Comment une approche archéologique peut aider à valoriser les données biaisées en IA pour améliorer la médecine

Valoriser données biaisées en IA pour améliorer médecine grâce à approche archéologique.

Bien que les informaticiens considèrent généralement le biais et les erreurs de données comme une nuisance, les chercheurs soutiennent que c’est un trésor caché qui reflète les valeurs de la société.

Dans un nouvel article, des professeurs d'informatique et de bioéthique du MIT, de l'université Johns Hopkins et de l'Institut Alan Turing plaident en faveur d'une approche alternative de compréhension des données biaisées utilisées dans l'apprentissage automatique médical - une approche qui considère les données cliniques biaisées comme des artefacts archéologiques qui renvoient aux valeurs, pratiques et modèles d'iniquité de la société.

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