Toutes les sessions virtuelles gratuites à venir pour ODSC Europe 2023

Prochaines sessions virtuelles gratuites ODSC Europe 2023

L’ODSC Europe aura lieu la semaine prochaine, du 14 au 15 juin, et nous avons hâte de réunir la communauté de la science des données, à la fois en personne et virtuellement, pour se reconnecter, apprendre et se développer. Nos pass en personne sont presque tous vendus, mais ne vous inquiétez pas. Si vous ne pouvez pas nous rejoindre au Tobacco Dock en juin, nous organiserons de nombreuses sessions de formation, ateliers et conférences engageantes sur notre plateforme virtuelle. Découvrez nos sessions confirmées ci-dessous.

Mercredi 14 juin

• Moi, ma santé et l’IA : applications dans les diagnostics médicaux et les pronostics : Sara Khalid | Professeure associée, chercheuse principale en science des données biomédicales et en informatique de la santé | Université d’Oxford
• Analyse en composantes principales itérées et pondérées exponentiellement : Dr Paul A. Bilokon | Chargé de cours invité, PDG et fondateur | Imperial College London, Thalesians Ltd
• Apache Kafka pour l’apprentissage automatique en temps réel sans lac de données : Kai Waehner | Directeur technique mondial, auteur, conférencier international
• Analyse sémantique et compréhension du langage procédural à l’ère des grands modèles de langage : Dr Gözde Gül Şahin | Maître de conférences, boursière IA KUIS | Université KOC
• Détection de la fraude avec l’apprentissage automatique : Laura Mitchell | Responsable principale de la science des données | MoonPay
• Apprentissage profond et comparaisons entre les grands modèles de langage : Hossam Amer, PhD | Scientifique appliqué | Microsoft
• Représentations multimodales de vidéos et leur extension à la navigation visuelle par le langage : Cordelia Schmid | Directrice de recherche, chercheuse scientifique | Inria, Google
• Pourquoi les clusters GPU n’ont pas besoin de faire du bruit ? Exploitez la parcimonie composée pour obtenir les performances d’inférence les plus rapides sur les CPU : Damian Bogunowicz et Konstantin Gulin | Ingénieurs en apprentissage automatique | Neural Magic
• L’apprentissage en quelques exemples pour la compréhension du langage naturel : Helen Yannakoudakis | Maître de conférences | King’s College London
• Apprentissage automatique probabiliste pour la finance et l’investissement : Deepak Kanungo | Fondateur et PDG, membre du conseil consultatif | Hedged Capital LLC, AIKON
• Pourquoi le bord dentelé est important : Jutta Treviranus | Directrice et professeure au centre de recherche sur la conception inclusive | Université OCAD
• Le modèle d’information tangent, la modélisation des séries temporelles réinventée : Philip Wauters | Responsable de la réussite client et ingénieur en valeur | Tangent Works
• Interrogez les experts ! Les professionnels du ML se plongent dans les techniques d’apprentissage automatique et de MLOps : Seth Juarez | Directeur principal du programme | Microsoft
• Faire avancer l’IA : le parcours de Continental Tire vers l’excellence en MLOps : Drazen Dodik | Responsable de la réussite client | Valohai

Jeudi 15 juin

• IA et biais : comment le détecter et comment le prévenir : Sandra Wachter, PhD | Professeure, technologie et régulation | Oxford Internet Institute, Université d’Oxford
• Des logiques probabilistes à l’IA neurosymbolique : Luc De Raedt | Directeur, professeur | Leuven.AI, KU Leuven
• Modèles de langage pré-entraînés pour la résumé : Sophia Ananiadou | Professeure titulaire en informatique, traitement du langage naturel et text mining | Université de Manchester
• Sur l’ingénierie des valeurs sociales : Carles Sierra, PhD | Directeur | Institut de recherche en intelligence artificielle
• L’injustice de l’apprentissage automatique équitable : nivellement vers le bas et égalitarisme strict par défaut : Brent Mittelstadt, PhD | Professeur associé, chercheur principal et directeur de la recherche | Oxford Internet Institute, Université d’Oxford
• Détection des botnets à grande échelle – Leçons tirées de la classification de milliards d’attaques web en botnets : Ori Nakar | Ingénieur principal, recherche sur les menaces | Imperva
• Faut-il faire confiance à votre copilote ? Limites et mérites des assistants de codage IA : Emanuele Fabbiani, PhD | Chef de l’apprentissage automatique | Xtream
• Se mettre à jour sur l’apprentissage automatique en temps réel : Dillon Bostwick, Avinash Sooriyarachchi | Architectes de solutions seniors, architectes de solutions d’entreprise seniors | Databricks
• Prévision des séries temporelles pour les gestionnaires – Toutes les prévisions sont fausses mais certaines sont utiles : Tanvir Ahmed Shaikh | Stratège des données (Directeur) | Genentech, Inc

Découvrez-en plus avec un Pass Virtuel ODSC Europe 2023

Toutes ces sessions de formation pratique, ateliers animés par des experts et conférences sur les développements de pointe et les compétences essentielles en science des données et en IA sont disponibles où que vous soyez. Obtenez dès aujourd’hui vos passes virtuels ODSC Europe et préparez-vous à faire progresser votre carrière avec de nouvelles compétences et des contacts.

• Mieux comprendre l’économie avec la piste de ML pour la finance de ODSC Europe
• Annonce du nouveau tutoriel de Microsoft Azure sur l’apprentissage profond et le traitement automatique du langage naturel
• Visionnez ici les meilleures sessions virtuelles de l’ODSC Europe 2023

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