Examiner l’impact du boom de l’IA sur les services cloud

Analyser l'impact de l'essor de l'IA sur les services cloud

La cloud-as-a-service était autrefois la préoccupation du monde de la science des données. Le discours évolue vers l’IA, l’outil technologique au potentiel illimité. Ce changement ne signifie pas que le cloud deviendra un vestige du passé. La popularité de l’IA le changera pour le mieux.

Le cloud deviendra la technologie la plus avancée de l’histoire grâce à l’amélioration de l’efficacité, de la sécurité et de la scalabilité de l’IA. Découvrez comment ils se synchronisent pour apporter l’informatique dans une nouvelle ère pour les professionnels de la science des données.

Que peut apporter l’IA au cloud?

L’IA aide le cloud en:

• Exploiter les super pouvoirs du TPN un tutoriel étape par étape sur l’affinage Hugging Face
• De 2D à 3D Améliorer la cohérence de génération de texte en 3D avec des présomptions géométriques alignées
• Déverrouillage de la transparence de l’IA Comment le regroupement des fonctionnalités d’Anthropic améliore l’interprétabilité des réseaux neuronaux.

• Offrant de nouveaux produits, services et outils aux clients.
• Aider les clients et les entreprises à traiter de grandes quantités de données.
• Normaliser la démocratisation de l’accès à l’IA.
• Créer des expériences personnalisées basées sur les habitudes des clients.
• Accroître la productivité en améliorant l’efficacité des processus.
• Automatiser les tâches fastidieuses.

Sa pertinence pour le cloud computing apporte ces avantages et bien d’autres.

Transformation de l’infrastructure des centres de données

L’infrastructure du cloud occupe une quantité déceptive d’espace physique malgré les zones numériques remplies. Les centres de données sont massifs et les professionnels des données remarquent des changements dans la façon dont les bâtiments s’adaptent à l’incorporation de l’IA. Certains sont en train de subir d’énormes réorganisations pour optimiser la capacité des machines virtuelles.

Les centres de données auront besoin d’équipements spéciaux tels que les unités de traitement tensoriel. Google a spécialement conçu des TPU pour le traitement de réseaux neuronaux, ce qui est un exemple de la façon dont ces organisations ont dû faire preuve de créativité en fusionnant l’IA avec le cloud.

Les entreprises qui exploitent d’énormes centres de données comme Microsoft, Google et Amazon lancent leurs plates-formes cloud alimentées par l’IA, comme Azure. Pour s’occuper des clients, ils ont besoin de meilleures installations.

Une augmentation de la demande est la première préoccupation. De plus en plus de personnes utilisent maintenant des services cloud grâce à l’intégration de l’IA, ce qui signifie que les centres de données doivent se développer ou rester à la traîne. Les charges de travail sont plus lourdes et plus diversifiées, en particulier avec l’ajout d’environnements distants qui ajoutent au stress. Les améliorations se manifestent de nombreuses manières, en trouvant des moyens plus adaptables de maintenir les salles de serveurs plus fraîches que 32°C à l’installation de nouveaux GPU pour gérer la combinaison d’infrastructure IA-cloud.

Améliorer la scalabilité et la flexibilité

L’informatique en nuage alimentée par l’IA offre à chaque secteur une chance de croître. De la plateforme de conception graphique Canva au géant de la fintech Plaid, ils n’ont connu une telle croissance qu’en intégrant l’IA dans leur cloud. Des efforts de marketing astucieux et des partenariats commerciaux lucratifs ont entraîné une augmentation de leur clientèle, et ils avaient besoin de puissance de calcul pour les faciliter, ainsi que pour leurs nouvelles IA.

Un modèle d’IA peut suivre le trafic et allouer automatiquement des ressources en fonction de l’utilisation. Cela permet d’économiser de l’argent car il n’est pas nécessaire de surcharger les machines ou de consommer trop d’énergie. Ces économies financières permettent aux entreprises de développer leurs offres de produits et de services avec des compléments d’IA, car ils sont déjà adaptés à l’entreprise utilisatrice.

Changer la cybersécurité

L’IA contient d’innombrables octets de données sensibles et les fournisseurs de cloud doivent renforcer la sécurité pour les protéger. Quelle est la quantité de protection suffisante et existe-t-il même suffisamment de mesures dans le paysage actuel pour couvrir des données aussi diverses et précieuses? Des questions comme celles-ci doivent inciter les professionnels de la cybersécurité et des données à instaurer de nouvelles défenses pour protéger les citoyens.

Actuellement, de nombreux fournisseurs de cloud utilisent des méthodes de cybersécurité pour protéger leur infrastructure. La plupart suivent les directives ISO 27017 et 27018, qui régissent la gestion des données informatiques et des informations personnelles identifiables en public.

Lors de l’utilisation de données cloud pour former un modèle, les professionnels doivent crypter et utiliser l’anonymisation des données pour supprimer l’identification des informations. Cela peut aider l’organisation utilisant l’IA à éviter les problèmes juridiques. Cependant, ces mesures sont-elles suffisantes pour apaiser les préoccupations concernant la vie privée et les violations de sécurité des utilisateurs du cloud qui contribuent, de manière consciente ou non, à l’apprentissage de l’IA?

Mettre en avant les discussions éthiques

L’infrastructure cloud reste un sujet brûlant parmi les organismes de conformité et de réglementation. Il y a beaucoup à comprendre en ce qui concerne les préoccupations concernant la vie privée et la responsabilité des tiers. L’intégration de l’IA rend les choses encore plus confuses, mais elle rend le discours plus critique.

La façon dont les entreprises et les scientifiques des données utilisent l’IA avec le stockage cloud peut entraîner des préoccupations en matière de confidentialité et d’éthique. Dans quelle mesure les entreprises de cloud computing doivent-elles être transparentes sur leur IA? Comment les gouvernements réglementeront-ils les influences potentiellement toxiques telles que les biais, ou se défendront-ils contre les dangers tels que les cybercriminels?

Les conséquences d’une mauvaise pratique de l’IA et du cloud computing pourraient être graves. Les discussions sur les normes et les cadres pour une incorporation responsable de l’IA avec le cloud permettront d’établir une relation plus positive entre les technologies.

Comment l’IA a réinventé les services cloud

L’IA n’est pas simplement tombée dans le cloud et n’a pas immédiatement optimisé. Les entreprises ont dû s’adapter et se développer avec des solutions innovantes pour répondre aux besoins des clients. Voir ces ajustements est révolutionnaire pour la science des données car cela clarifie comment les nouvelles technologies de l’IA impacteront les paysages physiques et numériques.

Lorsque l’on considère les développements de projets et les avantages concurrentiels, les professionnels des données et du cloud doivent donner la priorité à l’essor de l’IA. S’ils le font, cela encouragera la recherche et le développement nécessaires pour découvrir la véritable puissance de ce duo dynamique. Envisagez d’investir dans la fusion de l’IA et du cloud dès que possible pour débloquer les avantages plus tôt.

Article par Ellie Gabel.

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