Comment l’apprentissage automatique peut être utilisé pour réduire les factures d’énergie

Utilisation de l'apprentissage automatique pour réduire les factures d'énergie

Les compagnies d’électricité se tournent vers l’apprentissage automatique pour réduire les factures d’énergie des clients – et les leurs. Elles peuvent proposer de meilleurs prix aux consommateurs lorsque les coûts généraux et opérationnels sont plus bas, créant ainsi une situation gagnant-gagnant pour tous les acteurs. Voici comment l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle rendent l’énergie moins chère pour les entreprises et les consommateurs afin de réduire les factures d’énergie.

Permettre la maintenance prédictive

Contrairement à la maintenance préventive – qui se produit selon un calendrier, pas nécessairement aux moments optimaux – la maintenance prédictive utilise la puissance de l’apprentissage automatique pour estimer quand les équipements devront être remplacés ou réparés. L’apprentissage automatique utilise des capteurs pour analyser les schémas d’utilisation passée d’un système afin de détecter les problèmes à venir. Il alerte ensuite le personnel de maintenance qu’un entretien sera bientôt nécessaire.

En 2021, 40% des répondants des industries manufacturières ont déclaré utiliser la maintenance prédictive via des outils analytiques. La technologie a un potentiel majeur pour les économies d’énergie des compagnies d’électricité – le remplacement et la réparation d’équipements défectueux à temps se traduisent par une consommation d’énergie moindre pour faire fonctionner des machines inefficaces.

• Poursuivez un master en science des données avec le 3ème meilleur programme en ligne
• Data Science vs Ingénieur Logiciel Quelle est la meilleure carrière?
• Série de Fibonacci en Python | Code, Algorithme et Plus

Par exemple, placer des capteurs dans un système de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) pourrait aider à identifier quand le climatiseur ne refroidit plus aussi bien qu’avant. Les capteurs pourraient utiliser l’identification d’objets pour remarquer quand un ventilateur se casse ou analyser les modèles de vibration pour détecter un compresseur défaillant.

Réduire les déchets de fabrication

Les capteurs peuvent mesurer la production et l’efficacité des machines individuelles dans une installation énergétique. Elles peuvent toutes se ressembler à l’extérieur, mais chaque bande transporteuse ou turbine peut utiliser des quantités différentes d’électricité. Le remplacement ou le déplacement des moins efficaces permettra de réduire les coûts.

Les capteurs d’apprentissage automatique peuvent également détecter les inefficacités dans les systèmes de contrôle de l’humidité, aider les gestionnaires à trouver les entraînements et moteurs de la bonne taille pour les équipements, et déterminer la température optimale à laquelle les équipements fonctionnent. Ils peuvent collecter des informations sur tous les aspects de la production d’énergie, tels que les types de matières premières utilisées, le moment de la journée où les machines sont le plus utilisées et l’âge des différents appareils. Le logiciel analyse les données pour déterminer si quelque chose fonctionne à des niveaux d’efficacité inférieurs.

Les compagnies d’électricité peuvent utiliser cette mine de données pour prendre des décisions qui réduiront leurs factures d’énergie. Ces économies sont ensuite transmises aux consommateurs.

Générer des informations sur la consommation d’énergie

Un compteur intelligent mesure les schémas de consommation d’énergie dans une zone spécifiée. Au fur et à mesure que le logiciel apprend, il prévoit la meilleure façon d’économiser de l’énergie, en modélisant ses prédictions en fonction du moment et du lieu où les gens l’utilisent le plus. Il peut identifier les appareils énergivores qui continuent de fonctionner à l’arrêt et consomment plus que leur part équitable d’électricité.

Les compteurs intelligents installés dans les installations d’entreprises peuvent réduire les factures d’énergie en éliminant les inefficacités. Ils permettent au personnel de modifier ses habitudes, de remplacer les équipements obsolètes et de faire fonctionner de manière optimale les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation afin de réduire la consommation d’électricité.

Optimiser le réseau pour réduire les factures d’énergie

Le placement stratégique des compteurs intelligents permet d’optimiser tout, de l’entreposage de batteries à l’utilisation d’énergie domestique. Un réseau intelligent peut prédire et gérer la demande tout au long de la journée en se basant sur la consommation d’énergie passée des clients. Il peut aider les gens à décider quand utiliser l’énergie stockée et quand la revendre au réseau, réduisant ainsi les déchets et les coûts pour les compagnies d’électricité et les consommateurs.

Les réseaux intelligents peuvent également prédire la disponibilité de l’énergie éolienne et solaire. Cette fonctionnalité aide les services publics à stocker et à utiliser l’électricité de manière plus efficace, ce qui donne aux clients plus de confiance dans les énergies renouvelables.

Utiliser des thermostats et un éclairage intelligents

Une autre pratique qui réduit le coût de l’exploitation d’une compagnie d’électricité et réduit les coûts pour les consommateurs afin de réduire les factures d’énergie est d’utiliser des technologies intelligentes pour gérer la consommation d’énergie. Les thermostats intelligents peuvent ajuster le chauffage et la climatisation d’un bâtiment en fonction du taux d’occupation, de la saison et de l’heure de la journée. Le logiciel apprend au fil du temps à mieux gérer la consommation d’électricité.

De même, l’éclairage intelligent utilise des ampoules connectées à l’Internet des objets (IoT) pour ajuster automatiquement la couleur et l’intensité des lumières à l’intérieur d’un bâtiment. Elles peuvent s’éteindre automatiquement sur une minuterie ou lorsque les gens quittent la pièce, ce qui permet d’économiser de l’argent et de rendre les structures plus économes en énergie.

Booster l’industrie de l’énergie

À mesure que l’apprentissage automatique devient plus puissant, la technologie a le potentiel de révolutionner le fonctionnement des compagnies d’électricité. Elle peut identifier les inefficacités de production et aider le personnel à effectuer une maintenance prédictive entraînant des économies significatives.

Réduire les coûts généraux se traduit par des factures d’énergie plus basses pour les consommateurs, rendant l’électricité plus abordable pour tous. Cela réduit également l’impact environnemental des entreprises de services publics et contribue à un monde plus propre et plus économe en énergie, ce qui constitue un objectif louable à atteindre.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!