4 façons dont l’IA générative révolutionnera les opérations de service sur le terrain exploration des utilisations potentielles

4 façons dont l'IA générative révolutionnera les opérations de service sur le terrain

L’intelligence artificielle générative (IAG) a été un sujet constant dans les médias technologiques et commerciaux cette année, en grande partie grâce à la sortie de ChatGPT et GPT-4 par Open AI. Ces deux modèles de langage multimodaux sont puissants et capables d’apprentissage approfondi.

La popularité et l’adoption ultérieure de cette nouvelle technologie ne sont pas surprenantes. Contrairement à d’autres technologies virales, comme Web3 et le métaverse, par exemple, la technologie d’Open AI offre une opportunité immédiate d’ajouter de la valeur commerciale dans divers secteurs. De l’automatisation des tâches en temps réel à la génération d’informations riches et à l’amélioration du marketing et de la communication, elle répond à une demande des clients : personnalisation 1:1, rapidement et à grande échelle.

Les opérations de service sur le terrain ne font pas exception. Offrir un service client supérieur est un différenciateur principal et contribue à la construction et au maintien de relations solides avec les clients. La technologie transforme déjà les organisations de service sur le terrain, de l’automatisation des bons de travail à l’optimisation des itinéraires. Les entreprises qui exploitent les dernières technologies améliorent l’efficacité opérationnelle, réduisent les coûts et améliorent l’expérience client. L’IAG permettra à ces entreprises d’augmenter leur productivité à un niveau supérieur.

Voici 4 façons dont les organisations devraient envisager l’avenir avec l’intelligence artificielle générative.

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1. Performance et Productivité

Gérer les opérations de service sur le terrain à grande échelle est un défi pour toute organisation, mais affiner et améliorer l’efficacité opérationnelle peut avoir un impact significatif sur les résultats financiers. De la comptabilité à la gestion des stocks et à la maintenance des actifs, des opérations fluides nécessitent une coordination entre la direction, les techniciens et le personnel administratif.

Dans un avenir parfait, soutenu par l’IAG, les logiciels de gestion des services sur le terrain sont équipés d’une technologie qui agit comme une deuxième paire de mains, tout comme le ferait un assistant personnel. Imaginez, en une seule phrase, demander à votre logiciel de créer un programme de maintenance prédictive pour votre client Katie Russel de Russel’s Lawn Care. Instantanément et sans supervision, la technologie extrait des informations des différentes couches de données de l’organisation (comme les e-mails, le CRM, le PPM, l’ERP, etc.) pour construire et exécuter un programme de maintenance personnalisé et précis pour votre client.

Parce que l’IAG est formé sur vos données, les opérations commerciales sont efficaces, évolutives et uniques pour chaque client, ce qui vous permet de prioriser l’expérience client sans compromettre la productivité.

2. Optimisation des flux de travail

Dans le même ordre d’idées, l’intelligence artificielle générative sera utile pour améliorer les flux de travail existants. Prenons l’exemple de la planification. À l’heure actuelle, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent montrer quels techniciens sont disponibles d’un coup d’œil et optimiser les itinéraires de service pour une efficacité maximale.

Avec l’IAG, les processus d’automatisation peuvent être accélérés. La technologie a la capacité d’accéder et d’affiner ses recommandations en fonction des nouvelles données en temps réel. Par exemple, le temps nécessaire pour exécuter un ordre de travail peut être décomposé par technicien, client, type de travail ou emplacement en temps réel et prédire de manière plus intuitive le temps nécessaire pour accomplir les tâches futures, sans intervention ou biais du personnel administratif.

3. Service client simplifié

Un autre véritable avantage de l’adoption de l’intelligence artificielle générative est la capacité de transformer la qualité de votre service client tout en permettant à vos équipes de répondre à davantage de demandes. L’avenir des organisations de service sur le terrain consiste à avoir toutes les données clients à portée de main avec une seule demande pour les utiliser de manière plus transparente lors des interactions naturelles avec les clients.

L’intelligence artificielle générative donne aux organisations la capacité d’offrir une expérience personnalisée à chaque client à chaque point de contact. Par exemple, à l’aide d’un outil d’IAG intégré, un représentant du service client pourrait poser des questions telles que : “Quand le système de chauffage, ventilation et climatisation d’Eddie Williams a-t-il été entretenu pour la dernière fois ?” ou “Depuis combien de temps Susan Sheraton est-elle cliente ?” À l’aide d’une seule requête textuelle, le représentant peut afficher toutes les informations spécifiques au client sans avoir à effectuer de recherche dans la base de données. Les clients ont l’impression que leur expérience a été personnalisée et les représentants du service peuvent travailler encore plus efficacement.

4. Équipement autonome

Bien que cela puisse sembler futuriste, l’adoption généralisée de l’équipement autonome n’est pas si lointaine. Bien que l’expression “équipement autonome” évoque des souvenirs des Jetsons ou de Smart House avec des robots qui préparent votre petit-déjeuner et nettoient la maison, l’équipement autonome concerne davantage la maintenance préventive. Alimenté par la technologie IoT, l’équipement connecté à Internet alerterait les organisations de service sur le terrain lorsque des travaux de maintenance sont nécessaires, un peu comme un babyphone pour votre système de chauffage, ventilation et climatisation.

Dans un avenir rendu possible par l’IAG, les données de l’équipement connecté seraient utilisées pour prédire les pannes avant qu’elles ne se produisent et garantir que l’équipement du client est entretenu de manière experte. L’adoption de l’IAG éliminerait une grande partie des incertitudes liées à la maintenance de l’équipement.

L’IAG offre aux organisations de service sur le terrain une opportunité de se démarquer. En tirant parti des outils alimentés par l’IAG, les entreprises peuvent se concentrer sur l’amélioration drastique de leur productivité tout en offrant une excellente expérience client à tous les niveaux de l’entreprise. L’un des atouts les plus puissants de l’IAG est sa capacité à offrir des informations intelligentes à partir de sources de données multimodales. Les entreprises ayant des opérations sur le terrain qui souhaitent se développer cherchent à exploiter le potentiel de l’IAG pour obtenir un avantage concurrentiel.

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