Amazon SageMaker simplifie la configuration d’Amazon SageMaker Studio pour les utilisateurs individuels

Amazon SageMaker facilite la configuration de SageMaker Studio pour les utilisateurs individuels.

Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer l’expérience simplifiée de Configuration rapide dans Amazon SageMaker. Avec cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs peuvent lancer Amazon SageMaker Studio avec des paramètres par défaut en quelques minutes.

SageMaker Studio est un environnement de développement intégré (IDE) pour l’apprentissage automatique (ML). Les praticiens du ML peuvent effectuer toutes les étapes du développement du ML, de la préparation des données à la construction, à l’entraînement et au déploiement des modèles ML, au sein d’une seule interface visuelle intégrée. Vous avez également accès à une vaste collection de modèles et de solutions pré-construits que vous pouvez déployer en quelques clics.

Pour utiliser SageMaker Studio ou d’autres applications personnelles telles qu’Amazon SageMaker Canvas, ou pour collaborer dans des espaces partagés, les clients AWS doivent d’abord configurer un domaine SageMaker. Un domaine SageMaker comprend un volume Amazon Elastic File System (Amazon EFS) associé, une liste d’utilisateurs autorisés et une variété de configurations de sécurité, d’applications, de stratégies et de réseaux privés virtuels Amazon (Amazon VPC). Lorsqu’un utilisateur est intégré à un domaine SageMaker, il se voit attribuer un profil utilisateur qu’il peut utiliser pour lancer ses applications. L’authentification de l’utilisateur peut se faire via AWS IAM Identity Center (successeur d’AWS Single Sign-On) ou AWS Identity and Access Management (IAM).

La configuration d’un domaine SageMaker et des profils d’utilisateurs associés nécessite de comprendre les concepts de rôles IAM, de domaines, d’authentification et de VPC, et de passer par un certain nombre d’étapes de configuration. Pour effectuer ces étapes de configuration, les scientifiques des données et les développeurs travaillent généralement avec leurs équipes administratives informatiques qui provisionnent SageMaker Studio et mettent en place les bonnes mesures de sécurité.

Les clients nous ont dit que le processus d’intégration peut parfois être long, ce qui retarde les scientifiques des données et les équipes ML pour commencer avec SageMaker Studio. Nous avons écouté et simplifié l’expérience d’intégration !

Découvrez la configuration rapide simplifiée de Studio

La nouvelle expérience de configuration rapide pour SageMaker offre une nouvelle expérience d’intégration et d’administration qui permet aux utilisateurs individuels de configurer et de gérer facilement SageMaker Studio. Les scientifiques des données et les administrateurs ML peuvent configurer SageMaker Studio en quelques minutes d’un simple clic. SageMaker se charge de la provision du domaine SageMaker avec des paramètres par défaut, notamment la configuration du rôle IAM, de l’authentification IAM et du mode Internet public. Les administrateurs ML peuvent modifier les paramètres de SageMaker Studio pour le domaine créé et personnaliser davantage l’interface utilisateur à tout moment. Voyons comment cela fonctionne.

Prérequis

Pour utiliser la configuration rapide de Studio, vous avez besoin des éléments suivants :

  • Un compte AWS
  • Un rôle IAM avec les autorisations nécessaires pour créer les ressources nécessaires à la configuration d’un domaine SageMaker

Utilisez l’option de configuration rapide de Studio

Examinons un scénario où un nouvel utilisateur souhaite accéder à SageMaker Studio. L’expérience utilisateur comprend les étapes suivantes :

  1. Dans votre compte AWS, accédez à la console SageMaker et choisissez Configurer pour un utilisateur unique.

SageMaker commence à préparer le domaine SageMaker. Ce processus prend généralement quelques minutes. Le nom du nouveau domaine est précédé de QuickSetupDomain-.

Dès que le domaine SageMaker est prêt, une notification apparaît à l’écran indiquant “Le domaine SageMaker est prêt” et le profil utilisateur sous le domaine est également créé avec succès.

  1. Choisissez Lancer à côté du profil utilisateur créé et choisissez Studio.

Parce que c’est la première fois que SageMaker Studio est lancé pour ce profil utilisateur, SageMaker crée une nouvelle application JupyterServer, ce qui prend quelques minutes.

Quelques minutes plus tard, l’IDE Studio se charge et vous êtes présenté avec la page d’accueil de SageMaker Studio.

Composants de la configuration rapide de Studio

Lors de l’utilisation de la configuration rapide de Studio, SageMaker crée les ressources suivantes:

  • Un nouveau rôle IAM avec les autorisations appropriées pour utiliser SageMaker Studio, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et SageMaker Canvas. Vous pouvez modifier les autorisations du rôle IAM créé à tout moment en fonction de votre cas d’utilisation ou de vos besoins spécifiques à la personne.
  • Un autre rôle IAM préfixé par AmazonSagemakerCanvasForecastRole-, qui permet les autorisations pour la fonctionnalité de prévision des séries temporelles de SageMaker Canvas.
  • Un domaine SageMaker Studio et un profil utilisateur pour le domaine avec des noms uniques. IAM est utilisé comme mode d’authentification. Le rôle IAM créé est utilisé comme rôle d’exécution par défaut de SageMaker pour le domaine et le profil utilisateur. Vous pouvez lancer l’une des applications personnelles disponibles, telles que SageMaker Studio et SageMaker Canvas, qui sont activées par défaut.
  • Un volume EFS, qui sert de système de fichiers pour SageMaker Studio. En plus d’Amazon EFS, un nouveau compartiment S3 avec le préfixe sagemaker-studio- est créé pour le partage de notebooks.

SageMaker Studio utilise également le VPC par défaut et ses sous-réseaux associés. S’il n’y a pas de VPC par défaut, ou si le VPC par défaut n’a pas de sous-réseaux, alors il sélectionne l’un des VPC existants qui a des sous-réseaux associés. S’il n’y a pas de VPC, il demandera à l’utilisateur d’en créer un sur la console Amazon VPC. Le VPC avec tous les sous-réseaux en dessous est utilisé pour configurer Amazon EFS.

Conclusion

Maintenant, un simple clic suffit pour commencer avec SageMaker Studio. La configuration rapide de Studio pour les utilisateurs individuels est disponible dans toutes les régions commerciales AWS où SageMaker est actuellement disponible.

Essayez cette nouvelle fonctionnalité sur la console SageMaker et faites-nous savoir ce que vous en pensez. Nous sommes toujours impatients de recevoir vos commentaires! Vous pouvez les envoyer via vos contacts habituels de support AWS ou les publier sur le forum AWS pour SageMaker.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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