Présentation du programme de modèles personnalisés pour Anthropic Claude du Centre d’innovation AWS Generative AI

Introduction au programme de modèles personnalisés pour Anthropic Claude du Centre d'innovation AWS Generative AI

Depuis son lancement en juin 2023, l’équipe du Centre d’Innovation en IA Générative AWS, composée de stratèges, de data scientists, d’ingénieurs en apprentissage automatique (ML) et d’architectes de solutions, a travaillé avec des centaines de clients dans le monde entier. Ils les ont aidés à trouver des idées, à établir des priorités et à créer des solutions sur mesure qui exploitent le pouvoir de l’IA générative. Les clients ont travaillé étroitement avec nous pour définir les cas d’utilisation prioritaires, choisir les bons modèles de base (MB) et intégrer des principes d’IA responsables, développer des preuves de concept, optimiser les solutions et les lancer à grande échelle. Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer le programme de modèles sur mesure du Centre d’Innovation en IA Générative AWS pour Anthropic Claude. À partir du premier trimestre 2024, les clients pourront collaborer avec des chercheurs et des scientifiques en apprentissage automatique du Centre d’Innovation en IA Générative pour affiner en toute sécurité les modèles Anthropic Claude à l’aide de leurs propres données exclusives.

Pour la plupart des cas d’utilisation, les clients peuvent utiliser les modèles de base performants provenant des principales entreprises d’IA comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon, tous disponibles dans Amazon Bedrock via une seule API. Des techniques telles que l’ingénierie des invites, l’apprentissage à partir de quelques exemples et le modèle RAG peuvent également aider à personnaliser les réponses du modèle en fonction de votre contexte commercial et de vos tâches spécifiques, sans nécessiter de formation supplémentaire. Cependant, certaines applications bénéficieront d’une personnalisation plus approfondie grâce à l’affinage du modèle. L’affinage du modèle consiste à prendre un modèle de base polyvalent et à l’adapter pour améliorer ses performances sur des tâches ou des domaines spécifiques en utilisant des ensembles de données étiquetées relativement plus petits, mais de haute qualité. En général, l’affinage du modèle donne de meilleures performances sur des tâches spécifiques par rapport au modèle de base. Cette formation supplémentaire spécifique à la tâche permet au modèle de mieux s’adapter aux applications qui vous intéressent. Les modèles résultants sont également uniques aux données d’affinage utilisées, ce qui permet aux entreprises de développer des solutions différenciées basées sur leurs propres sources de données confidentielles.

La personnalisation, l’alignement et l’optimisation des modèles Anthropic Claude pour des tâches et des domaines complexes nécessitent une expertise en IA approfondie. À partir du premier trimestre 2024, les clients pourront collaborer avec une équipe d’experts du Centre d’Innovation en IA Générative AWS pour affiner les modèles Claude avec leurs propres sources de données exclusives. Nos experts vous aideront à définir les exigences de personnalisation du modèle, à définir les critères d’évaluation et à travailler avec vos données exclusives pour affiner le modèle. Nous collaborerons avec l’équipe scientifique d’Anthropic et alignerons les modèles affinés pour répondre à vos besoins. Vous pourrez accéder en privé aux modèles affinés directement via Amazon Bedrock, en utilisant les mêmes intégrations API qu’aujourd’hui, sans avoir besoin de gérer les déploiements ou l’infrastructure.

Pour en savoir plus sur le programme, contactez votre équipe de compte AWS.

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