Comment l’IA peut aider les personnes atteintes de handicaps moteurs – comme mon cousin

Comment l'IA peut aider les personnes atteintes de handicaps moteurs - comme mon cousin adoré

Note de l’éditeur : Aujourd’hui, nous renforçons notre partenariat de longue date avec l’Université de Cambridge, avec un accord de collaboration de recherche pluriannuel et une bourse Google pour le nouveau Centre d’IA inspirée par l’humain de l’Université afin de soutenir les progrès de l’IA audacieuse, responsable et collaborative qui profite à tous. Notre bourse finance des étudiants issus de groupes sous-représentés pour effectuer des doctorats au sein du CHIA. Aleesha est l’un de ces étudiants.

Il y a cinq ans, ma cousine, une jeune femme belle dans la fleur de l’âge, a fait face à une épreuve horrible. Elle a été brutalement agressée et a subi une lésion cérébrale traumatique ainsi que de graves handicaps physiques. Miraculeusement, elle a survécu, mais sa vie a été à jamais bouleversée. Elle s’est soudain retrouvée paralysée et incapable de parler. Au fur et à mesure qu’elle retrouvait lentement ses fonctions cognitives, nous devions établir un canal de communication avec elle pour comprendre ses besoins, ses pensées et ses émotions.

La première lueur d’espoir est venue de ses yeux : elle pouvait les lever pour signifier “oui”. Ses muscles du cou étaient faibles, mais elle a progressivement commencé à diriger son regard intentionnellement pour nous dire ce qu’elle voulait. C’est à ce stade de son parcours qu’elle a été présentée à un ordinateur équipé de la technologie d’interaction par le regard. Grâce au suivi oculaire, elle pouvait regarder certaines lettres sur un clavier à l’écran pour écrire des mots. Mais c’était lent et épuisant. Grâce aux avancées de l’IA, il y a un immense potentiel pour changer cela en rendant la détection du regard plus rapide et plus précise.

Le chemin vers une communication efficace n’a pas été simple. C’était souvent un processus frustrant et déchirant. Pour que la technologie fonctionne, elle devait se concentrer sur chaque lettre pendant un certain temps, mais il y avait de nombreuses fois où sa concentration faiblissait, ou bien son cou ne restait pas stable. Le processus était lent, comportait de nombreuses erreurs, et de nombreuses tentatives se soldaient par de la détresse.

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La lutte de ma cousine n’est pas exceptionnelle. Pour de nombreuses personnes comme elle qui ont perdu leur fonction motrice en raison d’une blessure, ainsi que pour celles atteintes de troubles neurologiques tels que la paralysie cérébrale ou la sclérose en plaques, l’interaction par le regard est le seul moyen possible de communication efficace. Bien que les technologies d’assistance telles que l’écriture oculaire aient un potentiel transformateur pour changer des vies, même les meilleurs systèmes d’écriture oculaire signalent actuellement des vitesses de saisie de texte relativement lentes, allant de 7 à 20 mots par minute (mpm), comparées aux taux de parole typiques qui vont de 125 à 185 mpm. Il s’agit d’un écart frappant qui souligne la nécessité de continuer à améliorer les technologies d’assistance pour améliorer la qualité de vie et autonomiser toutes les personnes qui en dépendent pour communiquer.

C’est ce que vise ma recherche. L’objectif est de rendre la communication efficace et accessible pour les innombrables personnes atteintes de handicaps moteurs pour lesquelles ces technologies peuvent être une réalité qui change la vie. En comprenant au mieux comment utiliser l’IA, je souhaite réinventer la manière dont les utilisateurs peuvent taper efficacement avec leurs yeux.

J’ai eu la chance incroyable de pouvoir poursuivre cela grâce au soutien de Google et du Centre d’Intelligence Artificielle Inspirée par l’Homme (CHIA) de l’Université de Cambridge. J’ai commencé mon doctorat plus tôt cette année, sous la supervision du professeur Per Ola Kristennson, dont le travail fondamental sur une technique alimentée par l’IA appelée “dwell-free” pour l’écriture oculaire a ouvert la possibilité d’un changement de paradigme dans la manière dont ces systèmes sont conçus.

Une lacune importante dans les progrès des systèmes d’écriture oculaire est le manque d’engagement direct avec les utilisateurs finaux eux-mêmes. Pour comprendre leurs besoins, leurs souhaits et leurs obstacles, j’ai commencé à interviewer des personnes atteintes de handicaps moteurs qui ne parlent pas et qui dépendent de l’écriture oculaire pour leurs communications quotidiennes, ce qui permet de concevoir une technologie qui permette mieux aux utilisateurs d’écriture oculaire d’atteindre leurs objectifs. Cela reflète l’approche adoptée par le CHIA en matière d’innovation en IA – en plaçant les personnes les plus impactées par l’IA au cœur du processus de développement.

En améliorant la technologie de saisie par le regard avec l’IA, nous visons à donner aux personnes, comme ma cousine, la possibilité de s’exprimer, de se connecter avec le monde et de retrouver un sentiment d’indépendance.

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