input, it WILL override the place argument if place is given as well. Also, place # defaults to adding the new column to the front. ##### InsertDFCol <- function(colName, colData, data, place = 1, before, after) { # A check on the place argument. if (length(names(data)) < place) stop("The place argument exceeds the number of columns in the data for the InsertDFCol function. Please check your place number") if (place <= 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("You cannot put a column into the 0th or less than 0th position. Check your place argument.") if (place %% 1 != 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("Your place value was not an integer.") if (!(missing(before)) & !missing(after)) stop("You cannot designate a before AND an after argument in the same function call. Please use only one or the other.") # Data Table compatability. dClass <- class(data) data <- as.data.frame(data) # Creating booleans to define whether before or after is given. useBefore <- !missing(before) useAfter <- !missing(after) # If either of these are true, then we are using the before or after argument, run the following code. if (useBefore | useAfter) { # Checking the before/after argument if given. Also adding regular expressions. if (useBefore) { CheckChoice(before, names(data)) ; before <- paste0("^", before, "$") } if (useAfter) { CheckChoice(after, names(data)) ; after <- paste0("^", after, "$") } # If before or after is given, replace "place" with the appropriate number. if (useBefore) { newPlace <- grep(before, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your before argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }} if (useAfter) { newPlace <- grep(after, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your after argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }} if (useBefore) place <- newPlace # Overriding place. if (useAfter) place <- newPlace + 1 # Overriding place. } # Making the new column. data[, colName] <- colData # Finding out how to reorder this. # The if statement handles the case where place = 1. currentPlace <- length(names(data)) # Getting the place of our data (which should have been just added at the end). if (place == 1) { colOrder <- c(currentPlace, 1:(currentPlace - 1)) } else if (place == currentPlace) { # If the place to add the new data was just at the end of the data. Which is stupid...but we'll add support anyway. colOrder <- 1:currentPlace } else { # Every other case. firstHalf <- 1:(place - 1) # Finding the first half on columns that come before the insertion. secondHalf <- place:(currentPlace - 1) # Getting the second half, which comes after the insertion. colOrder <- c(firstHalf, currentPlace, secondHalf) # Putting that order together. } # Reordering the data. data <- subset(data, select = colOrder) # Data Table compatability. if (dClass[1] == "data.table") data <- as.data.table(data) # Returning. return(data) } 

J'ai réalisé que je n'incluais pas non plus CheckChoice:

 ##### # FUNCTION: CheckChoice(names, dataNames, firstWord == "Oops" message = TRUE) # DESCRIPTION: Takes the column names of a data frame and checks to make sure whatever "choice" you made (be it # your choice of dummies or your choice of chops) is actually in the data frame columns. Makes troubleshooting easier. # This function is also important in prechecking names to make sure the formula ends up being right. Use it after # adding in new data to check the "choose" options. Set firstWord to the first word you want said before an exclamation point. # The warn argument (previously message) can be set to TRUE if you only want to ##### CheckChoice <- function(names, dataNames, firstWord = "Oops", warn = FALSE) { for (name in names) { if (warn == TRUE) { if(!(name %in% dataNames)) { warning(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, ", name, ", was not valid OR not in your data! Check your input! This is a warning message of that!")) } } if (warn == FALSE) { if(!(name %in% dataNames)) { stop(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, " , name, ", was not valid OR not in your data! Check your input!")) } } } } 

Voici un moyen rapide et sale d’insérer une colonne dans une position spécifique sur un bloc de données. Dans mon cas, j’ai 5 colonnes dans le bloc de données d’origine: c1, c2, c3, c4, c5 et je vais insérer une nouvelle colonne c2b entre c2 et c3 .

1) Commençons par créer le bloc de données de test:

 > dataset <- data.frame(c1 = 1:5, c2 = 2:6, c3=3:7, c4=4:8, c5=5:9) > dataset c1 c2 c3 c4 c5 1 1 2 3 4 5 2 2 3 4 5 6 3 3 4 5 6 7 4 4 5 6 7 8 5 5 6 7 8 9 

2) Ajoutez la nouvelle colonne c2b à la fin de notre c2b de données:

 > dataset$c2b <- 10:14 > dataset c1 c2 c3 c4 c5 c2b 1 1 2 3 4 5 10 2 2 3 4 5 6 11 3 3 4 5 6 7 12 4 4 5 6 7 8 13 5 5 6 7 8 9 14 

3) Réorganisez le bloc de données en fonction des index de colonne. Dans mon cas, je veux insérer la nouvelle colonne (6) entre les colonnes 2 et 3 existantes. Je le fais en adressant les colonnes de mon bloc de données en utilisant le vecteur c(1:2, 6, 3:5) qui est équivalent à c(1, 2, 6, 3, 4, 5) .

 > dataset <- dataset[,c(1:2, 6, 3:5)] > dataset c1 c2 c2b c3 c4 c5 1 1 2 10 3 4 5 2 2 3 11 4 5 6 3 3 4 12 5 6 7 4 4 5 13 6 7 8 5 5 6 14 7 8 9 

Là!

Cette fonction insère une colonne zéro entre toutes les colonnes préexistantes dans un bloc de données.

 insertaCols<-function(dad){ nueva<-as.data.frame(matrix(rep(0,nrow(daf)*ncol(daf)*2 ),ncol=ncol(daf)*2)) for(k in 1:ncol(daf)){ nueva[,(k*2)-1]=daf[,k] colnames(nueva)[(k*2)-1]=colnames(daf)[k] } return(nueva) } 

Voici un exemple de la façon de déplacer une colonne de la dernière à la première position. Il combine [ avec ncol . J’ai pensé qu’il serait utile d’avoir une réponse très courte ici pour le lecteur occupé:

 d = mtcars d[, c(ncol(d), 1:(ncol(d)-1))] 

`

 data1 <- data.frame(col1=1:4, col2=5:8, col3=9:12) row.names(data1) <- c("row1","row2","row3","row4") data1 data2 <- data.frame(col1=21:24, col2=25:28, col3=29:32) row.names(data2) <- c("row1","row2","row3","row4") data2 insertPosition = 2 leftBlock <- unlist(data1[,1:(insertPosition-1)]) insertBlock <- unlist(data2[,1:length(data2[1,])]) rightBlock <- unlist(data1[,insertPosition:length(data1[1,])]) newData <- matrix(c(leftBlock, insertBlock, rightBlock), nrow=length(data1[,1]), byrow=FALSE) newData 

`

R n’a aucune fonctionnalité pour spécifier où une nouvelle colonne est ajoutée. Par exemple, mtcars$mycol<-'foo' . Il est toujours ajouté comme dernière colonne. En utilisant d'autres moyens (par exemple, dplyr's select() ), vous pouvez déplacer le mycol à une position souhaitée. Ce n'est pas l'idéal et R pourrait vouloir changer cela à l'avenir.

Vous pouvez le faire comme ci-dessous –

 df <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12) df['d'] <- seq(10,13) df <- df[,c('a','b','d','c')] 

Solution facile Dans un bloc de données avec 5 colonnes, si vous voulez insérer une autre colonne entre 3 et 4 …

 tmp <- data[, 1:3] tmp$example <- NA # or any value. data <- cbind(tmp, data[, 4:5]