Conférence inaugurale ODSC Europe 2023 Henk Boelman de Microsoft sur le déploiement de modèles PyTorch avec Azure.

Conférence inaugurale ODSC Europe 2023 Henk Boelman de Microsoft sur le déploiement de modèles PyTorch avec Azure.

Dans le cadre de notre programme virtuel ODSC Europe, nous avons eu la chance d’accueillir Henk Boelman, Senior Cloud Advocate chez Microsoft, pour donner la conférence inaugurale. Les spécialités de Henk incluent l’IA, Azure et le développement d’applications. Il est également un orateur expérimenté et a prononcé des discours lors de groupes d’utilisateurs et de conférences internationales.

La conférence inaugurale de Henk, Construire et déployer des modèles Pytorch avec Azure Machine Learning, est maintenant disponible gratuitement sur notre plateforme de formation Ai+, à laquelle vous pouvez accéder avec un compte gratuit. Consultez notre résumé rapide ci-dessous.

• Nouveau modèle de langage multimodal KOSMOS-2 introduit par les chercheurs de Microsoft
• Nouvelle politique d’IA définie par le PDG des Grammys
• Alibaba a lancé un nouvel outil d’IA pour générer des images à partir d’une entrée textuelle.

Le début de la conférence présente le paysage actuel de Microsoft Azure, avec 8 centres de recherche et 1 000 chercheurs dans le monde entier. Avec 22 000 brevets liés à l’IA et plus de 3 000 articles de recherche publiés, Microsoft Azure dispose d’un solide socle de recherche à la base de sa technologie et de ses services.

Vous trouverez dans leur portefeuille des services destinés aux utilisateurs professionnels et aux développeurs citoyens, notamment Microsoft 365 et la Power Platform, ainsi que des produits destinés aux développeurs et aux scientifiques des données, dont Azure Machine Learning.

En approfondissant Azure Machine Learning, vous découvrirez qu’il est polyvalent et capable de s’intégrer à vos systèmes existants. Il offre la possibilité de ML en faible code, de ML en code partiel et de ML en code complet. De plus, lorsque vous utilisez le service en code complet, vous pouvez utiliser votre framework ou bibliothèque préférée et choisir de travailler sur le cloud ou avec Kubernetes.

De plus, Azure Machine Learning peut vous aider dans le processus complexe de passage d’un modèle du stade de prototype à celui de production. Comme le souligne Henk dans sa conférence, bien que nous considérions le cycle de vie de l’apprentissage automatique comme un processus linéaire, dans le monde réel, il est plus itératif et nécessite une réévaluation et une surveillance.

Azure Machine Learning est conçu en gardant à l’esprit cette réalité plus itérative, vous aidant à mettre à l’échelle votre apprentissage automatique de manière responsable.

La deuxième moitié de la conférence inaugurale de Henk se compose de 3 démonstrations, Prototype, Formation et Opérationnalisation. Assurez-vous de consulter Pytorch Models with Azure Machine Learning à la demande pour voir Azure Machine Learning en action.

Si vous êtes un fervent fan d’Azure, assurez-vous de consulter notre page entièrement consacrée à notre partenariat avec Microsoft Azure ici.

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