Lecture de plage une brève histoire des modèles pré-entraînés

Histoire des modèles pré-entraînés

Plongez dans un monde de merveilles et d’émerveillement alors que nous dévoilons le récit captivant du voyage incroyable de l’intelligence artificielle. De la naissance du premier réseau neuronal dans les années 1950 à l’essor de puissants modèles de langage comme GPT, rejoignez-nous pour une balade palpitante à travers l’évolution de l’IA.

Une image d'une plage avec des parasols multicolores (générée avec l'aide de Dall-E d'OpenAI)

Il était une fois, dans notre galaxie pas si lointaine, le concept d’intelligence artificielle (IA) émergeait dans l’esprit de brillants scientifiques et visionnaires. Dans les années 1950, la naissance du bébé IA fut marquée par le développement du premier modèle de réseau neuronal créé par le psychologue Frank Rosenblatt (1958). Il appela son bébé le Perceptron, et ce petit garçon fonctionnait sur un IBM 704 en tant que simulation. Bien que rudimentaire selon les normes d’aujourd’hui, ce modèle posa les bases du merveilleux voyage que l’IA s’apprêtait à entreprendre.

Cette histoire ne serait pas complète sans mentionner les deux hivers désolants de l’IA. Le premier hiver était dû au fait que les réseaux de l’époque ne pouvaient pas être mis à l’échelle, et le deuxième concernait l’IA symbolique, qui devenait ingérable à mesure qu’elle apprenait, poussant ses parents adoptifs à la faillite. Il faudrait la patience, la ténacité, la pugnacité et l’intelligence de quelques chercheurs pour empêcher cette technologie de tomber dans le gigantesque trou noir au centre de notre galaxie.

Quelques décennies plus tard, l’avènement d’Internet a changé le monde à jamais. L’interconnectivité qu’il a apportée a permis le partage transparent des informations, ce qui a catalysé la recherche en IA. À mesure que les données sont devenues largement disponibles et que la puissance de calcul a augmenté, les systèmes d’IA ont commencé à faire des progrès remarquables. Internet a joué un rôle clé dans la création d’un environnement riche en données qui a alimenté les avancées en apprentissage automatique.

En 1976, Bozinovski et Fulgosi ont introduit le concept révolutionnaire de transfert d’apprentissage dans les réseaux neuronaux. Le transfert d’apprentissage est une méthode d’apprentissage automatique dans laquelle un modèle d’apprentissage développé pour une première tâche d’apprentissage est réutilisé comme point de départ pour un modèle d’apprentissage dans une seconde tâche d’apprentissage, en se concentrant sur la conservation des connaissances acquises lors de la résolution d’un problème et en les appliquant à…

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