VoAGI News, 13 septembre Démarrer avec SQL en 5 étapes • Introduction aux bases de données en science des données

VoAGI News, 13 septembre - Introduction à SQL en 5 étapes pour la science des données

 

Fonctionnalités

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• Commencer avec SQL en 5 étapes
• Introduction aux bases de données en science des données
• Time 100 AI: Les plus influents ?

 

De nos partenaires

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• Tout ce dont vous avez besoin pour devenir un scientifique de données certifié SAS de SAS

 

Cette semaine sur VoAGI

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• Visualisation des données : théorie et techniques
• Optimiser l’efficacité mathématique : naviguer dans les opérations de tableaux Numpy
• Feuille de triche pour le flot de contrôle en Python
• Créer des visuels avec Matplotlib et Seaborn
• Si vous voulez maîtriser l’IA générative, ignorez tous les outils (sauf deux)
• Création de microservices pour les backends de discussion multiples en utilisant Llama et ChatGPT
• Exploiter les données géospatiales en Python avec GeoPandas
• Découvrez MetaGPT : L’assistant IA alimenté par ChatGPT qui transforme le texte en applications Web
• Principes de gestion des données pour la science des données
• Travailler avec les Big Data : outils et techniques
• De zéro à héros : créez votre premier modèle ML avec PyTorch
• 10 concepts mathématiques pour les programmeurs
• Profilage du code Python en utilisant timeit et cProfile
• Statistiques en science des données : théorie et aperçu
• Un guide complet des bases de données vectorielles Pinecone
• Comprendre les algorithmes d’apprentissage automatique : un aperçu approfondi

 

• Évaluer l’égalité verte urbaine en utilisant le portail de données ouvertes de Vienne
• L’IA renforce considérablement les capacités des caméras de sécurité
• L’IA générative dans l’industrie de la santé a besoin d’une dose d’explicabilité.

De partout sur le Web

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• Tests statistiques en R via Machine Learning Mastery
• Ajustement fin des grands modèles de langage (LLMs) via Towards Data Science
• Découvrez Verba : un outil open-source pour construire votre propre pipeline de génération augmenté par récupération RAG et utiliser les LLMs pour des sorties internes via Marktechpost

   

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