Le Guide Ultime pour Entraîner BERT à partir de Zéro Préparer le Jeu de Données

Guide Ultime Entraîner BERT de Zéro et Préparer les Données

Préparation des données : Plongez plus profondément, optimisez votre processus et découvrez comment aborder l’étape la plus cruciale

Imaginez passer une journée entière à peaufiner BERT, pour finalement rencontrer un goulot d’étranglement de performance qui vous laisse perplexe. Vous creusez dans votre code et découvrez le coupable : vous n’avez tout simplement pas fait un bon travail de préparation de vos caractéristiques et de vos étiquettes. Comme ça, dix heures précieuses de temps GPU s’évaporent en un clin d’œil.

Reconnaissons-le, la préparation de votre jeu de données n’est pas qu’une simple étape – c’est le pilier d’ingénierie de l’ensemble de votre pipeline de formation. Certains vont même jusqu’à dire que une fois que votre jeu de données est en bonne forme, le reste n’est souvent que du code boilerplate : alimentez votre modèle, calculez la perte, effectuez la rétropropagation et mettez à jour les poids du modèle.

Dans cette histoire, nous allons nous plonger dans le processus de préparation de vos données pour BERT, en préparant le terrain pour l’objectif ultime : former un modèle BERT à partir de zéro.

Bienvenue dans la troisième partie de notre série complète sur BERT ! Dans le premier chapitre, nous avons introduit BERT – en décomposant ses objectifs et en démontrant comment le peaufiner pour un système de question-réponse pratique :

• Comment évaluer les représentations
• Représentation du chemin en Python
• Pratiques recommandées en traçage distribué

Le guide ultime pour former BERT à partir de zéro : Introduction

Démystifier BERT : La définition et les différentes applications du modèle qui a changé le paysage du NLP.

towardsdatascience.com

Ensuite, dans le deuxième chapitre, nous nous sommes plongés dans le monde des tokenizers, explorant leur mécanique et même créant un tokenizer personnalisé pour la langue grecque :

Le guide ultime pour former BERT à partir de zéro : Le Tokenizer

Du texte aux tokens : Votre guide étape par étape de la tokenisation BERT

towardsdatascience.com

Maintenant, nous abordons l’une des étapes les plus cruciales de la construction d’un modèle BERT performant : la préparation du jeu de données. Ce guide sera technique, fournissant des extraits de code Python et des liens vers…

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