Analyse des diagrammes en barres diverses avec l’outil d’analyse des données avancé de GPT-4

Analyse avancée de divers diagrammes en barres grâce à l'outil d'analyse de données GPT-4

Ajouter à votre boîte à outils de productivité pour la science des données

Image Dall-E : tableau barre de visualisation de données en peinture à l'huile de style impressionniste

L’outil d’analyse de données avancé (ADA) de GPT-4 est un outil essentiel à ajouter à votre boîte à outils pour la science des données, permettant de comprendre rapidement et efficacement des ensembles de données complexes.

L’analyse des diagrammes en barres, y compris les diagrammes en barres groupées et l’analyse des taux de variation, offre des moyens de présenter plusieurs séries de données côte à côte pour une comparaison directe.

Dans ce tutoriel, nous utiliserons l’outil d’analyse de données avancé de GPT-4 pour analyser l’ensemble de données de perte de couverture forestière mondiale à l’aide de plusieurs visualisations de diagrammes en barres.

Allons-y !

1. Préparation du jeu de données

La base de toute bonne visualisation est le jeu de données. Pour ce tutoriel, nous travaillons avec un jeu de données sur la perte de couverture forestière.

L’ensemble de données Global Forest Watch contient des statistiques clés sur les forêts mondiales. Les statistiques et les classements mondiaux, y compris les taux de changement forestier, l’étendue des forêts et les causes de la déforestation (disponibles ICI).

Après avoir téléchargé et enregistré le jeu de données, nous pouvons utiliser l’utilitaire de téléchargement de fichiers dans le cadre de l’outil ADA pour charger notre jeu de données.

  1. Dans la fenêtre de discussion GPT-4, cliquez sur l’icône “+” pour télécharger un fichier.
  2. Sélectionnez le fichier (nommétreecover_loss__ha.csv) depuis votre répertoire local et téléchargez-le.
Téléchargement d'un fichier CSV dans l'outil ADA (à partir du site Global Forest Watch)

Question à GPT4 ADA : “Veuillez me donner un aperçu des champs dans ce jeu de données”

Réponse de GPT-4 ADA :

Pour confirmer que ce sont les bons champs, nous pouvons demander à GPT-4 ADA de nous montrer les premières lignes de notre jeu de données.

Question à GPT4 ADA : “Veuillez afficher les premières lignes de ce jeu de données”

Réponse de GPT-4 ADA :

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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