Analyse des sentiments sur les avis d’hôtels TripAdvisor avec ChatGPT

Analyse des sentiments sur TripAdvisor avec ChatGPT

“Lorsqu’elle est capturée électroniquement, la sentiment client – les expressions qui vont au-delà des faits et qui transmettent l’humeur, l’opinion et l’émotion – revêt une immense valeur commerciale. Nous parlons de la voix du client et du prospect, du patient, de l’électeur et du leader d’opinion.”

– Seth Grimes

Photo de Karsten Winegeart sur Unsplash

Quand nous planifions des vacances ou une escapade, nous voulons nous assurer de choisir un lieu et un hébergement qui soit raisonnablement tarifé et qui réponde ou dépasse nos besoins et nos attentes. Une façon de prendre une bonne décision sur un lieu où séjourner est de consulter les commentaires d’autres personnes qui y ont déjà séjourné. Si les commentaires sont globalement très positifs, nous pouvons être confiants que c’est probablement un bon endroit où séjourner. Lorsque les commentaires sont mitigés avec quelques points positifs et beaucoup de points négatifs, nous devrions probablement ne pas choisir de séjourner à cet endroit.

J’ai pensé qu’il serait intéressant d’analyser les sentiments liés à un hôtel spécifique et de découvrir ce que les gens pensaient et/ou ressentaient à propos de cet hôtel. L’analyse des sentiments est une application courante du Traitement du Langage Naturel (NLP) dont le but est d’analyser le contenu du texte et de faire une prédiction sur le sentiment, tel que négatif, neutre ou positif. De cette manière, l’analyse des sentiments peut être considérée comme une méthode pour quantifier des données qualitatives avec une mesure de sentiment. Bien que le sentiment soit largement subjectif, la quantification des sentiments a connu de nombreuses applications utiles, notamment les entreprises qui comprennent les réactions des consommateurs à un produit ou qui détectent les discours de haine dans les conversations en ligne.

Dans cet article, je vais créer une invitation qui demandera une analyse des sentiments des commentaires clients pour un hôtel spécifique. L’hôtel dont nous analysons les commentaires est le Sheraton Kauai Coconut Beach Resort Hotel à Hawaii. Les informations que nous demandons comprennent les pourcentages globaux des sentiments négatifs, neutres et positifs, la visualisation des mots les plus fréquemment utilisés dans les commentaires, la visualisation de la répartition des sentiments dans les commentaires, ainsi qu’un résumé des principales conclusions.

Avant de commencer, vous devrez vous abonner à Chat GPT Plus sur le site web d’OpenAI et activer les plugins. ChatGPT Plus nécessite un abonnement de 20,00 $ par mois et peut être annulé à tout moment. Le lien vers le site web d’OpenAI peut être consulté à partir de ce lien.

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