Comment expliquerais-tu l’apprentissage automatique à un enfant de 9 ans?

Expliquer l'apprentissage automatique à un enfant de 9 ans?

Expliquer l’apprentissage automatique et la science des données aux jeunes esprits

Saviez-vous que si vous l’expliquez simplement, cela signifie que vous le maîtrisez bien ?

En fait, ce n’est pas ma déclaration. Je sais que si vous connaissez cette personne, vous serez d’accord avec cela.

Oui, Einstein a dit ça.

Après avoir lu l’une des questions d’entretien d’embauche d’Apple, j’ai dit que je devrais tester cela. Si vous me suivez depuis un moment, vous savez bien que l’un de mes principaux sujets est l’apprentissage automatique.

• La société de gestion de BTS, HYBE, se tourne vers l’intelligence artificielle pour sortir des morceaux dans plusieurs langues.
• 3 Différences Pratiques Entre astype() et to_datetime() dans Pandas
• Des chercheurs de KAIST présentent FaceCLIPNeRF un pipeline de manipulation textuelle d’un visage en 3D utilisant NeRF déformable.

J’ai une série d’articles sur l’apprentissage automatique préalable, tels que les statistiques, l’algèbre linéaire. Et aussi même les bibliothèques Python que vous devriez connaître, comme NumPy, Pandas, Sci-kit Learn, Matplotlib ou Tensorflow.

Mais cette fois, je vais me consacrer à expliquer l’apprentissage automatique, comme si mon lecteur avait 9 ans.

C’est pourquoi j’espère que cet article pourrait être un excellent guide pour ceux qui ont 9 ans et qui veulent apprendre l’apprentissage automatique.

Alors, qu’attendons-nous ?

Table des matières· Apprentissage automatique· Sous-sections de l'apprentissage automatique  ∘ Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?  ∘ Qu'est-ce que les données et les étiquettes ?  ∘ Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé ?  ∘ Étape 1 : Allons faire du shopping  ∘ Étape 2 : C'est le moment de découper et de préparer  ∘ Étape 3 : Maintenant, c'est le moment de cuisiner !  ∘ Étape 4 : Montrez au monde ce que vous avez fait.· Derniers mots

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

Imaginez que vous apprenez à cuisiner.

Au début, vous suivez des recettes.

Plus vous faites de plats, plus vous vous améliorez. Vous commencez à comprendre quels ingrédients fonctionnent bien ensemble. L’apprentissage automatique fonctionne de la même manière.

C’est un type d’IA qui apprend de l’expérience.

La “machine” apprend à partir de données et s’améliore dans ses prédictions ou ses décisions.

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