Comment l’IA alimente l’avenir de l’énergie propre

IA et avenir de l'énergie propre

L’IA améliore les moyens de fournir de l’énergie au monde en exploitant le soleil et le vent, ainsi que des technologies de pointe.

Le dernier épisode de la série vidéo I AM AI montre comment l’intelligence artificielle peut aider à optimiser les fermes solaires et éoliennes, simuler le climat et la météo, améliorer la fiabilité et la résilience du réseau électrique, et faire avancer les percées dans la capture du carbone et la fusion de l’énergie.

Tout cela est rendu possible grâce à NVIDIA et à ses partenaires soucieux de l’environnement, qui utilisent et développent des avancées technologiques pour un avenir plus propre, plus sûr et plus durable.

Les foyers et les entreprises ont besoin d’un accès à un combustible et à une électricité fiables et abordables pour alimenter leurs activités quotidiennes.

Les sources d’énergie renouvelable, telles que le soleil, le vent et l’eau, se déploient et sont de plus en plus disponibles. Mais elles constituent également un fardeau pour les réseaux électriques hérités, conçus pour un flux d’énergie unidirectionnel traditionnel : des centrales de production aux lignes de transmission et de distribution jusqu’aux clients finaux.

Les dernières avancées en matière d’IA et de calcul accéléré permettent aux entreprises énergétiques et aux services publics d’équilibrer l’offre et la demande d’énergie en temps réel, de gérer les ressources énergétiques distribuées, le tout en réduisant les factures mensuelles des consommateurs.

Les entreprises et les start-ups présentées dans la nouvelle vidéo I AM AI, et ci-dessous, utilisent ces innovations pour divers cas d’utilisation d’énergie propre.

Optimisation des sites de production d’énergie

Les entreprises se tournent vers l’IA pour améliorer la maintenance des sites de production d’énergie renouvelable.

Par exemple, la plateforme de capture de réalité DroneDeploy utilise l’IA pour évaluer les aménagements de fermes solaires, maximiser l’énergie générée par site et surveiller automatiquement l’état des panneaux solaires et autres équipements sur le terrain.

L’entreprise d’énergie renouvelable Siemens Gamesa travaille avec NVIDIA pour appliquer des modèles de substitution d’IA afin d’optimiser ses parcs éoliens en mer pour une production d’énergie maximale à moindre coût. Ensemble, les entreprises explorent la super-résolution neuronale alimentée par les plates-formes NVIDIA Omniverse et NVIDIA Modulus pour accélérer la simulation de sillage haute résolution de 4 000 fois par rapport aux méthodes traditionnelles – de 40 jours à seulement 15 minutes.

THE EDGE COMPANY, basée en Italie et membre de l’écosystème de partenaires NVIDIA Metropolis Vision AI, suit les oiseaux en voie de disparition près des parcs éoliens en mer pour fournir aux opérateurs des suggestions en temps réel pouvant aider à prévenir les collisions et à protéger les espèces en danger.

Maintenance de l’infrastructure du réseau électrique

Les réseaux énergétiques bénéficient également de l’IA, qui peut contribuer à maintenir leur infrastructure sûre et efficace.

Le partenaire NVIDIA Metropolis, Noteworthy AI, a déployé des caméras intelligentes alimentées par la plate-forme NVIDIA Jetson pour l’IA embarquée et la robotique sur les camions de terrain de la société FirstEnergy, basée dans l’Ohio. En plus de la vision par ordinateur améliorée par l’IA, les caméras automatisent les inspections manuelles de millions de lignes électriques, de poteaux et d’appareils montés.

Orbital Sidekick, membre du programme NVIDIA Inception pour les start-ups de pointe, a utilisé l’imagerie hyperspectrale et l’IA embarquée pour détecter des centaines de fuites de gaz et d’hydrocarbures présumées à travers le monde. Cela protège la santé et la sécurité des travailleurs tout en évitant des accidents coûteux.

La start-up suédoise Eneryield utilise l’IA pour détecter les anomalies de signal dans les câbles sous-marins, prédire les pannes d’équipement afin d’éviter des réparations coûteuses et améliorer la fiabilité de l’énergie produite.

Simulation du climat et de la météo

L’IA et les jumeaux numériques libèrent une nouvelle vague de recherche climatique, offrant une modélisation météorologique précise et basée sur la physique, des simulations haute résolution de la Terre et bien plus encore.

Le membre du programme NVIDIA Inception, Open Climate Fix, a construit des modèles d’IA basés sur des transformateurs, formés à partir de téraoctets de données satellitaires. Grâce à des prévisions granulaires à court terme des conditions ensoleillées et nuageuses sur les panneaux solaires du Royaume-Uni, le laboratoire de produits à but non lucratif a amélioré les prédictions de génération d’énergie solaire de 3 fois. Cela réduit l’électricité produite à partir de combustibles fossiles et contribue à la décarbonisation du réseau du pays.

De plus, une équipe de chercheurs de l’Institut de technologie de Californie, de l’Université Stanford et de NVIDIA a développé une architecture d’opérateur neuronal appelée Nested FNO permettant de simuler les niveaux de pression lors du stockage du carbone en une fraction de seconde tout en doublant la précision de certaines tâches. Cela peut aider les industries à décarboner et à atteindre leurs objectifs de réduction des émissions.

Le Lawrence Livermore National Laboratory a également démontré la première application réussie de la fusion nucléaire – considérée comme le graal de l’énergie propre – et a utilisé l’IA pour simuler les résultats expérimentaux.

En savoir plus sur l’IA pour les opérations autonomes et la modernisation des réseaux énergétiques.

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