5 cours gratuits pour maîtriser l’IA générative

5 formations gratuites pour maîtriser l'IA générative

Vous cherchez à plonger dans le monde passionnant de l’IA générative ?

Comme vous le savez sans aucun doute, l’IA générative est la chose la plus importante en ce moment, et cela remonte à environ un an avec le lancement de ChatGPT. L’IA générative a pris d’assaut non seulement la technologie mais le monde entier depuis. Les compétences sont très demandées, mais étant donné que la spécialisation est jeune et en constante évolution, il est particulièrement important de rester à jour sur les derniers développements pour ce domaine naissant.

Que vous soyez débutant dans le vaste domaine de l’intelligence artificielle ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences existantes, il existe de nombreux cours gratuits disponibles pour vous aider à maîtriser cette technologie de pointe. Voici une liste de cinq de ces cours qui peuvent donner le coup d’envoi ou élever votre parcours en IA générative.

• Des chercheurs de l’Université de Toronto révèlent une redondance surprenante dans de gros ensembles de données sur les matériaux et la puissance des données informatives pour améliorer les performances de l’apprentissage automatique.
• Une nouvelle recherche en IA dévoile SWIM-IR un vaste ensemble de données de recherche synthétiques multilingues avec 28 millions de paires d’entraînement réparties sur 33 langues.
• Microsoft dévoile des puces sur mesure Azure Révolutionner le cloud computing et les capacités de l’IA

 

1. IA générative pour débutants

 

Ce cours complet de 12 leçons de Microsoft enseigne les fondamentaux de la construction d’applications d’IA générative. Chaque leçon comprend une introduction vidéo, des documents écrits, des carnets Jupyter avec des exemples de code, des défis et des ressources supplémentaires. Vous aborderez des sujets tels que la compréhension de l’IA générative et des grands modèles de langage, l’ingénierie des consignes, la construction de diverses applications et la conception d’expériences utilisateur pour les applications d’IA​​​​​​​​.

Lien du cours : IA générative pour débutants

 

2. Fondamentaux de l’IA générative

 

Ce cours de Databricks offre une connaissance fondamentale de l’IA générative, y compris les grands modèles de langage, à travers quatre vidéos. Il couvre divers aspects de l’IA générative, tels que les applications, les stratégies de réussite et les risques et défis potentiels. Après avoir terminé le cours et réussi un test de connaissances, vous pouvez obtenir un badge à partager sur votre profil LinkedIn ou votre CV​​.

Lien du cours : Fondamentaux de l’IA générative

 

3. Introduction au parcours d’apprentissage de l’IA générative

 

Ce cours de micro-apprentissage de niveau introductif de Google Cloud Skills Boost offre un aperçu des concepts de l’IA générative, en explorant les grands modèles de langage, les principes d’IA responsables et les outils Google pour développer vos propres applications Gen IA. Les cours comprennent Introduction à l’IA générative, Introduction aux grands modèles de langage, Introduction à l’IA responsable, Fondamentaux de l’IA générative et IA responsable : Application des principes d’IA avec Google Cloud. Obtenez des badges à la fin des cours.

Lien du cours : Introduction au parcours d’apprentissage de l’IA générative

 

4. IA générative avec les grands modèles de langage

 

Ce cours d’AWS offre une compréhension approfondie de l’IA générative, en mettant l’accent sur le cycle de vie de l’IA basé sur les grands modèles de langage, l’architecture des transformateurs, l’optimisation des modèles et les méthodes de déploiement pratiques. Il est conçu pour les développeurs ayant des connaissances fondamentales en grands modèles de langage, en fournissant des informations sur les meilleures pratiques pour former et déployer ces modèles de manière efficace. Une expérience préalable en Python et des notions de base d’apprentissage automatique sont des prérequis, ce qui en fait un cours de niveau intermédiaire.

Lien du cours : IA générative avec les grands modèles de langage

 

5. IA générative pour tout le monde

 

IA générative pour tout le monde, proposée par Deeplearning.AI et enseignée par l’expert en IA Andrew Ng, met l’accent sur la compréhension et l’application de l’IA générative dans divers contextes. Le cours couvre les fondamentaux de fonctionnement de l’IA générative, ses capacités et limitations, et comprend des exercices pratiques en ingénierie des consignes et en applications d’IA avancées. Les participants exploreront des applications concrètes, participeront à des projets d’IA générative et comprendront son impact sur les entreprises et la société. Il vise à doter les apprenants de connaissances sur le cycle de vie des projets d’IA, les opportunités potentielles et les risques associés aux technologies d’IA générative.

Lien du cours : IA générative pour tout le monde

 

Conclusion

 

Ces cours offrent une série de points de départ intéressants pour toute personne souhaitant en apprendre davantage sur l’IA générative, la maîtriser et la mettre en pratique. Ils offrent des connaissances pratiques, des bases solides et une expérience pratique dans le développement et le déploiement d’applications d’IA. Au fur et à mesure de votre progression, n’oubliez pas d’appliquer vos nouvelles connaissances en travaillant sur des projets et en constituant un portfolio qui met en valeur vos compétences et votre créativité dans ce domaine en constante évolution.

Je vous souhaite bonne chance dans vos études !

****[Matthew Mayo](https://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/./profile-pic.jpg)**** (@mattmayo13) est titulaire d’une maîtrise en informatique et d’un diplôme d’études supérieures en fouille de données. En tant que rédacteur en chef de VoAGI, Matthew vise à rendre les concepts complexes de la science des données accessibles. Ses intérêts professionnels incluent le traitement du langage naturel, les algorithmes d’apprentissage automatique et l’exploration de l’IA émergente. Il est animé par une mission visant à démocratiser les connaissances au sein de la communauté de la science des données. Matthew code depuis l’âge de 6 ans.

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