Comment les entreprises utilisent l’IA, l’IoT, la RA/RV pour atteindre leurs objectifs de durabilité d’entreprise

Utilisation de l'IA, de l'IoT et de la RA/RV par les entreprises pour atteindre leurs objectifs de durabilité

De nombreuses technologies qui aident à atteindre les objectifs de durabilité et de réduction des émissions sont recherchées par les entreprises de l’industrie 4.0 et les fabricants. Celles-ci incluent l’automatisation, la technologie des capteurs, l’IoT et la connectivité sans fil. En conséquence, des industries entières et des fabricants peuvent maintenant générer, collecter, suivre et analyser les énormes quantités de données qui servent de base aux initiatives d’IA grâce à ces outils technologiques. Les entreprises d’aujourd’hui et leurs dirigeants utilisent désormais efficacement ces données et technologies pour faire avancer leur transformation numérique tout en soutenant leurs initiatives d’entreprise et de durabilité.

L’IA, l’IoT et l’apprentissage automatique sont importants pour la durabilité

En conséquence de cette utilisation, les fabricants mettent en œuvre des technologies telles que l’IA et la RA/RV pour créer des conceptions de produits améliorées, une planification et une logistique de production optimisées, une maintenance prédictive, un contrôle de qualité et de processus amélioré, des robots agiles, l’efficacité énergétique et un minimum de déchets dans leurs opérations. Ces technologies ont prouvé leur capacité à aider à la transformation numérique des organisations en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts.

L’IA peut recevoir et traiter une large gamme d’informations grâce à une combinaison de dispositifs sensoriels sophistiqués et de la vision par ordinateur. En comparaison avec le temps nécessaire pour une analyse humaine, la quantité énorme de données peut être analysée rapidement. Un résultat amélioré est produit en enrichissant les données avec l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). Par conséquent, l’IA joue un rôle plus important dans la fabrication durable.

Le rôle important de la RA/RV

De son côté, la RA/RV ajoute également encore plus de puissance aux pratiques commerciales durables. Expliquons d’abord la différence entre la RA/RV.

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La réalité augmentée (RA) désigne une technologie utilisée par les fabricants ou les entreprises qui ajoute des éléments virtuels au monde réel. Ces éléments virtuels peuvent apparaître sous la forme de texte, d’images, de modèles 3D ou d’animations, par exemple. Ils sont généralement affichés via un smartphone ou des lunettes AR spéciales. La RA peut être utilisée à des fins diverses, telles que le marketing, la conception/l’ingénierie, l’éducation, la navigation ou la formation.

La réalité virtuelle (RV), quant à elle, désigne une technologie qui crée un monde virtuel dans lequel les utilisateurs d’entreprise peuvent entrer à l’aide de lunettes RV. Dans un environnement de RV, l’utilisateur peut interagir, manipuler des objets et même effectuer des mouvements physiques. Cela permet aux utilisateurs d’interagir avec le monde virtuel. La RV peut être utilisée à des fins diverses, telles que la conception, les simulations, la formation ou les visites de sites clients.

Les fabricants qui utilisent la RA/RV réalisent rapidement qu’ils aident la planète en répondant à la demande des consommateurs en matière de pratiques durables, en pratiquant une consommation et une production responsables, en réduisant les déchets lors des premières étapes de conception et de refonte de produits, en promouvant et en enseignant les pratiques de recyclage, et en soutenant la transparence de la marque. À titre d’exemples spécifiques, les organisations aérospatiales et militaires qui utilisent la formation en RA/RV en remplacement de la formation en situation réelle réduisent les émissions de gaz des avions. La conception et l’ingénierie virtuelles réduisent les déchets sur le lieu de production des produits physiques. Et les visites virtuelles des sites clients réduisent également les émissions liées aux déplacements pour des réunions en personne.

Les pratiques durables dans la création, la distribution et la vente des produits des marques sont de plus en plus demandées. En achetant certains produits, les consommateurs expriment leurs opinions. Même si cela coûte plus cher, ils choisissent de soutenir des marques respectueuses de l’environnement et durables plutôt que des marques moins respectueuses de l’environnement.

Les technologies virtualisées offrent également plusieurs solutions durables. Les événements AR en direct en sont un exemple, car ils éliminent le besoin de déplacements superflus, d’impressions excessives et d’autres déchets associés aux événements en direct dans le monde réel. Cependant, les expériences d’entreprise connectées sont une nouvelle tendance qui enthousiasme de nombreux fabricants. Ici, les constructeurs et les entrepreneurs peuvent scanner un code QR spécial, qui déclenche des plans ou une conception numérique d’une maison ou d’un établissement commercial où ils peuvent voir une représentation proche du produit fini dans un environnement virtuel, réduisant ainsi les déchets et les émissions qui auraient été produites dans un environnement physique.

La 3D et l’IA favorisent des niveaux de durabilité plus élevés

Un des principaux requis pour les applications de RA/RV est de superposer précisément sur un objet son modèle ou son jumeau numérique. Cela aide à fournir des instructions de travail pour l’assemblage et la formation, et à détecter les erreurs ou les défauts lors de la fabrication. L’utilisateur peut également suivre l’objet ou les objets et ajuster le rendu au fur et à mesure que le travail progresse, renforçant ainsi les pratiques commerciales durables.

La plupart des systèmes de suivi d’objets embarqués utilisent le suivi d’images 2D et/ou basé sur des marqueurs. Cela limite considérablement la précision de la superposition en 3D car le suivi 2D ne peut pas estimer la profondeur avec une grande précision, et par conséquent l’échelle et la pose. Cela signifie que même si les utilisateurs peuvent obtenir ce qui semble être une bonne correspondance lorsqu’ils regardent depuis un angle et/ou une position donnés, la superposition perd son alignement lorsque l’utilisateur se déplace en 6DOF. De plus, la détection de l’objet, son identification et son estimation de l’échelle et de l’orientation – appelée enregistrement d’objet – sont réalisées, dans la plupart des cas, de manière computationnelle ou en utilisant des méthodes simples de vision par ordinateur avec des bibliothèques d’apprentissage standard (exemples : Google MediaPipe, VisionLib).

Cela fonctionne bien pour des objets réguliers et/ou plus petits et plus simples tels que les mains, les visages, les tasses, les tables, les chaises, les roues, les structures géométriques régulières, etc. Cependant, pour les objets grands et complexes dans les cas d’utilisation en entreprise, les données d’entraînement étiquetées (d’autant plus en 3D) ne sont pas facilement disponibles. Cela rend difficile, voire impossible, d’utiliser le suivi basé sur des images 2D pour aligner, superposer et suivre de manière persistante l’objet et fusionner le modèle rendu avec celui-ci en 3D. En utilisant la RA/RV en 3D et en conjonction avec l’IA, les utilisateurs peuvent obtenir un résultat approprié et s’assurer que leur processus virtualisé a conduit à une pratique commerciale plus durable.

Avec ces technologies en cours d’utilisation, les fabricants et les entreprises peuvent savoir que leurs investissements dans l’IA, les solutions de réalité mixte et l’IoT, entre autres, les aideront à se rapprocher de leurs objectifs de durabilité d’entreprise dans les années à venir.

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