9 points clés à retenir de Comment devenir un scientifique des données par Adam Ross Nelson

9 key points from How to Become a Data Scientist by Adam Ross Nelson

Après un événement de dédicace réussi pour le livre Comment devenir un data scientist à Open Data Science East en mai, je voulais reprendre contact avec les membres de l’ODSC en présentant une courte liste de 9 points importants tirés du livre.

Naviguer dans le domaine de la science des données, surtout en tant que professionnel établi, peut sembler équivalent à tenter l’une des tâches les plus difficiles du Tournoi des Trois Sorciers – le redoutable labyrinthe. Plein de mauvais choix potentiels et de défis imminents, c’est un voyage qui peut sembler aussi complexe et confus que les haies ensorcelées du labyrinthe de Poudlard.

Dans ce domaine, mon livre (salut, je suis Adam ross Nelson) – Comment devenir un data scientist émerge comme votre “Portoloin” personnel – un objet magique qui a le pouvoir de transporter son détenteur vers une destination souhaitée. Ce livre, regorgeant d’informations inestimables et de conseils pratiques, agit comme une aide enchantée qui peut vous guider instantanément à travers le labyrinthe sinueux vers votre objectif de devenir un data scientist compétent.

Tout comme les champions du Tournoi des Trois Sorciers comptaient sur des baguettes, des balais ou des portoloins pour surmonter les épreuves, les professionnels en milieu et en fin de carrière qui se lancent dans le domaine de la science des données ou qui progressent peuvent compter sur Comment devenir un data scientist comme leur “Portoloin”. Le but ? Les transporter loin de la confusion et les guider vers la clarté et le succès.

Pour prévisualiser ce “Portoloin”, je vous présente ces onze points clés tirés du livre. Si ces points vous parlent, je vous recommande de vous équiper des outils non magiques mais semblables à la magie que vous pouvez trouver dans le livre. Avec les conseils de ce livre, vous découvrirez que vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Souvenez-vous, comme dans le monde magique de Harry Potter, “L’aide sera toujours donnée à ceux qui la demandent à Poudlard.” Dans le même esprit, le soutien sera toujours disponible dans votre parcours en science des données pour ceux qui le recherchent.

Chaque sorcier a commencé en tant que simple Moldu, chaque data scientist a commencé sans savoir. Traversions ensemble le labyrinthe de votre parcours en science des données, avec le portoloin du savoir à notre disposition.

Alors que nous nous lançons dans ce voyage, traçons rapidement le cours de notre exploration magique. Nous affirmerons d’abord la valeur de vos expériences en tant que professionnel établi et reconnaîtrons que l’âge n’est qu’un chiffre dans ce domaine passionnant de la science des données. Nous passerons ensuite à l’importance des connaissances spécialisées et de votre préparation en tant que data scientist en herbe.

Ensuite, nous déboulonnerons le mythe selon lequel il faut de nombreuses certifications pour vaincre le syndrome de l’imposteur, et nous nous concentrerons plutôt sur l’importance des projets et des entrées de portfolio. Nous discuterons du rôle instrumental des amis et de la famille dans votre transition et de la manière de moderniser votre CV pour correspondre au paysage en évolution.

Notre “Portoloin” magique nous emportera également à travers l’importance des médias sociaux et d’une présence en ligne mise à jour. Ensuite, nous explorerons le pouvoir stratégique des portfolios et de la dynamique évolutive du recrutement. Enfin, nous en apprendrons davantage sur le retour sur investissement élevé de la recherche et de la négociation de votre salaire dans le domaine de la science des données.

Alors, accrochez-vous fermement à votre “Portoloin”, nous sommes prêts à nous lancer dans le labyrinthe de votre parcours en science des données, et je crois en vous. Souvenez-vous, dans le monde de la science des données, comme dans l’univers magique de Harry Potter, “chaque grand sorcier de l’histoire a commencé par n’être rien de plus que ce que nous sommes maintenant, des élèves”. Vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Embarquons ensemble dans cette transformation !

La science des données n’est pas votre première passion

En tant que professionnel établi, vous avez déjà arpenté les ruelles enchantées de Diagon Alley, choisi votre baguette et navigué avec succès à travers de nombreux défis dans votre vie professionnelle. Oui, la science des données pourrait sembler être une bête complètement différente, comme affronter un dragon dans le Tournoi des Trois Sorciers. Mais n’oubliez pas, vous avez tout vu et bien plus encore.

Vous avez lutté avec les délais, charmé les clients, brassé des stratégies puissantes et créé des résultats magiques dans vos domaines respectifs. Vous avez jeté des sorts d’innovation, fait léviter des équipes avec votre leadership et conjuré des solutions à partir de rien, tout comme un sorcier accompli invoquant un patronus face à l’adversité. Vous avez surmonté des difficultés, invoquant la résilience et la persévérance, tout comme un sorcier confronté à un Boggart.

Ce n’est pas votre premier rodéo. La science des données n’est probablement pas votre premier défi professionnel, et cela pourrait même ne pas être le dernier. Rappelez-vous, chaque épreuve que vous avez affrontée, chaque succès que vous avez remporté et chaque échec que vous avez enduré vous a façonné, vous a forgé en un professionnel plus compétent. Tout comme un sorcier qui affine son sortilège, vous avez affiné vos compétences, devenant ainsi plus efficace, plus perspicace.

La magie de vos expériences professionnelles précédentes ne peut être surestimée. Elles sont votre baguette magique dans le domaine de la science des données. Vos sorts, vos compétences, l’énergie magique, les expériences – tout cela se combine pour former la base de votre voyage dans le domaine de la science des données.

Ce livre, Comment devenir un data scientist, a été écrit avec vous en tête. Votre mélange unique d’expériences, votre détermination, vos idées et votre magie. Explorons ensemble comment vous pouvez exploiter cette magie et vous tailler une place dans le domaine de la science des données. Rappelez-vous, la baguette choisit le sorcier, et la carrière en science des données choisit le professionnel qui est plus prêt qu’il ne le pense. Alors brandissez haut votre baguette, éclairons ensemble le chemin qui nous attend.

La science des données n’est pas réservée aux jeunes

L’âge, comme les confins impitoyables d’Azkaban, peut sembler être une barrière infranchissable pour ceux qui envisagent une reconversion en science des données. Mais laissez-moi vous assurer que l’âge n’est qu’un nombre dans ce domaine. La science des données n’est pas un jeu réservé aux jeunes, comme le Quidditch. C’est une forme d’art intemporelle et en constante évolution, tout comme la magie intemporelle qui règne dans les couloirs de Poudlard.

Il n’est jamais trop tard pour embrasser le monde envoûtant de la science des données. Prenons Guido Van Rossum comme inspiration. La première version de Python, un langage maintenant fondamental pour la science des données, a été publiée par Van Rossum lorsqu’il avait la trentaine. Et sa magie ne s’est pas arrêtée là ; elle s’est seulement étendue, atteignant des millions de programmeurs et de data scientists dans le monde entier.

Considérez ceci, l’âge moyen des professionnels travaillant dans la science des données est de plus de 41 ans. Beaucoup entrent ou progressent en science des données au milieu ou à la fin de leur carrière. Votre âge ne définit pas votre capacité à apprendre, à s’adapter et à exceller dans ce domaine. Le monde de la science des données est aussi accueillant pour le sorcier expérimenté que pour un étudiant de première année à Poudlard.

La science des données ne discrimine pas selon l’âge ; elle accueille tous ceux qui ont la curiosité, la volonté d’apprendre et le courage de s’aventurer dans l’inconnu. Donc, que vous soyez un étudiant de première année à Poudlard ou un sorcier chevronné comme Albus Dumbledore, il y a de la place pour vous dans le domaine de la science des données. Rappelez-vous, vous êtes plus prêt que vous ne le pensez.

Pas besoin d’un retourneur de temps pour changer le passé ou prédire l’avenir, votre moment est maintenant. Avec la sagesse de vos années et l’étincelle de votre ambition, vous pouvez éclairer le chemin vers le succès en science des données. Alors avançons, armés de notre ‘Portoloin’, naviguons dans le labyrinthe de la science des données, chaque pas nous rapprochant d’une nouvelle carrière magique.

Les professionnels expérimentés sont de sérieux prétendants en science des données

Souvent, dans le monde des sorciers, différentes forces s’appliquent à différents jeux : les échecs sorciers exigent de l’intelligence stratégique, tandis que le Quidditch nécessite une habileté physique et une agilité. De même, la science des données nécessite un mélange de compétences variées, et les recruteurs sont constamment à la recherche de cette combinaison magique.

Il est difficile de trouver des professionnels qui possèdent à la fois des connaissances sectorielles et des compétences techniques. C’est là que vous, en tant que professionnel expérimenté, avez un avantage significatif. Vous avez non seulement perfectionné une multitude de connaissances commerciales et sectorielles, mais vous avez également acquis la sagesse que des années d’expérience professionnelle apportent. Vous avez développé une acuité stratégique, des capacités de résolution de problèmes et, surtout, une compréhension des défis et des opportunités uniques de votre secteur d’activité.

Les recruteurs apprécient cette combinaison. Elle vous permet de comprendre les subtilités de l’entreprise et de proposer des solutions basées sur les données qui sont pratiquement viables. Vos compétences sont aussi variées que les sorts d’un répertoire de sorcier. Chaque expérience, chaque rôle et chaque défi que vous avez rencontré au cours de votre carrière a été un sort appris, une compétence acquise et une force développée.

Par conséquent, rappelez-vous que vous pouvez devenir un data scientist non pas malgré votre âge et votre expérience, mais grâce à eux. Vos expériences professionnelles passées sont comme vos propres créatures magiques, chacune unique, chacune puissante. Elles ajoutent de la profondeur à votre compréhension, ce qui vous rend plus attrayant pour les recruteurs à la recherche de sorciers chevronnés dans le domaine de la science des données.

Tout comme la baguette de sureau répond au commandement d’un vrai sorcier, le monde de la science des données attire les professionnels expérimentés comme vous, reconnaissant le pouvoir et le potentiel qui résident dans votre richesse d’expérience. Rappelez-vous, vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Et avec ce livre comme guide, vous trouverez votre place dans la science des données, votre baguette de sureau dans le monde professionnel.

Vous pourriez déjà être un scientifique des données

Dans le monde de la sorcellerie, la Cape d’Invisibilité est un artefact magique qui confère à son utilisateur le pouvoir de devenir invisible. Cependant, il existe une magie similaire qui passe souvent inaperçue dans le monde professionnel, en particulier parmi les professionnels établis qui se tournent vers la science des données. Cette magie réside dans vos compétences latentes, vos capacités et vos réalisations.

Tout comme Harry Potter était initialement ignorant de son héritage magique, de nombreux professionnels ignorent les compétences en science des données qu’ils possèdent déjà. Il n’est pas rare de mêler notre travail à notre identité, parfois à notre détriment. C’est comme croire que la Cape d’Invisibilité est une simple cape, ignorant complètement son pouvoir extraordinaire.

Je rencontre fréquemment des professionnels qui exercent déjà les fonctions de scientifiques des données dans leurs postes actuels. Ils analysent des données, en tirent des informations et prennent des décisions basées sur les données, toutes des tâches essentielles d’un scientifique des données. Pourtant, parce qu’ils sont formés pour un autre rôle ou parce que leur titre de poste ne mentionne pas spécifiquement “scientifique des données”, ils sous-estiment leurs compétences et hésitent à se considérer comme des scientifiques des données.

Ne tombez pas dans ce piège ! Tout comme Harry Potter embrassant son héritage de sorcier, il est crucial de reconnaître et d’accepter vos compétences en science des données. Votre savoir-faire technique et votre acuité commerciale, votre talent pour trouver des schémas et prendre des décisions éclairées, sont les sorts que vous avez jetés, peut-être sans le savoir, dans votre parcours en science des données.

Vous êtes peut-être plus prêt que vous ne le pensez à vous lancer ou à progresser dans le domaine de la science des données, tout comme Harry était toujours un sorcier, même avant de le savoir. Ce livre est votre Miroir du Risèd, reflétant non seulement vos désirs les plus profonds, mais aussi votre potentiel caché. Retirons la Cape d’Invisibilité et révélons le scientifique des données que vous êtes déjà !

Le syndrome de l’imposteur et le faux Patronus de la formation

Dans le monde magique de Harry Potter, les Détraqueurs symbolisent le désespoir et le doute de soi, refroidissant l’air qui les entoure et enlevant toute joie de vivre. Dans le monde professionnel, l’équivalent des Détraqueurs est le sournois syndrome de l’imposteur. Il instille le doute, diminue les réalisations et murmure à votre oreille : “tu n’es pas assez bon”.

Le syndrome de l’imposteur frappe souvent lorsque vous passez à un nouveau rôle ou à un nouveau domaine, comme la science des données. L’antidote commun, ou Patronus, si vous voulez, que beaucoup recherchent est la formation. On croit que en acquérant plus de connaissances, plus de certificats, plus de qualifications, on peut chasser les Détraqueurs obscurs du doute de soi.

Mais attention, ce Patronus peut être un faux ! Bien que l’apprentissage continu soit en effet un pilier du succès, utiliser la formation comme remède contre le syndrome de l’imposteur peut paradoxalement l’aggraver. Pourquoi cela ?

Imaginez entrer dans une pièce qui s’agrandit à chaque pas que vous faites en avant. C’est ce qui se passe lorsque vous recherchez continuellement une formation pour contrer vos sentiments d’imposteur. Le monde de la science des données est vaste et en constante évolution. Plus vous apprenez, plus vous réalisez qu’il y a encore tellement de choses à savoir. Au lieu de chasser le syndrome de l’imposteur, le cycle de la formation sans fin peut le nourrir, vous faisant vous sentir encore plus comme un imposteur.

Le remède contre le syndrome de l’imposteur n’est pas plus de formation. C’est reconnaître vos réalisations, valoriser vos compétences existantes et apprécier la perspective unique que votre expérience professionnelle apporte à la science des données. Rappelez-vous, vous êtes plus prêt que vous ne le pensez.

Au lieu de poursuivre le Patronus insaisissable de la formation sans fin, concentrez-vous sur la reconnaissance des compétences magiques que vous possédez déjà. Utilisez ce livre comme votre Carte du Maraudeur, vous aidant à naviguer dans votre parcours, et rappelez-vous que, tout comme un sorcier, vous avez la magie en vous pour repousser les Détraqueurs du syndrome de l’imposteur.

Projets de science des données > Formation

Dans le monde de la sorcellerie, la Baguette de Sureau est renommée comme étant la baguette la plus puissante. Son pouvoir ne résulte pas d’enchantements jetés sur elle, mais des réalisations de ses propriétaires successifs. De même, dans le monde de la science des données, il ne s’agit pas seulement de la formation et des certifications que vous détenez, mais des réalisations tangibles que vous pouvez mettre en valeur – vos projets de science des données.

Inclure des projets de science des données dans votre répertoire revient à manier la Baguette de Sureau. C’est une affirmation de vos capacités. Un certificat peut révéler ce que vous avez appris, mais un projet montre ce que vous avez accompli, ce que vous pouvez faire. Il fournit une preuve tangible de vos compétences pour appliquer des connaissances théoriques à des problèmes du monde réel.

Tout comme la Baguette de Sureau choisit le sorcier, le projet choisit le scientifique des données. Il vous offre l’opportunité d’appliquer vos connaissances, vos compétences et votre expérience à un problème concret. Le processus de résolution de problèmes, de développement et de mise en œuvre de solutions vous offre une expérience inestimable. Il vous permet de gagner en compréhension, d’apprendre de vos erreurs et d’améliorer vos compétences – des expériences que la formation seule ne peut pas vous fournir.

Par conséquent, bien que les certifications et les formations soient importantes, elles ne sont pas la fin de la compétence en science des données. L’équilibre entre la formation et le travail sur des projets renforce votre image professionnelle, en fournissant une preuve solide de vos capacités.

Ainsi, les professionnels établis et les aspirants en science des données, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou en analyse avancée, n’oubliez pas de valoriser le pouvoir des projets. Ce sont votre baguette de sureau, votre atout le plus fiable. Vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Comme un sorcier avec une baguette de sureau, avec les bons projets, vous pouvez lancer un Patronus plus fort et plus lumineux contre les Détraqueurs du syndrome de l’imposteur.

Ne cachez pas votre transition en science des données à vos amis et à votre famille

Tout comme Harry Potter n’aurait pas pu survivre au Tournoi des Trois Sorciers sans le soutien de ses amis, votre transition vers la science des données ne devrait pas être un voyage solitaire. Les capes d’invisibilité peuvent être pratiques dans le monde de la sorcellerie, mais dans le domaine de la transition de carrière, il est important de révéler vos intentions.

Que vous soyez un professionnel en milieu de carrière ou en fin de carrière envisageant ou passant activement à la science des données, à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle ou à l’analyse avancée, vous devriez partager vos projets avec vos amis et votre famille. Comme les membres de l’Armée de Dumbledore soutenant Harry, vos proches peuvent vous apporter un soutien émotionnel, une motivation et même une aide pratique dont vous pourriez avoir besoin pendant cette période.

Ne sous-estimez pas le pouvoir des connexions. Vos amis, votre famille et vos collègues de vos carrières passées peuvent connaître quelqu’un qui connaît quelqu’un dans le domaine de la science des données. Ils peuvent devenir vos messagers, diffuser la nouvelle de votre évolution professionnelle et éventuellement vous mettre en relation avec des opportunités.

Discutez de vos aspirations, des étapes que vous franchissez, des défis auxquels vous êtes confronté et des victoires que vous remportez. Cette ouverture vous permet non seulement d’obtenir du soutien et des encouragements, mais permet également à vos proches de comprendre votre parcours.

Rappelez-vous, tout comme Harry avait besoin d’Hermione et de Ron, votre transition vers la science des données peut être un processus plus fluide avec l’aide de vos proches. Vous êtes plus prêt que vous ne le pensez, et avec le soutien de ceux qui vous entourent, vous êtes encore plus prêt que vous ne le pensez.

S’adapter aux règles changeantes de la recherche d’emploi

Tout comme la Carte du Maraudeur magique révélait les passages changeants de Poudlard, le paysage actuel de la recherche d’emploi évolue constamment. Les règles pour créer un CV efficace qui fonctionnaient il y a 5, 10 ou même 15 ans n’ont peut-être plus la même puissance aujourd’hui, notamment lorsque l’on vise des postes en science des données, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou en analyse avancée.

Il est crucial de s’adapter aux dynamiques et aux attentes actuelles des recruteurs dans ces domaines. Aujourd’hui, un CV standard ne suffit pas. Un CV adapté à chaque poste spécifique ou à chaque entreprise, mettant l’accent sur les compétences, les expériences et les projets pertinents, est nécessaire.

Il est crucial d’avoir un CV bien fait. Dans ce domaine très compétitif, votre CV est votre première impression, et il peut être la clé pour décrocher un entretien. Par conséquent, faire appel à un professionnel pour vous aider à rédiger votre CV n’est pas un luxe, c’est un investissement judicieux, surtout pour les professionnels en milieu de carrière ou en fin de carrière qui passent à la science des données. Étant donné les salaires plus élevés associés à ces postes, le retour sur investissement peut être substantiel.

Tout comme Harry utilisait la Carte du Maraudeur pour se déplacer dans les couloirs changeants de Poudlard, s’adapter aux règles changeantes de la recherche d’emploi peut vous aider à naviguer dans le labyrinthe du marché de l’emploi. Rappelez-vous, vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Utilisez vos ressources judicieusement et transformez ce “Mischief Managed” en “Transition de carrière gérée”.

Pouvoirs de la négociation salariale en science des données

Dans le monde de la sorcellerie, même les gobelins reconnaissent l’importance de la négociation, comme on peut le voir à la banque de Gringotts. Dans le monde des Moldus, en particulier pour ceux qui travaillent dans la science des données, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle ou l’analyse avancée, la négociation est tout aussi cruciale.

De nombreux professionnels établis peuvent être réticents ou incertains quant à la négociation de leur salaire. Cependant, il est essentiel de se rappeler que la négociation salariale n’est pas une confrontation adversaire, mais plutôt une discussion sur votre valeur et votre importance. C’est une opportunité d’aligner votre rémunération sur vos compétences, votre expérience et le taux du marché.

Effectuer des recherches sur les normes salariales et les attentes dans votre domaine porte ses fruits, littéralement. Comme le souligne mon livre “Comment devenir un data scientist”, ceux qui prennent le temps de mener des recherches salariales ont plus de trois fois plus de chances de gagner un salaire à six chiffres.

Les quelques heures que vous investissez dans la recherche et la préparation de la négociation peuvent se traduire par des milliers, voire des dizaines de milliers, de plus dans votre package de rémunération. Il s’agit donc d’une stratégie avec un retour sur investissement extrêmement élevé.

Tout comme le feraient les gobelins de Gringotts, sécurisez ce que vous valez. Ne reculez pas devant le processus de négociation. Rappelez-vous, vous êtes plus prêt que vous ne le pensez. Transformons cette appréhension en confiance et sécurisons le salaire que vous méritez.

Conclusion

L’aventure de se lancer dans le domaine de la science des données, tout comme le monde de Harry Potter, est remplie de rebondissements inattendus, de nouvelles découvertes et d’un profond sentiment d’accomplissement. Alors que nous avons parcouru les points clés de “Comment devenir un data scientist”, j’espère que vous avez trouvé les conseils aussi magiques qu’un Portoloin, capable de vous transporter vers votre destination de carrière souhaitée.

Rappelez-vous, les professionnels établis comme vous ont une expérience inestimable qui peut enrichir votre parcours en science des données. Il n’est jamais trop tard pour commencer, et vous êtes peut-être déjà plus avancé que vous ne le pensez. S’attaquer à des projets, tenir informé votre système de soutien, s’adapter au paysage actuel de la recherche d’emploi et être prêt à négocier son salaire font tous partie du chemin à suivre. Chacune de ces étapes contribue à construire une image en ligne plus solide et plus polie pour vous dans le domaine professionnel.

Le voyage dans le domaine de la science des données peut être aussi magique qu’une excursion dans le Chemin de Traverse, rempli de découvertes et d’excitation. Et tout comme chaque sorcier a commencé en tant que simple Moldu, chaque data scientist part d’un point de non-connaissance. Si vous vous sentez appréhensif, rappelez-vous que vous êtes plus prêt que vous ne le pensez.

Embrassez le voyage, professionnels de mi- et fin de carrière ! Profitez de cette chance pour évoluer, vous transformer, vous embarquer dans un voyage d’apprentissage et de croissance continus. Votre baguette est déjà dans votre main, votre Portoloin vous attend. Alors, avancez avec courage et confiance. Après tout, dans le monde de la science des données, tout comme dans le royaume magique de Harry Potter, tout le monde doit commencer quelque part.

Merci de m’avoir lu

Êtes-vous prêt à en savoir plus sur les carrières en science des données ? Je propose du coaching individuel en carrière et j’ai une liste de diffusion hebdomadaire qui aide les candidats à des postes de professionnels des données. Rendez-vous sur coaching.adamrossnelson.com pour en savoir plus.

Merci de m’avoir lu. Envoyez-moi vos réflexions et vos idées. N’hésitez pas à me dire bonjour. Twitter : @adamrossnelson LinkedIn : Adam Ross Nelson.

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