Comment l’IA générative est devenue une compétence indispensable

L'IA générative, une compétence indispensable

Beaucoup ne comprennent pas que l’IA générative n’est pas seulement une sous-discipline de la science des données. Grâce à une liste croissante d’outils, elle est devenue une compétence indispensable. Vous vous demandez peut-être pourquoi c’est le cas ? Ou vous ne croyez peut-être même pas que vous n’avez pas besoin de l’IA générative pour améliorer vos compétences existantes. Eh bien, passons en revue chacune de ces affirmations, et plus encore, et découvrons pourquoi l’IA générative est devenue la compétence incontournable du XXIe siècle.

C’est en demande – Vous ne voulez pas devenir obsolète

L’IA générative est devenue une compétence de plus en plus demandée par les employeurs au cours de la dernière année. Tout comme avec toute nouvelle technologie, les entreprises, les gouvernements et autres entités reconnaissent les avantages apportés par l’IA et cherchent à l’exploiter dans le cadre de leurs propres missions. Mais contrairement aux autres fois où une nouvelle technologie révolutionnaire est entrée sur le marché, l’utilisation de l’IA générative est de plus en plus perçue comme une compétence unique. Cela est dû à son potentiel d’amélioration de n’importe quel ensemble de compétences existant que vous possédez et à sa capacité à aider les travailleurs à acquérir de nouvelles compétences plus rapidement.

Comme Forbes l’a souligné le mois dernier, de plus en plus d’employeurs chercheront spécifiquement une main-d’œuvre capable de tirer parti de l’IA. Une chose importante à garder à l’esprit est que si vous acquérez l’IA générative comme compétence, c’est l’un des moyens les plus rapides, les moins chers et les plus faciles de rendre votre carrière résiliente à l’avenir. Une entreprise qui prend les devants est Microsoft. Ils ont travaillé en étroite collaboration au sein de leur entreprise et à l’extérieur pour renforcer les travailleurs et leur service avec l’IA générative. Ils offrent également constamment des opportunités éducatives à ceux qui souhaitent mieux utiliser l’IA.

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Dans l’ensemble, c’est un outil utile

Nous avons tous été confrontés à cela. Des moments où travailler sur un projet semble ne mener nulle part. Vous avez d’autres éléments sur la liste des “à faire” qui doivent être traités, mais votre projet principal vous retient pour un avenir prévisible. Chaque scientifique des données, analyste, ingénieur ou programmeur a connu cette situation malheureuse. Mais, que diriez-vous si je vous disais que l’IA générative peut vous aider ?

Croyez-le ou non, l’un des super pouvoirs de l’IA générative est d’aider les gens ayant des problèmes de productivité. Comme l’a noté Makeuseof.com, ChatGPT peut vous aider à démarrer votre journée de travail de sept manières différentes. Et nous sommes sûrs qu’il existe de nombreuses autres façons. Par exemple, vous pouvez être un excellent scientifique mais un écrivain médiocre. Lorsque vous travaillez en équipe, une communication claire est essentielle et vous pouvez réduire le temps nécessaire pour rédiger un courriel important à une fraction. Cela peut être fait de deux manières. Soit faire examiner l’e-mail par ChatGPT avant de l’envoyer (vérification de la grammaire, de l’orthographe et d’autres problèmes structurels), soit, si vous fournissez à la demande suffisamment d’informations par le biais d’un plan, elle peut rédiger l’e-mail pour vous.

Les deux peuvent vous faire gagner énormément de temps pendant la journée de travail, vous permettant de supprimer un goulot d’étranglement qui aurait sinon consommé un temps précieux.

Aide à la détection des anomalies

Maintenant, sortons de la vue d’ensemble générale de la façon dont l’IA générative peut vous aider et examinons un exemple spécifique. Saviez-vous que l’IA générative peut vous aider à détecter les anomalies dans votre modèle ? Non seulement cela peut être fait plus rapidement qu’avec seulement une présence humaine, mais cela peut également réduire les coûts des ressources avant qu’ils ne deviennent incontrôlables, voire pire.

Comme le montre cet article de Science Direct, les modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ont montré qu’ils détectent rapidement et efficacement les anomalies. Une fois trouvée, un humain examine les données et peut confirmer ou ignorer le signalement de l’IA. Bien sûr, vous comprenez que travailler avec de vastes ensembles de données et des modèles de plus en plus complexes peut rendre la détection des anomalies de plus en plus difficile. Mais en utilisant l’IA générative, vous pouvez améliorer votre super pouvoir de détection des anomalies et vous assurer que le projet reste sur la bonne voie.

Complétez vos compétences

Comme mentionné dans l’article de Forbes de mai, de plus en plus d’entreprises recherchent des personnes ayant des compétences en IA générative. Cela est dû à la manière dont les outils associés à l’IA améliorent et complètent le travailleur. Et c’est là que notre dernière section entre en jeu. Avec l’IA générative, vous pouvez compléter vos compétences en matière de données qui peuvent vous sembler insuffisantes et devenir plus créatif et communicatif.

ChatGPT et Bard peuvent tous deux vous aider à vous assurer que votre requête SQL s’exécute correctement, mais ils peuvent également vous aider à être plus créatif dans la façon dont vous communiquez ces données devant vous. Par exemple, ChatGPT peut fournir des idées pour ajouter un peu plus de contexte à votre présentation. MidJourney peut vous donner la possibilité de créer des visuels époustouflants qui mettent en valeur votre idée sans dire un mot. Et comme vous pouvez l’imaginer, il existe de nombreux autres outils.

Dans l’ensemble, l’IA générative n’est limitée que par l’imagination de l’utilisateur et si l’on apprend à exploiter la puissance de l’IA, on pourra orienter ses compétences dans une direction qu’on n’aurait pas envisagée dans le passé.

Conclusion

Qu’en pensez-vous ? L’IA générative est un excellent moyen de renforcer ses compétences, surtout si vous souhaitez garantir l’avenir de vos objectifs. Mais vous vous demandez probablement maintenant où vous pouvez en apprendre davantage sur l’IA générative et comment l’utiliser. Eh bien, je suis heureux que vous ayez posé la question !

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