Algorithme utilise la caméra du téléphone pour détecter les niveaux d’oxygène dans le sang

Algorithm detects blood oxygen levels using phone camera.

Les chercheurs ont utilisé une approche computationnelle qu'ils ont décrite comme « apprentissage hyperspectral ». ¶ Crédit : Young Kim et al

Des chercheurs de l’Université Purdue ont développé un algorithme pour améliorer la vitesse et la précision des diagnostics médicaux en utilisant les capteurs de smartphones.

Bien que les caméras de smartphones ne capturent que les longueurs d’onde de lumière rouge, verte et bleue de chaque pixel, les chercheurs ont été capables de reconstruire le spectre complet de la lumière visible dans chaque pixel d’une image prise par une caméra de smartphone en utilisant l’apprentissage profond, des techniques statistiques et une compréhension des interactions entre la lumière et les tissus.

Les chercheurs ont constaté que leur technologie produisait des informations sur les niveaux d’oxygène dans le sang des participants à l’étude plus rapidement que l’équipement d’imagerie hyperspectrale disponible dans le commerce, tout en étant moins cher et tout aussi précis. De Purdue University Voir l’article complet

Droits d’auteur des résumés © 2023 SmithBucklin, Washington, DC, USA

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