Comment Sempre Health utilise le programme Expert Acceleration pour accélérer sa feuille de route en apprentissage automatique

Sempre Health utilise le programme Expert Acceleration pour accélérer son apprentissage automatique.

👋 Bonjour, amis! Nous nous sommes récemment entretenus avec Swaraj Banerjee et Larry Zhang de Sempre Health, une start-up qui apporte une tarification basée sur le comportement à la santé. Ils font un travail passionnant avec l’apprentissage automatique et exploitent notre programme d’accélération Expert pour accélérer leur feuille de route en matière d’apprentissage automatique.

Un exemple de notre collaboration est leur nouveau pipeline NLP pour classer automatiquement et répondre aux messages entrants. Depuis sa mise en production, plus de 20% des messages reçus sont automatiquement gérés par ce nouveau système, ce qui a un impact considérable sur l’évolutivité de leur entreprise et le flux de travail de leur équipe.

Dans cette courte vidéo, Swaraj et Larry nous présentent certains de leurs travaux d’apprentissage automatique et partagent leur expérience de collaboration avec notre équipe via le programme d’accélération Expert. Jetez un coup d’œil :

Si vous souhaitez accélérer votre feuille de route en matière d’apprentissage automatique avec l’aide de nos experts, comme l’ont fait Swaraj et Larry, rendez-vous sur hf.co/support pour en savoir plus sur notre programme d’accélération Expert et demander un devis.

• Une introduction à l’apprentissage Q Partie 2/2
• Entraînement préalable efficace des tables sans données réelles une introduction à TAPEX
• Présentation des demandes de tirage et des discussions 🥳

Transcription :

Introduction

Je m’appelle Swaraj. Je suis le directeur technique et co-fondateur de Sempre Health. Je suis Larry, ingénieur en apprentissage automatique chez Sempre Health. Nous travaillons sur l’observance médicamenteuse et l’accessibilité en combinant l’engagement par SMS et des réductions sur les ordonnances.

Comment utilisez-vous l’apprentissage automatique chez Sempre Health ?

Chez Sempre Health, nous recevons des milliers de messages texte des patients de notre plateforme chaque jour. Une grande partie de ces messages peuvent être automatiquement traités. Par exemple, si un patient nous envoie un simple “Merci”, nous pouvons automatiquement répondre par “De rien”. Ou si un patient demande “Pouvez-vous renouveler mon ordonnance ?”, nous avons mis en place des systèmes pour appeler automatiquement leur pharmacie et soumettre une demande de renouvellement en leur nom.

Nous utilisons l’apprentissage automatique, plus précisément le traitement automatique du langage naturel (NLP), pour identifier quels sont parmi ces milliers de messages texte ceux que nous pouvons gérer automatiquement.

Quels étaient les défis auxquels vous étiez confrontés avant le programme d’accélération Expert ?

Notre système basé sur des règles couvrait environ 80% de nos messages texte entrants, mais nous voulions faire beaucoup mieux. Nous savions qu’une approche statistique d’apprentissage automatique était la seule façon d’améliorer notre analyse. Lorsque nous avons cherché les outils que nous pouvions utiliser, nous avons découvert que les modèles de langage de Hugging Face seraient un excellent point de départ. Même si Larry et moi avons des formations en apprentissage automatique et en NLP, nous craignions de ne pas formuler parfaitement notre problème, d’utiliser le meilleur modèle ou l’architecture de réseau neuronal pour notre cas d’utilisation et nos données d’entraînement.

Comment avez-vous tiré parti du programme d’accélération Expert ?

L’équipe de Hugging Face nous a vraiment aidés à tous les niveaux de la mise en œuvre de notre solution NLP pour ce problème particulier. Ils nous ont donné de très bons conseils sur la manière d’obtenir des étiquettes représentatives et précises pour nos messages texte. Ils nous ont également fait gagner un temps considérable de recherche en nous indiquant immédiatement les bons modèles et les bonnes méthodes. Je peux dire avec beaucoup de confiance que cela nous aurait pris beaucoup plus de temps pour obtenir les résultats que nous voyons aujourd’hui sans le programme d’accélération Expert.

Qu’est-ce qui vous a surpris dans le programme d’accélération Expert ?

Nous savions ce que nous voulions obtenir du programme ; nous avions ce problème très concret et nous savions que si nous utilisions correctement les bibliothèques de Hugging Face, nous pourrions avoir un impact considérable sur notre produit. Nous avons été agréablement surpris d’obtenir l’aide que nous souhaitions. Les personnes avec lesquelles nous avons travaillé étaient vraiment compétentes, elles nous ont rencontrés là où nous en étions, elles ne nous ont pas demandé de faire beaucoup de travail supplémentaire, donc c’était agréablement surprenant d’obtenir exactement ce que nous voulions du programme.

Quel a été l’impact de la collaboration avec l’équipe de Hugging Face ?

La chose la plus importante de cette collaboration a été d’avoir un impact considérable sur l’évolutivité de notre entreprise et le flux de travail de notre équipe opérationnelle. Nous avons lancé notre pipeline NLP de production il y a plusieurs semaines. Depuis lors, nous constatons systématiquement que près de 20% des messages entrants sont automatiquement traités par notre nouveau système. Il s’agit de messages qui auraient auparavant créé un ticket pour notre équipe des opérations patient. Nous avons donc réduit beaucoup de travail de faible valeur pour notre équipe.

Pour quels types de problèmes d’IA les équipes de ML devraient-elles envisager le programme d’accélération des experts ?

Ici chez Sempre Health, nous sommes une équipe assez petite et nous commençons tout juste à explorer comment nous pouvons tirer parti de l’IA pour améliorer notre expérience globale des patients. L’expertise de l’équipe Hugging Face a certainement accéléré notre processus de développement pour ce projet. Nous recommandons donc ce programme à toutes les équipes qui cherchent vraiment à ajouter rapidement des pipelines d’IA à leurs produits sans beaucoup de tracas et de temps de développement qui accompagnent normalement le développement de l’apprentissage automatique.

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Avec le programme d’accélération des experts, nous avons constitué une équipe de classe mondiale pour aider les clients à construire de meilleures solutions de ML, plus rapidement. Nos experts répondent aux questions et trouvent des solutions au besoin dans votre parcours d’apprentissage automatique de la recherche à la production. Visitez hf.co/support pour en savoir plus et demander un devis.

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