Créer des produits LLM est difficile – voici les 6 principaux défis

Créer des produits LLM est difficile - 6 principaux défis

Pourquoi les chatbots alimentés par des LLM ne font pas encore fureur dans le monde

Image par Elias de Pixabay

Table des matières

∘ Introduction ∘ Défi 1 : Manque d’une “stratégie d’IA” ∘ Défi 2 : Données limitées ∘ Défi 3 : Préoccupations en matière de confidentialité/sécurité ∘ Défi 4 : La fenêtre de contexte ∘ Défi 5 : Ingénierie de prompts ∘ Défi 6 : Injections de prompts ∘ Conclusion ∘ Références

Introduction

En novembre 2022, le monde a vu la sortie de ChatGPT d’OpenAI, un chatbot alimenté par un puissant modèle de langage appelé GPT-3.5. À la suite de cette introduction, les entreprises de tous les secteurs ont été captivées par la possibilité de former des LLM avec leurs données pour construire leurs propres produits spécifiques au domaine.

Étant donné les possibilités apparemment illimitées offertes par l’utilisation des LLM, le monde s’attendait à un avenir où chaque industrie exploiterait ces modèles pour créer des applications révolutionnaires. Cependant, neuf mois plus tard, ces nouveaux outils d’IA n’ont pas été aussi perturbateurs que nous l’espérions ou nous nous y attendions.

Les entreprises qui ont consacré du temps, de l’argent et des ressources humaines pour exploiter les LLM ont fait face à une vérité décourageante : construire des produits LLM est difficile.

Plus précisément, l’entreprise de construction de produits LLM présente son propre ensemble unique de défis qui ont été éclipsés par l’engouement initial des applications alimentées par l’IA.

Cet article explore certains de ces défis afin de mettre en lumière les problèmes courants auxquels les entreprises sont confrontées dans leur quête de développement de produits LLM.

Défi 1 : Manque d’une “stratégie d’IA”

Image par Gerd Altmann de Pixabay

Alors que les défis techniques liés au développement et au déploiement de produits LLM attirent le plus l’attention, de nombreuses entreprises ne sont même pas prêtes à commencer à planifier de tels projets.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more