Déverrouiller le langage des génomes et du climat Anima Anandkumar sur l’utilisation de l’IA générative pour relever les défis mondiaux

Déverrouillage du langage des génomes et du climat l'IA générative au service des défis mondiaux

Les modèles basés sur l’IA générative ne peuvent pas seulement apprendre et comprendre les langues naturelles, ils peuvent également apprendre le langage même de la nature, ouvrant de nouvelles possibilités pour la recherche scientifique.

Anima Anandkumar, professeure Bren au Caltech et directrice principale de la recherche en IA chez NVIDIA, a récemment été invitée à prendre la parole lors du Conseil consultatif du président sur la science et la technologie.

Lors de cette intervention, Anandkumar a décrit l’IA générative comme “un point d’inflexion dans nos vies”, avec des discussions portant sur la façon de “l’exploiter pour le bénéfice de la société et de l’humanité grâce à des applications scientifiques”.

Dans le dernier épisode du podcast sur l’IA de NVIDIA, l’animateur Noah Kravitz s’est entretenu avec Anandkumar sur le potentiel de l’IA générative pour avoir un impact dans la communauté scientifique.

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Par exemple, elle peut être alimentée en ADN, ARN, données virales et bactériennes pour créer un modèle qui comprend le langage des génomes. Ce modèle peut aider à prédire les variants dangereux du coronavirus afin d’accélérer la recherche sur les médicaments et les vaccins.

L’IA générative peut également prédire des événements météorologiques extrêmes tels que les ouragans ou les vagues de chaleur. Même avec l’aide de l’IA, la prédiction d’événements naturels est difficile en raison du grand nombre de variables et d’inconnues.

“Ce sont les aspects sur lesquels nous travaillons chez NVIDIA et Caltech, en collaboration avec de nombreuses autres organisations, pour dire : ‘Comment pouvons-nous capturer la multitude d’échelles présentes dans le monde naturel ?'”, a-t-elle déclaré. “Avec les données limitées dont nous disposons, pouvons-nous espérer extrapoler à des échelles plus fines ? Pouvons-nous espérer intégrer les bonnes contraintes et aboutir à des prédictions physiquement valides qui ont un impact majeur ?”

Anandkumar ajoute que pour garantir une utilisation responsable et sûre des modèles d’IA, les lois existantes doivent être renforcées pour empêcher les applications dangereuses en aval.

Elle parle également du boom de l’IA, qui transforme le rôle des humains dans tous les secteurs, et des problèmes qui restent à résoudre.

“C’est le conseil que je donne à tout le monde en matière de recherche : la question est plus importante que la réponse”, a-t-elle déclaré.

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