De zéro à héros comment AutoGen façonne le domaine de la beauté et de la mode

De zéro à héros comment AutoGen révolutionne le monde de la beauté et de la mode

Qu’est-ce qu’AutoGen?

Autogen Microsoft est un projet de Microsoft qui vous permet de créer autant d’agents autonomes que vous le souhaitez et de les faire travailler ensemble pour accomplir des tâches. C’est un cadre qui permet aux agents, qui seront décrits ultérieurement, de communiquer entre eux et de résoudre des tâches. Il est flexible et permet aux personnes de faire des changements tout en utilisant différents outils.

Un agent est un mécanisme qui décide de ce qu’il faut faire ensuite et agit en fonction de cette décision. L’IA de jeu est également un type d’agent qui observe le plateau et réfléchit au prochain coup avant de jouer.

Dans le domaine de l’apprentissage par renforcement (rétroaction humaine), des approches d’apprentissage du comportement ont été utilisées pendant longtemps.

• New York City présente son plan d’action sur l’IA
• Des chercheurs de CMU et de Google DeepMind présentent AlignProp une approche d’intelligence artificielle basée sur la rétropopagation directe pour affiner les modèles de diffusion texte-image pour une fonction de récompense souhaitée.
• Créez votre application d’intelligence artificielle Full-stack avec ReactPy

Récemment, en exploitant la flexibilité de LLM, nous pouvons maintenant planifier la prochaine étape sans apprentissage, grâce à des agents tels que AutoGPT et des interpréteurs de code.

De plus, le mécanisme de l’agent, tel que Langchain, est déjà en open source.

Cependant, bien que l’agent LLM donne la politique d’action via des indications, il a été difficile d’effectuer des tâches très complexes en raison des performances de LLM et des limitations des informations pouvant être fournies via les indications.

Par conséquent, en connectant plusieurs agents, nous pouvons espérer pouvoir exécuter des tâches plus difficiles qu’avec un seul agent.

Des exemples de tels mécanismes multi-agents incluent des mécanismes tels que Camel et ChatDEV.

Malgré l’existence d’un tel mécanisme dans un logiciel open source, sa construction à partir de zéro s’est avérée difficile.

En revanche, Autogen Python est un cadre conçu pour créer un système de conversation multi-agents complexe. Il offre des agents personnalisables et conversationnels, exploitant les meilleures capacités des LLM de pointe, et j’ai l’intention de l’essayer.

Essayons le problème FizzBuzz pour une démonstration simple.

Créons un code qui résout le problème le plus simple, exécutons-le, puis parcourons les étapes pour implémenter une correction simple.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!