Anthony Goonetilleke, Président du groupe, Technologie et Responsable de la stratégie chez Amdocs – Série d’interviews

Anthony Goonetilleke, Président du groupe Amdocs et Responsable de la stratégie technologique - Une série d'interviews captivantes

Anthony Goonetilleke est président de groupe, technologie et responsable de la stratégie chez Amdocs. Lui et son équipe de stratégie d’entreprise sont responsables de la formulation de la stratégie de l’entreprise, ainsi que de l’élaboration et de la mise en œuvre de plans de croissance à long terme alignés sur la mission et la vision de l’entreprise. Anthony est également responsable des groupes produits et technologie de l’entreprise, chargés de créer des plateformes cloud de premier plan répondant aux besoins d’un marché en évolution rapide, évoluant de manière efficiente et offrant des avantages commerciaux immédiats aux fournisseurs de services et à leurs clients.

Amdocs est un fournisseur de logiciels et de services gérés pour les fournisseurs de services de communication, médias et divertissement.

Qu’est-ce qui vous a attiré initialement vers l’informatique ?

Mon père m’a acheté un Sinclair ZX81 quand j’étais enfant (il avait 1K de mémoire… oui, 1K !), et c’était quelque chose sur lequel nous nous sommes liés. C’était ma première incursion dans l’écriture de code et l’excitation de créer des choses en général. Cela a commencé mon parcours dans l’informatique et les technologies. Le background de mon père était également dans l’ingénierie, ce qui ne faisait certainement pas de mal !

Vous étiez un développeur actif au sein de la communauté Linux au début des années 1990, quels étaient vos travaux sur Linux et quels ont été les principaux enseignements de cette expérience ?

J’ai été introduit à Linux par l’un de mes professeurs à l’université, et cela a vraiment élargi ma vision de ce que les logiciels peuvent faire lorsqu’ils sont ouverts et que les gens peuvent contribuer. Je pense avoir compris le modèle de l’« open source » très tôt, et cela a influencé beaucoup ma réflexion sur la stratégie technologique. J’ai travaillé sur Samba, un protocole de connectivité pour Linux, et cela m’a lancé dans le domaine des logiciels d’entreprise. Cela s’est réellement passé à une période dynamique, alors que l’internet commençait à prendre vie de manière généralisée dans le secteur de l’éducation, puis dans le secteur commercial.

Vous avez commencé votre carrière chez Amdocs en 1999 et vous avez joué un rôle essentiel dans la construction du premier centre de données externalisé pour une filiale de Telstra. Quels ont été les défis à l’époque derrière cela ?

Lorsque vous construisez des centres de données, une infrastructure et des applications en même temps, tout en veillant à ce qu’ils soient cruciaux pour la mission et hautement disponibles, sur du matériel et des logiciels émergents, cela devient un défi amusant et intéressant. Faire en sorte que tout fonctionne en harmonie est l’un des plus grands défis, surtout lorsque nous construisions essentiellement un cloud fait maison dans notre propre centre de données.

En tant que président de groupe de la technologie et responsable de la stratégie chez Amdocs, pouvez-vous nous donner quelques détails sur les responsabilités de ce poste et à quoi ressemble votre journée moyenne ?

Bien sûr, en tant que président de groupe de la technologie, je suis responsable de notre organisation de R&D, des produits et des offres, m’assurant que nos milliers d’ingénieurs, d’architectes et de développeurs créent les meilleurs produits de l’industrie. Avec mon autre casquette en tant que responsable de la stratégie, je suis responsable de nous assurer que nous regardons constamment vers l’avenir, que nous restons en avance sur les tendances et que nous trouvons de nouvelles opportunités de croissance pour Amdocs et ses clients.

Vous avez récemment supervisé le lancement de Amdocs amAIz, un cadre d’IA génératrice pour l’industrie des télécommunications. Pourquoi cet outil est-il un bouleversement pour l’industrie des télécoms ?

L’IA génératrice est là, mais surtout, elle est là pour rester. Cette technologie a un énorme potentiel pour créer des organisations plus agiles car elle est intégrée dans des processus quotidiens allant des options en back-office aux expériences des utilisateurs finaux. amAIz est un cadre essentiel pour notre industrie, car il simplifie les exigences pour que nos clients adoptent l’IA génératrice dans leurs activités. En exploitant le meilleur des LLM fondamentaux en évolution de l’industrie, en superposant une taxonomie verticale solide et des « kits de cas d’utilisation » préconfigurés, nos clients n’ont plus qu’à choisir quelle capacité d’IA génératrice ils souhaitent, et nous nous occupons de toute l’intégration technologique sous-jacente, de la formation et de la gouvernance.

Quels sont les défis des hallucinations de l’IA génératrice et comment Amdocs s’attaque-t-elle à cela pour réduire ou atténuer ces problèmes ?

Les hallucinations proviennent de la manière dont les statistiques sont utilisées dans la mise en œuvre des algorithmes. Fondamentalement, l’IA génératrice utilise des données pour prédire des réponses basées sur des modèles vectoriels. Les données utilisées pour entraîner les modèles sont massives, mais le concept est assez simple. Cependant, l’IA génératrice n’est pas humaine et ne peut pas exercer de jugement. Elle prédit plutôt les résultats « les plus probables » en fonction de modèles statistiques, et parfois elle crée des réponses qui ne sont pas exactes. Le défi auquel chaque utilisateur d’IA génératrice est confronté est de gérer la formation et les « garde-fous » dans le déploiement de modèles d’IA génératrice pour minimiser les hallucinations, ou la probabilité qu’elles surviennent. Amdocs développe une couche de gouvernance robuste qui aborde les défis des hallucinations, des biais de données et des autres complexités de la technologie émergente de l’IA génératrice.

Une autre annonce récente a été le lancement de la version Next Generation de la plateforme de gestion cloud d’Amdocs, qui exploite le framework amAIz GenAI pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de l’informatique et est conçue pour accélérer le parcours des fournisseurs de services vers le cloud, en utilisant DevOps et FinOps. Pourriez-vous partager certains détails sur certaines techniques de d’apprentissage automatique utilisées et plus de détails sur cet outil ?

La plateforme de gestion cloud d’Amdocs aide nos clients à gérer efficacement et simplement des environnements cloud complexes. Non seulement nous avons intégré des milliers de processus spécifiques aux télécommunications et d’éléments de code dans la plateforme pour accélérer le développement et optimiser les opérations, mais nous améliorons également la plateforme avec des capacités d’IA générative pour garantir que les processus métier sont continuellement et dynamiquement mis à jour. Comme pour de nombreuses formes d’IA traditionnelle, l’apprentissage automatique continue de jouer un rôle important dans l’amélioration continue de nombreux aspects du cycle de vie du cloud, en particulier en ce qui concerne les opérations des applications et de l’infrastructure.

Les coûts de l’informatique en nuage sont un problème pour les entreprises de télécommunications, comment Amdocs aide-t-elle à maintenir ces coûts inférieurs à ceux de l’informatique en nuage traditionnelle ?

Il y a deux composantes importantes à notre approche d’optimisation des coûts du cloud. La première partie consiste à concevoir et à exécuter des stratégies cloud qui correspondent le mieux aux besoins de nos clients. Cela inclut la garantie d’une compatibilité avec leur budget, leurs besoins en évolutivité, etc. La deuxième partie consiste à optimiser les opérations, en particulier grâce à l’utilisation d’automatisation et de FinOps. FinOps, qui est une fonction importante de notre plateforme de gestion cloud, garantit aux fournisseurs de services la possibilité de voir clairement toutes leurs activités sur le cloud chez les fournisseurs et l’infrastructure, les aide à ajuster leurs politiques pour réduire les coûts et recommande de manière proactive les changements à apporter pour mieux correspondre à la consommation des ressources aux demandes des clients.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs souhaitant en savoir plus doivent visiter le site Amdocs.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI

Des chercheurs du MIT et de Microsoft présentent DoLa une nouvelle stratégie de décodage de l'IA visant à réduire les hallucinations dans les LLM.

De nombreuses applications de traitement du langage naturel (NLP) ont bénéficié grandement de l’utilisation de ...

AI

Note Since the title is in English and it contains proper nouns, it's better to keep them as is in French.

Il est courant que les services n'appartiennent à personne. Voyez comme il est facile de comprendre et de résoudre un...

AI

Lettre qui a conduit à la sortie d'Altman?

Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle, OpenAI s’est démarqué comme un pha...

AI

Cet article sur l'IA propose de renforcer les LLM pré-entraînés dans les langues autres que l'anglais en établissant une alignement sémantique entre les langues.

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Avez-vous déjà essayé de poser un...