Comment devenir un data scientist après la 12e année?

Comment devenir un scientifique des données après la 12e année?

Introduction

La science des données est une industrie en plein essor dans le secteur mondial de l’informatique et des affaires, avec de nombreux jeunes souhaitant faire carrière dans ce domaine. Bien que le terme « science des données » ait été inventé dans les années 1970, il est devenu un mot à la mode seulement en 2008 et a depuis captivé l’esprit des jeunes professionnels. Au fil des années, la science des données s’est taillée une place spéciale, le Harvard Business Review qualifiant le rôle de scientifique des données de “métier le plus sexy du XXIe siècle”. Actuellement, la demande de scientifiques des données en Inde devrait dépasser le million d’ici 2026. Vous vous demandez comment devenir un scientifique des données après la 12e année ? Découvrons la procédure et les informations connexes.

Pourquoi devenir un scientifique des données après la 12e ?

Les scientifiques des données sont une option de carrière dynamique et lucrative avec la capacité d’impact sur les entreprises et le futur de la société. Après avoir obtenu son diplôme d’études secondaires, poursuivre une carrière dans la science des données offre la possibilité d’avoir un effet significatif en plus de plusieurs autres récompenses stimulantes.

Contributions significatives

L’influence des scientifiques des données au sein des organisations et à l’échelle mondiale est très importante. Ils peuvent travailler sur des projets qui traitent de questions mondiales importantes telles que la modélisation du climat, les soins de santé ou la durabilité environnementale, tout en automatisant des processus fastidieux et en rationalisant le temps et les ressources.

Demande croissante

Selon le US BLS, les métiers de la science des données devraient croître d’environ 27,9% entre 2016 et 2026. Les experts en science des données sont constamment demandés en raison de la prise de décision basée sur les données par des leaders du marché tels qu’Amazon, Google et Apple.

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Salaires lucratifs

Glassdoor révèle que les scientifiques des données sont rémunérés de manière assez juste. Le salaire moyen d’un scientifique des données en Inde en septembre 2023 est de ₹14,00,000 par an, ce qui est supérieur à celui des analystes de données et des ingénieurs logiciels dans des domaines connexes.

La possibilité de travailler à distance est un avantage supplémentaire, ce qui augmente son attrait. En Inde, le bonus en espèces moyen ou la rémunération pour un scientifique des données varie de ₹1,00,000 à ₹3,00,000, avec une moyenne de ₹2,00,000.

Champ en évolution

La science des données alimente aujourd’hui l’innovation technologique. Plus précieuse que le pétrole, les données sont actuellement considérées comme la ressource la plus précieuse au monde. L’évolution continue de la science des données offre des opportunités d’apprendre et d’utiliser de nouvelles compétences, telles que l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse des mégadonnées.

Avancement professionnel

L’éducation en science des données offre un accès à une variété d’options d’emploi. En plus de devenir un maître de la science des données, vous pouvez évoluer vers des postes de direction ou poursuivre diverses options professionnelles dans le secteur.

La science des données est-elle une carrière appropriée pour vous ?

Si vous souhaitez travailler dans le domaine de la science des données après avoir terminé votre 12e année, la science des données peut être un choix de carrière approprié pour vous. Elle offre un chemin de carrière dynamique et fructueux qui intègre la planification d’entreprise, l’analyse des données et la programmation. Vous devez avoir l’engagement d’apprendre les compétences et de rester à jour en science des données, une carrière idéale pour ceux qui ont une passion pour les données et la résolution de problèmes.

Éligibilité pour devenir un scientifique des données

Les critères d’éligibilité pour devenir un scientifique des données sont très clairs.

Étape	Description
1. Obtenez un diplôme de bachelier	Vous pouvez poursuivre un diplôme majeur en informatique, en informatique, en mathématiques, en commerce ou dans un domaine connexe Minimum 50% en Science de la classe 10+2 (Physique, Chimie, Mathématiques)
2. Postulez pour un diplôme de maîtrise	Poursuivez un diplôme de maîtrise en science des données ou dans un domaine connexe

Les cours à choisir après la 12e année pour devenir un scientifique des données

La question « Comment devenir un scientifique des données après la 12e année ? » exige une connaissance appropriée des cours à suivre pour occuper le poste d’un scientifique des données. Chercher une carrière en science des données après la 12e année implique de terminer certains programmes de premier cycle et de cycle supérieur, de passer des examens d’entrée et de remplir les critères d’éligibilité.

BSc/BTech en science des données

• Candidats ayant suivi les cours de mathématiques jusqu’à la 12e année.
• La sélection est basée sur un test de base après le premier mois du cours.
• Un exemple d’un collège qui propose ce programme est l’IIT Madras.

MSc/MTech en science des données

• Un diplôme de baccalauréat en BCA/BSc statistique/BSc mathématiques, etc.
• Minimum de 50% de notes à l’examen de qualification.
• Préférence pour les candidats ayant au moins 2 années d’apprentissage préalable en mathématiques/statistiques.
• Diverses universités, dont BITS Pilani, proposent ce programme.

M.Tech en science des données (pour les professionnels en activité)

• Professionnels en activité ayant au moins 1 an d’expérience dans des domaines pertinents.
• Diplôme de baccalauréat en B.E/B.Tech/MCA/M.Sc ou équivalent.
• Minimum de 60% aux examens de qualification.
• BITS Pilani est un exemple d’un collège qui propose ce programme.

Principaux examens d’entrée pour la science des données après la 12e année

• Cours de science des données de premier cycle : JEE Mains et Advance
• Cours de science des données de cycle supérieur en ingénierie : Examen GATE
• Collèges de gestion : Examen CAT
• Ph.D. en science des données : CSIR UGC NET et entretiens ou admission interne pour les candidats inscrits au MSC.

Collèges renommés proposant des cours de science des données

• IIT Madras : Propose BSc en programmation et science des données, ainsi que divers cours de science des données en ligne
• BITS Pilani : Propose M.Tech en science des données
• VIT Vellore : Propose des cours de science des données
• IISC Bangalore : Réputé pour la recherche en science des données, y compris les programmes de doctorat
• Autres instituts de recherche : Comprennent l’ISER, l’Institut Tata de Sciences Fondamentales et l’Institut Harish Chandra – Allahabad

Frais moyens des cours de science des données

La fourchette se situe entre 10 000 Rs et 17 00 000 Rs, selon l’institution et le programme.

Cours en ligne après la 12e année pour devenir un scientifique des données

1. Programme Certified AI ML Blackbelt+

Une expérience d’apprentissage approfondie qui permet aux gens de comprendre les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond est le programme Certified AI & ML BlackBelt+. Ce programme, qui coûte 64 999 INR (999 $), comprend une variété de cours minutieusement planifiés par des éducateurs expérimentés ayant une connaissance approfondie de la science des données. Les participants ont accès à plus de 14 cours, ce qui les aide à faire progresser leur carrière en devenant compétents dans différents outils et méthodes d’apprentissage automatique.

Le programme propose plus de 25 projets réels et 18 réunions individuelles de mentorat 1:1 pour les étudiants intéressés par l’IA. Il offre une expérience pratique et les aide à résoudre des difficultés commerciales. Ce programme est un point de départ idéal pour ceux qui aspirent à travailler dans l’IA, en en faisant une expérience éducative enrichissante et fructueuse.

2. Initiation à la science des données pour les gestionnaires d’entreprise

Le programme d’« initiation à la science des données pour les gestionnaires d’entreprise » vise à fournir aux gestionnaires une compréhension de base de la science des données et de l’apprentissage automatique pour répondre efficacement à leurs préoccupations commerciales. Ce programme répond à la demande croissante de décideurs compétents en science des données. Le cours est disponible au prix de 230,00 $ internationalement ou de 14 000,00 ₹ en Inde.

Les éléments suivants sont disponibles dans ce programme agréé : Tableau 2.0 – Maîtrise de Tableau à partir de zéro, Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique pour les Dirigeants d’Entreprise, et Introduction à la Science des Données.

Les managers d’entreprise qui terminent ce programme acquerront les connaissances et les compétences essentielles pour utiliser efficacement la science des données dans la prise de décision, contribuant à la victoire des entreprises dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données.

3. Programme de Maîtrise en Apprentissage Automatique Certifié (MLMP)

Les débutants peuvent devenir des professionnels de l’apprentissage automatique qualifiés grâce au “Programme de Maîtrise en Apprentissage Automatique Certifié (MLMP)”. Il comprend cinq cours ou plus sur Python, les méthodes d’apprentissage automatique avancées, SQL, l’analyse exploratoire des données, la prévision des séries temporelles, les systèmes de recommandation et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Vous pouvez acheter le programme à 330 $ (internationalement) ou 19 999 Rs (en Inde).

Ce programme garantit une expérience pratique, préparant les participants au monde du travail avec plus de 12 projets concrets. La capacité de réussir les entretiens de science des données, les compétences pratiques en apprentissage automatique, la pensée structurée et la compétence en SQL font partie des principales leçons à retenir. Idéal pour les personnes souhaitant progresser dans leur carrière en apprentissage automatique.

4. Meilleurs Projets de Science des Données pour Analystes et Data Scientists

Le cours “Programme de Maîtrise en Apprentissage Automatique Certifié (MLMP)” est une compilation complète de projets de science des données en source ouverte qui couvre une variété de sujets tels que l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et l’ingénierie des données. Il s’adresse aux professionnels de différents niveaux d’expérience, des amateurs aux experts en science des données. L’inscription est gratuite.

Ce cours, conçu pour les personnes souhaitant améliorer leurs compétences en science des données et renforcer leur CV, s’adresse aux analystes actuels et aux aspirants data scientists. Un ordinateur portable/de bureau avec 4 Go de RAM, une connexion internet et une certaine connaissance de Python/R suffisent pour commencer le cours.

5. Commencer avec Git et GitHub pour les Professionnels de la Science des Données

Les data scientists doivent suivre le cours “Programme de Maîtrise en Apprentissage Automatique Certifié (MLMP)”. Le cours enseigne les fondements du contrôle de version à l’aide de Git et GitHub, qui sont essentiels pour le suivi et la collaboration efficaces des projets. Ce cours d’introduction vous guide à travers les tenants et aboutissants de Git et GitHub sans nécessiter de connaissances préalables.

Vos compétences en science des données s’amélioreront et vous ajouterez une compétence solide à votre CV si vous parvenez à maîtriser le contrôle de version. Une personne intéressée par l’apprentissage de Git et GitHub en programmation de science des données doit s’inscrire au cours. Les exigences de base pour commencer comprennent un ordinateur portable/de bureau avec 4 Go de RAM, une connexion internet et un compte GitHub.

Compétences Requises pour Devenir un Data Scientist Après la 12e Année

Divers programmes éducatifs et de formation disponibles mettent l’accent sur les compétences clés nécessaires pour devenir un data scientist. Après avoir terminé leur scolarité au niveau de la 12e année, les individus peuvent acquérir ces compétences et devenir des data scientists compétents.

Compétences en Programmation

La science des données repose sur une base de connaissances en programmation. Ils créent des codes pour nettoyer, prétraiter, analyser et créer des modèles d’apprentissage automatique à partir des données. Il est essentiel d’être compétent dans les langages de programmation (Python et R). En raison de leurs bibliothèques étendues et de leur adaptabilité, ces langages sont souvent utilisés dans l’industrie de la science des données.

Compétences Interpersonnelles

Les data scientists doivent travailler avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes non techniques. La collaboration pour partager des informations basées sur les données et d’autres détails nécessite de solides compétences interpersonnelles et de communication.

Visualisation des Données

La visualisation des données est une excellente méthode pour présenter des informations complexes de manière esthétique et accessible. Elle facilite la communication efficace de la recherche et des tendances. Pour produire des graphiques et des graphiques instructifs, la connaissance d’outils de visualisation des données tels que Tableau, Seaborn, Power BI, etc. est avantageuse.

Stratégie d’Entreprise

Il est essentiel que les data scientists connaissent l’environnement commercial. Ils doivent coordonner l’analyse des données avec les objectifs et les plans de l’organisation afin de produire des insights qui éclaireront les décisions commerciales. Les indicateurs clés de performance (KPI) et les connaissances du domaine, ainsi que la familiarité avec les principes commerciaux, sont cruciaux.

Modélisation d’algorithmes

La méthodologie de base de la science des données est la construction de modèles d’apprentissage automatique. Pour résoudre des problèmes spécifiques et faire des prédictions, les scientifiques des données doivent choisir, créer et peaufiner des algorithmes. Il est nécessaire d’être compétent en matière d’évaluation des modèles, de techniques d’optimisation et d’ingénierie des caractéristiques.

Salaire d’un scientifique des données débutant

La science des données a pris la première place dans la liste des professions recherchées par les employeurs indiens en 2023. La rémunération de départ des scientifiques des données est plutôt élevée en Inde. En juillet 2023, le salaire de base moyen d’un scientifique des données débutant est de ₹589,484/ an, basé sur 881 profils salariaux. Le salaire de base varie d’une ville à l’autre et en fonction du niveau d’expérience.

Conclusion

Maintenant, vous êtes assez bien informé sur comment devenir un scientifique des données après la 12e année. Le domaine de la science des données connaît une croissance exponentielle à l’échelle mondiale. Il est donc vivement recommandé pour une personne fraîchement diplômée, intéressée par des matières spécifiques.

Questions fréquemment posées

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