Guy Yehiav, Président de SmartSense by Digi – Série d’interviews

Guy Yehiav, Président de SmartSense by Digi - Série d'interviews sur les nouvelles technologies

Guy Yehiav est le président de SmartSense, une plateforme créée pour utiliser la puissance de l’Internet des objets (IoT) afin d’aider les clients à protéger les actifs les plus critiques pour la réussite de leur entreprise. Guy est un leader d’opinion reconnu dans les secteurs de la vente au détail, des produits de consommation courante, de la chaîne d’approvisionnement et de la fabrication complexe, avec un bilan éprouvé de succès dans les fusions et acquisitions, les solutions logicielles d’entreprise B2B, les métriques SaaS, les solutions d’IA et d’IoT. Guy a récemment occupé le poste de directeur général et vice-président de Zebra Analytics. Il a soutenu la stratégie globale en matière d’IA, d’apprentissage automatique et d’analyse en stimulant les fusions et acquisitions, ainsi que le développement de solutions d’entreprise B2B.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?

Ma première licence universitaire était en gestion industrielle avec une spécialisation en informatique. J’ai étudié l’optimisation des processus de fabrication et de distribution textile. En même temps, je travaillais avec Scitex & Xerox sur des systèmes d’impression à la demande. J’ai constaté les lacunes qui devaient être comblées dans la production de la chaîne d’approvisionnement manufacturière grâce à la gestion industrielle. L’idée était qu’avec l’automatisation et la puissance de l’informatique, on pouvait réduire les coûts et augmenter la marge dans le textile. C’est ce qui m’a poussé à m’intéresser à l’informatique dès le départ. La prochaine étape a été la création de ma première entreprise, Demantra, et le reste appartient à l’histoire.

L’objectif de Demantra était centré sur la disponibilité en rayon. La technologie analysait la demande au niveau du rayon et du point de consommation (Point de Vente) et remontait à partir de là pour identifier les fluctuations de la demande, les écarts types, les comportements et les influences, permettant une planification complète des ventes et des opérations basée sur l’exactitude de la demande, les fluctuations et l’approvisionnement, en mettant l’accent sur les contraintes et les facilités d’approvisionnement.

Comment avez-vous initialement basculé vers l’industrie de l’IoT ?

Ma première expérience dans l’IoT est intervenue après que ma société, Profitect, a été acquise par Zebra Technologies. J’ai découvert de nombreux défis liés aux capteurs IoT auxquels je n’étais pas conscient auparavant. La fréquence radio, la connectivité, les interférences électromagnétiques dans les différents espaces. Il y a beaucoup de défis. J’aime résoudre des problèmes. D’un autre côté, en analysant le marché de l’IoT, j’ai remarqué qu’il était très fragmenté et cloisonné. Sur un marché fragmenté, si vous trouvez la bonne entreprise/technologie et que vous pariez dessus, lorsque vous gagnez, vous gagnez gros. C’est exactement ce que j’ai fait. J’ai parié sur SmartSense et Digi International.

Avant de rejoindre SmartSense, vous étiez PDG et président du conseil d’administration de Profitect avant son acquisition par Zebra Technologies en 2019. En quoi consistait Profitect et quelles ont été vos principales leçons tirées de cette expérience ?

Profitect était une solution d’analyse prédictive qui aidait les organisations de vente au détail et de produits de consommation courante à améliorer l’efficacité du flux de travail, à optimiser la gestion des stocks, à réduire les pertes et le gaspillage, à identifier la fraude, à amplifier les économies de la chaîne d’approvisionnement et à réduire la complexité des rapports. Notre technologie analysait la cause profonde des incidents et des goulets d’étranglement pour résoudre les problèmes avant qu’ils ne conduisent à des dommages, des pertes ou des gaspillages. J’ai adoré cette période.

Ma première leçon importante a été que tout dépend des personnes. Il s’agit de vos employés, de vos clients et de vos actionnaires. Si vous développez ces trois aspects comme un triangle et montrez que vous vous souciez d’eux personnellement, votre entreprise réussira. J’ai également appris que la meilleure méthode pour réduire le cycle de vente est de générer une expérience client exceptionnelle et de laisser le bouche-à-oreille faire le reste. Laissez votre succès parler, et les ventes suivront.

Enfin, j’ai appris qu’il est vraiment nécessaire d’analyser et de se renseigner sur vos investisseurs avant qu’ils ne vous rejoignent. Lorsque vous choisissez un investisseur, vous devez vous rappeler que vous allez vous associer avec lui à long terme. Ce n’est pas seulement une question d’argent. Je sais que beaucoup d’entrepreneurs acceptent des fonds de n’importe qui. Mais ne choisissez pas n’importe qui. Assurez-vous d’analyser leurs objectifs commerciaux et leurs motivations. Êtes-vous alignés ? Est-ce qu’ils se soucient des personnes ? Quelle est leur durée moyenne d’investissement par rapport aux résultats ? Veulent-ils vraiment exécuter ce triangle d’employés, de clients et d’actionnaires ? Sinon, vous allez rencontrer des problèmes. La synergie ne sera pas de 1 + 1 = 3. Elle sera de 1 + 1 = 0.

Quels sont certains des différents points de données collectés et surveillés par les capteurs SmartSense ?

Les solutions de détection IoT de SmartSense fournissent une surveillance de l’état combinée à une traçabilité des produits en temps réel dans toute la chaîne d’approvisionnement pour soutenir la sécurité alimentaire, la sécurité des vaccins et la prévention des pertes, ainsi que pour rationaliser les flux de travail et renforcer la protection des actifs au sein des installations.

Grâce à la surveillance et à la gestion des actifs critiques à l’échelle de l’entreprise pour les pharmacies, les laboratoires, les cliniques et les banques de sang, SmartSense garantit la conformité en termes de température/humidité avec une surveillance de la température calibrée selon les normes du NIST et fournit des rapports centralisés et des audits des journaux pour attester des performances en matière de température. Ces solutions permettent aux plus grandes pharmacies et installations de soins de santé du pays de suivre facilement la conformité à la réfrigération des pharmacies et d’améliorer l’efficacité. Elle permet également d’identifier les causes de variations de température et de normaliser les processus d’exploitation pour résoudre rapidement les problèmes et économiser les stocks.

Pour les industries alimentaires des supermarchés et de la restauration, la surveillance continue des niveaux de gaz, de température et d’humidité activée par l’IoT de SmartSense permet de prévenir la contamination croisée et la croissance de pathogènes tels que la listeria. SmartSense protège les produits grâce à une surveillance et à une gestion continue des actifs critiques en temps réel, transformant les données de surveillance des conditions en workflows prescriptifs. Les entreprises innovantes ont besoin d’informations réelles et impactantes qui aident à préserver la qualité des aliments et à améliorer l’expérience client.

Quels sont les principaux cas d’utilisation de ces capteurs dans les secteurs de l’alimentation et des soins de santé ?

SmartSense gère des dizaines de milliers de sites pour des marques leaders dans les domaines des soins de santé, du commerce de détail, de la restauration, de l’éducation, du transport et de la logistique. L’industrie alimentaire investit dans des solutions de surveillance des actifs critiques et de prévention des pertes alimentaires alimentées par l’IoT pour orienter la prise de décision, empêcher le gaspillage alimentaire et assurer la sécurité des clients. Au-delà de la détection, les technologies de surveillance et de détection de l’IoT alertent les employés pour qu’ils prennent des mesures correctives spécifiques si nécessaire, avec une boucle de rétroaction continue pour un suivi afin de garantir que les aliments restent dans des conditions optimales.

Pour l’industrie des soins de santé, il est essentiel d’avoir une visibilité en temps réel sur les niveaux d’humidité ambiante et les températures d’approvisionnement dans toute la chaîne d’approvisionnement. L’automatisation des processus de surveillance des températures est le moyen le plus efficace de garantir la santé et la sécurité de tous les destinataires de vaccins. Il y a plusieurs points de transfert entre les laboratoires médicaux et la toute dernière étape de distribution. Les produits doivent rester dans des seuils optimaux lors de chaque échange. Les solutions de surveillance de la température activées par l’IoT sont des outils essentiels pour éviter les excursions potentielles, qui peuvent entraîner des pénuries de fournitures ou une inoculation inefficace.

Quels sont certains des différents algorithmes d’apprentissage automatique utilisés par SmartSense ?

Nous exploitons évidemment de nombreux composants techniques d’apprentissage automatique, mais je considère que le véritable algorithme d’apprentissage automatique est représenté par les avantages offerts à nos clients par notre plateforme ouverte. Notre solution élimine les faux positifs. L’une des pires choses qu’une application prescriptive puisse faire est de générer de fausses alarmes. Tout système d’analyse prescriptive présente des problèmes de faux positifs, ce qui entraîne une fatigue des alertes et une mauvaise expérience client. Notre premier algorithme d’apprentissage automatique consistait à les éliminer en indiquant aux clients la probabilité de l’exactitude de l’alarme. Si elle est inférieure à 50%, nous ne la signalons même plus au client.

Un autre exemple de notre algorithme d’apprentissage automatique concerne l’évaluation et la fourniture de dégradations de température et de gaz. En science des données, la dégradation de la température se manifeste par des dérivées. Si notre dérivée indique que le changement de température est dû à une porte de réfrigérateur en arrière-cuisine restée ouverte, nous identifions immédiatement cette excursion et avertissons le client pour résoudre le problème spécifique par une action spécifique. Il s’agit d’une boucle de rétroaction beaucoup plus simple et précise. D’autres solutions proposeront plusieurs causes possibles, obligeant les utilisateurs à recourir à des conjectures anecdotiques, ce qui est beaucoup moins efficace.

Qu’est-ce que la plateforme ouverte SmartSense IoT Sensing-as-a-Service ?

La plateforme ouverte SmartSense Sensing-as-a-Service pour l’IoT est une solution révolutionnaire conçue pour fonctionner dans les nouveaux écosystèmes d’applications utilisées par les entreprises modernes basées sur le cloud. Elle favorise l’utilisation interconnectée d’outils de surveillance et de détection à distance activés par l’IoT avec une analyse prescriptive alimentée par l’IA dans un cadre de bout en bout qui permet aux organisations de soins de santé, pharmaceutiques et de vente au détail d’accumuler, d’analyser et d’agir sur les données de performance des stocks.

Les capteurs IoT sont placés sur les actifs dans les installations et effectuent une surveillance des conditions en temps réel. De plus, les capteurs mesurent les performances des actifs, automatisant la détection et la prédiction des problèmes de maintenance susceptibles de causer des excursions futures. Les données brutes collectées par chaque capteur circulent via une boucle de rétroaction continue via le système d’analyse prescriptive, qui fournit des informations exploitables aux équipes opérationnelles afin qu’elles puissent prendre les mesures nécessaires pour garantir que tous les actifs sont pleinement fonctionnels et en bon état.

L’ouverture de la plateforme permet une synchronisation avec les capteurs SmartSense et les capteurs certifiés de concurrents. Cela permet d’augmenter le nombre de types de capteurs disponibles à utiliser tout en réduisant le niveau d’investissement nécessaire pour les clients qui ont déjà acheté des capteurs auprès d’une autre entreprise certifiée.

Pouvez-vous nous parler de votre point de vue sur la façon dont l’espace commercial de l’IoT devient moins fragmenté en soutenant une plus grande interopérabilité ?

Je suis très passionné par l’interopérabilité. Ma maison connectée compte 12 applications sur mon iPhone. Chez SmartSense, nous avons développé une plateforme ouverte de pointe pour collaborer et travailler avec nos concurrents afin de réduire le nombre d’applications utilisées par nos clients. Nous avons constaté un manque d’offres fournissant des solutions adaptables et de haute qualité qui s’intègrent parfaitement à la technologie actuelle de nos clients, et nous avons comblé ce besoin en proposant une extraction de données rationalisée, une maximisation des investissements matériels et une compatibilité transparente avec des fournisseurs tiers.

L’évolution rapide de la technologie et la diversité même des applications de l’Internet des objets peuvent rendre difficile l’interopérabilité complète, cependant, les efforts continus des acteurs de l’industrie et l’adoption des meilleures pratiques grâce au soutien des gouvernements et des organismes de réglementation contribuent à créer un paysage de l’Internet des objets plus unifié et interconnecté.

Quelle est votre vision pour l’avenir des solutions de l’Internet des objets pour les entreprises?

La prochaine phase du développement de l’Internet des objets a le potentiel de révolutionner la manière dont nous surveillons et gérons les produits, en nous fournissant des données complètes et en temps réel à chaque étape du parcours – à l’intérieur des bâtiments et à l’extérieur, n’importe où, en utilisant le même type de capteurs avec une longue durée de vie de la batterie. Nous serons en mesure de combler toute lacune existante dans le flux de données, de la conception d’un produit à sa destination finale. Ce flux d’informations continu permettra aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées, d’optimiser les processus et d’améliorer l’efficacité globale.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter SmartSense.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI

Cet article sur l'IA propose une nouvelle méthode pour affiner les poids du modèle afin d'effacer les concepts des modèles de diffusion en utilisant leur propre connaissance.

Les modèles génératifs de texte vers image modernes suscitent un intérêt en raison de la qualité exceptionnelle des i...

AI

Le rôle de l'éthique de l'IA équilibrer l'innovation avec la responsabilité sociale

L'Intelligence Artificielle représente un domaine en expansion rapide ; il est crucial de prendre en compte les dilem...

AI

Intégrer l'IA générative dans l'application de recommandation de produits de Shopify

Plongez dans la manière dont l'IA générative a été intégrée dans l'application complète de recommandation de produits...

AI

Meta AI présente Seamless un système d'IA disponible publiquement qui débloque une communication interlinguistique expressive en temps réel.

De nouvelles fonctionnalités et améliorations dans la traduction automatique de la voix ont rendu possible d’ac...