Mieux comprendre l’économie avec la piste de ML pour la finance de ODSC Europe

Understanding the economy better with ML track for finance at ODSC Europe.

De nombreuses industries ont grandement bénéficié de l’implication de l’apprentissage automatique dans leurs flux de travail. Mais il semble que le monde de la finance et de l’investissement ait saisi l’apprentissage automatique par les cornes et l’ait appliqué à une multitude d’aspects de son secteur. Donc, si vous êtes intéressé par la finance et par la façon dont l’apprentissage automatique optimise le secteur, voici quelques conférences sur l’apprentissage automatique pour la finance à ODSC Europe que vous ne voudrez pas manquer.

Apprentissage automatique probabiliste pour la finance et l’investissement

Les participants seront initiés à l’importance de l’apprentissage automatique probabiliste comme prochaine frontière de l’IA pour la finance et l’investissement. La conférence abordera plusieurs résultats d’apprentissage clés, notamment les limites des systèmes d’apprentissage automatique standard en finance, l’importance de quantifier l’incertitude dans les entrées et les sorties du modèle, les défauts des statistiques conventionnelles pour la quantification de l’incertitude, et un aperçu du cadre de l’apprentissage automatique probabiliste.

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Négociation algorithmique alimentée par l’IA avec Python

Cette session de négociation d’une demi-journée sera instructive et précieuse. Les participants acquerront des compétences et des connaissances essentielles en Python pour utiliser efficacement l’IA et l’apprentissage automatique dans la négociation algorithmique. La formation se concentrera également sur les applications pratiques, en démontrant l’utilisation de l’API de négociation Oanda (via un compte de démonstration) pour la récupération de données, la diffusion de données, le placement d’ordres, et plus encore. Il y aura également l’opportunité d’apprendre à formuler et à tester une stratégie de négociation basée sur l’apprentissage automatique.

Prix des options rapides en utilisant des méthodes d’apprentissage profond

Dans cette conférence, les participants découvriront l’application de techniques d’apprentissage profond en finance, notamment dans le contexte de la fixation des prix des options. Comme vous le savez peut-être, les méthodes de fixation des prix traditionnelles en finance reposent sur des approches numériques intensives en calcul, telles que les solveurs PDE et les simulations de Monte Carlo. Ici, vous verrez l’approche consistant à utiliser des réseaux neuronaux profonds pour construire des évaluateurs d’options efficaces tout en profitant de l’utilisation d’outils interactifs.

Analyse en composantes principales itérées et pondérées exponentiellement

Pour cette conférence, les participants apprendront l’Analyse en Composantes Principales (ACP). Il s’agit d’une technique statistique et d’apprentissage automatique non supervisée largement utilisée en finance. Mais l’application de cette technique en finance est remplie de problèmes et nécessite une expertise pour s’assurer que le modèle fonctionne correctement. Pour faire face à cela, les intervenants proposent deux variantes nouvelles de l’ACP : l’Analyse en Composantes Principales Itérées (ACPI) et l’Analyse en Composantes Principales Pondérées Exponentiellement (ACPP).

Doter vos professionnels de l’analyse de compétences commerciales essentielles

Il y a certaines compétences commerciales qui ne peuvent pas être ignorées et qui doivent être correctement formées si tout professionnel de l’analyse souhaite orienter sa carrière dans la bonne direction. Dans cette conférence, vous apprendrez quelles compétences commerciales sont les plus nécessaires aux professionnels de l’analyse, vous illustrerez pourquoi chacune est si critique, et vous aiderez les leaders de l’analyse à développer ces compétences au sein de leurs équipes. Cette session est parfaite quel que soit votre niveau de carrière, car elle abordera les jeunes diplômés qui entrent dans le domaine ainsi que les professionnels plus expérimentés et ce qu’ils doivent savoir pour faire progresser leur carrière.

Prédictions macroéconomiques – une approche d’apprentissage automatique

Les prédictions économiques sont essentielles pour toute entreprise et l’ensemble des blessures car elles aident à déterminer quand dépenser, réduire les dépenses et se renforcer en période de baisse. Dans cette conférence, vous apprendrez l’utilisation de l’apprentissage automatique et des données alternatives pour la prévision de l’inflation tout en apprenant le processus de construction de modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction de l’inflation, en mettant en évidence les avantages par rapport aux modèles économétriques traditionnels. De plus, la conférence abordera les défis liés à la mise en œuvre pratique de cette approche. En exploitant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle et les données alternatives, la prévision économique peut faire un pas significatif en avant en termes de précision et d’aperçu.

Applications de l’apprentissage automatique dans l’allocation d’actifs et la gestion de portefeuille

Avez-vous déjà pensé à utiliser la puissance de l’apprentissage automatique pour renforcer la gestion de votre portefeuille ? Alors cette conférence est parfaite pour vous. Ici, vous apprendrez les défis de l’apprentissage automatique et comment il a introduit des méthodes innovantes pour améliorer la robustesse et la transparence de l’allocation d’actifs. Enfin, cette conférence passera en revue les développements récents et les contextualisera dans le contexte des défis actuels du marché, offrant aux participants des informations précieuses sur les stratégies d’allocation de portefeuille dynamiques basées sur des règles.

Confiance zéro pour la science des données intégrée

Alors que l’IA et l’apprentissage automatique continuent de se développer dans le domaine de la finance, la protection des données et le respect des protocoles de sécurité appropriés sont importants. Dans cette conférence, vous apprendrez le concept de Confiance Zéro. Une approche stratégique de la sécurité en éliminant la confiance implicite et en validant continuellement chaque étape de l’interaction numérique. Découvrez quels problèmes en science des données cela résout, et comment vous pourriez mettre cela en œuvre dans les processus de DataOps et MLOps tout en découvrant des cas d’utilisation dans des projets allant de la cybersécurité à la banque et à la vente au détail.

Conclusion

Pas mal, n’est-ce pas? Ce sont des conférences et des sessions fantastiques qui abordent tous les aspects de la finance que l’on peut imaginer. Mais avez-vous déjà un pass? Ne vous inquiétez pas, nous avons ce qu’il vous faut. Obtenez dès aujourd’hui votre Pass ODSC Europe et décuplez vos compétences en finance grâce à l’apprentissage automatique!

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