Comment exploiter l’IA générative pour développer des stratégies de mise en marché mondiales, agiles et efficaces

Utiliser l'IA générative pour les stratégies de mise en marché mondiales

Sur le marché de plus en plus encombré d’aujourd’hui, l’expérience client devient un facteur dominant. Une étude de Gartner a révélé que 80% des entreprises s’attendent à ce qu’une expérience client de premier ordre constitue un avantage concurrentiel majeur.

Pour les entreprises qui font des affaires à l’international, offrir la meilleure expérience client possible requiert des efforts supplémentaires. Une enquête a révélé que 76% des acheteurs préfèrent des informations dans leur langue maternelle, indépendamment de leur niveau de compétence en anglais.

Alors que cela peut sembler complexe en principe, cela ne doit pas l’être. Grâce à l’adoption croissante d’outils d’IA générative tels que ChatGPT, les entreprises ont désormais la capacité d’adapter leurs communications de mise sur le marché et de les rendre disponibles dans plusieurs langues.

En pensant différemment, les organisations peuvent exploiter l’IA générative pour, comme le dit l’adage, penser de manière globale et agir de manière locale, et ainsi augmenter leurs perspectives de croissance internationale.

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Voici comment.

#1 : Simplifier le processus d’adaptation au marché

L’IA générative a une capacité de production incroyable, capable de créer jusqu’à 20 fois plus de contenu multilingue original tout en maintenant la cohérence et la qualité. Le meilleur, c’est qu’on peut accomplir cela dans un budget préalablement spécifié.

Cette efficacité permet non seulement des tests A/B et des processus de segmentation plus efficaces, mais facilite également des essais de mise sur le marché (GTM) plus rapides dans plusieurs régions, ce qui réduit les coûts et raccourcit le délai de préparation de l’entreprise pour le lancement.

Les grandes entreprises technologiques n’ont pas été aveugles à cela. Par exemple, Google et Microsoft ont récemment lancé des capacités d’IA générative destinées aux clients professionnels, y compris des outils de génération de copie et d’image.

Cependant, il est important de se rappeler que les utilisateurs font plus confiance au contenu créé par d’autres utilisateurs qu’à celui généré par les marketeurs. C’est une raison pour laquelle les sites liés aux avis sont devenus des ressources extrêmement précieuses dans tous les domaines. La preuve sociale reste un facteur clé influençant le parcours du client et son processus de prise de décision.

Cependant, il y a un dilemme dans cette situation. Si une entreprise entre simplement sur un nouveau marché, cela signifie qu’elle n’a probablement aucun contenu généré localement sur lequel s’appuyer. Elle n’a pas d’utilisateurs qui peuvent faire passer le message dans la langue maternelle du marché.

Cependant, il y a une solution. Intento, une start-up basée à San Francisco alimentée par l’IA, a collaboré avec Joom, un détaillant européen transfrontalier, pour utiliser l’IA afin de rendre les avis des utilisateurs disponibles dans la langue locale des clients potentiels. Le projet concernait des millions de produits dès le lancement sur le marché, et a été extrêmement réussi. La satisfaction client a été renforcée et le délai de mise sur le marché a été réduit de 50%.

#2 : Déploiement rapide de support dans la langue natale pour une meilleure productivité

De nombreux aspects de la communication sont plus efficaces s’ils sont initialement réalisés dans la langue maternelle de l’acheteur cible. Dans une autre application réussie, l’un des clients d’Intento a pu éviter le processus habituellement long et complexe de traduction et de transcréation des caractéristiques du produit, et utiliser l’IA pour générer automatiquement de nouveaux contenus et descriptions dans la langue requise. Cela a permis à une ligne de produits à fort chiffre d’affaires de s’étendre dans cinq géographies différentes et d’occuper une position de premier plan entre les produits les plus vendus, entre 3% et 10%.

L’entreprise alimentaire multinationale Subway est un autre cas d’étude qui mérite d’être examiné. Au début de la pandémie de COVID-19, la plupart des entreprises – en particulier celles qui dépendaient du commerce de détail ou des transactions en personne, qui ont disparu du jour au lendemain – ont dû se numériser à un rythme extrêmement rapide.

Avant cela, Subway proposait une formation en personne de deux semaines pour intégrer les franchisés. Pour s’adapter aux restrictions émergentes, Subway a immédiatement transformé la formation en modules d’apprentissage en ligne. En utilisant la plateforme d’Intento, Subway a personnalisé une série de modèles d’IA, sélectionnant le système d’IA le plus performant par langue, et a rendu les matériaux disponibles pour les franchisés du monde entier. Cela a permis à Subway d’économiser plus de 1,5 million de dollars, ainsi que deux années de travail.

#3 : Utiliser des messages complètement personnalisés dès le début

Grâce à l’IA, les marques peuvent envoyer aux consommateurs des messages personnalisés dès le début. Nike est l’une des nombreuses entreprises de mode qui capitalisent déjà là-dessus, et dans le monde de la technologie, Adobe a récemment annoncé l’intégration de l’IA pour personnaliser les expériences numériques dans le cloud. Il s’agit d’un outil extraordinaire pour les marketeurs, qui pourront désormais adapter leurs campagnes et interagir avec les clients de manière plus engageante. D’autres entreprises emblématiques, comme Coca-Cola, ont conclu des accords directs avec OpenAI pour intensifier leurs efforts publicitaires et marketing déjà convaincants.

Avec l’aide des outils d’IA générative, les entreprises peuvent redonner de la “magie” à leurs communications et créer des messages qui touchent les émotions des consommateurs, maximisant ainsi les chances qu’ils optent pour un achat. De plus, comme mentionné précédemment, le fait de pouvoir le faire dans la langue de l’acheteur renforce encore l’effet. Cela permet aux entreprises de construire des relations, de renforcer la confiance et la fidélité nécessaires pour maintenir une relation client-fournisseur dans le temps, plus que de simplement promouvoir des produits et des services.

#4 : Aller au-delà du texte – exploiter le pouvoir de la communication audiovisuelle et des avatars personnalisés

Le langage écrit n’est pas le seul moyen par lequel l’IA générative peut aider à exploiter des stratégies efficaces de mise sur le marché. En plus de cela, pour réussir à pénétrer un nouveau marché, les entreprises doivent apprendre à s’adresser aux clients potentiels de manière visuellement attrayante pour eux. Les modèles locaux idéaux ont des caractéristiques différentes – telles que la forme des yeux, la taille, la couleur de peau, etc. – et la conception de l’avatar parfait peut être optimisée grâce aux outils d’IA générative.

Il est important de dire que, à mesure que ces outils continuent de se développer, de nouvelles opportunités s’ouvriront. Par exemple, à l’avenir, nous voyons la possibilité d’intégrer la vidéo et la voix dans ces approches sur mesure, ce qui permettra encore plus de scalabilité et de transfert de communication localisé. Par exemple, nous pourrions voir une publicité Nespresso avec la voix de George Clooney traduite dans n’importe quelle langue. Cette stratégie pourrait être optimisée pour accroître l’attrait d’un produit en le liant à une célébrité populaire et en permettant à cette personnalité publique de se connecter avec le public cible d’une manière qui leur est familière.

Réflexions finales

En conclusion, l’IA générative est un outil extraordinaire qui peut être utilisé pour développer des stratégies de mise sur le marché réussies, capables de penser à l’échelle mondiale et d’agir localement.

En générant du contenu disponible dans la langue maternelle de l’utilisateur potentiel, en optimisant la conception d’avatars locaux et en s’adressant à leurs valeurs, à leurs intérêts et à leur culture, les entreprises peuvent réduire le temps nécessaire pour lancer leurs produits et services sur un nouveau marché, et favoriser davantage la croissance internationale.

Les outils d’IA générative, s’ils sont utilisés de manière appropriée, simplifient le processus d’adaptation au marché. De plus, en permettant une messagerie personnalisée dès le départ, les marques peuvent utiliser ces technologies innovantes pour établir la confiance et une relation bidirectionnelle avec les consommateurs, ce qui consolide la fidélité et l’identification nécessaires pour construire une communauté et une base de clients durables et prospères.

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