Articles of apprentissage automatique

Octave: régression logistique: différence entre fmincg et fminunc

J’utilise souvent fminunc pour un problème de régression logistique. J’ai lu sur le web qu’Andrew Ng utilise fmincg au lieu de fminunc , avec les mêmes arguments. Les résultats sont différents et souvent les fmincg sont plus exacts, mais pas trop. (Je compare les résultats de la fonction fmincg fminunc avec les mêmes données) Alors, […]

Pourquoi la mesure F est-elle une moyenne harmonique et non une moyenne arithmétique des mesures de précision et de rappel?

Lorsque nous calculons la mesure F en tenant compte à la fois de la précision et du rappel, nous prenons la moyenne harmonique des deux mesures au lieu d’une simple moyenne arithmétique. Quelle est la raison intuitive derrière la prise de la moyenne harmonique et non une simple moyenne?

Qu’est ce que l’entropie croisée?

Je sais qu’il y a beaucoup d’explications sur ce qu’est l’ cross-entropy , mais je suis toujours confus. Est-ce seulement une méthode pour décrire la fonction de perte? Ensuite, nous pouvons utiliser, par exemple, l’algorithme de descente de gradient pour trouver le minimum. Ou c’est tout le processus qui implique également de trouver l’algorithme minimum?

Est-ce que quelqu’un peut m’expliquer la différence entre une fonction de coût et l’équation de descente de gradient dans la régression logistique?

Je passe en revue la classe ML sur Coursera sur la régression logistique et le Manning Book Machine Learning in Action. J’essaie d’apprendre en implémentant tout en Python. Je ne suis pas capable de comprendre la différence entre la fonction de coût et le dégradé. Il y a des exemples sur le net où les […]

Comment concaténer deux calques dans keras?

J’ai un exemple de réseau neuronal à deux couches. La première couche prend deux arguments et a une sortie. Le second devrait prendre un argument comme résultat de la première couche et un argument supplémentaire. Cela devrait ressembler à ceci: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Donc, j’ai créé un […]

Bibliothèque générale d’apprentissage automatique la plus rapide?

Weka est probablement la bibliothèque d’apprentissage automatique la plus populaire. Mais cela peut être assez lent dans mon expérience. Je me suis intéressé à Shark , Waffles , dlib , Plearn et MLC ++ . Parmi ceux-ci, Shark et dlib sont les plus prometteurs. Quelqu’un a-t-il de l’expérience en matière de test de performance de […]

Quelle est la différence entre les données étiquetées et non étiquetées?

Dans cette vidéo de Sebastian Thrum, il dit que l’apprentissage supervisé fonctionne avec des données “étiquetées” et que l’apprentissage non supervisé fonctionne avec des données “sans étiquette”. Que veut-il dire par là? Googler des «données étiquetées ou non étiquetées» renvoie à un tas de documents scientifiques sur ce sujet. Je veux juste connaître la différence […]

Normaliser une fonctionnalité dans ce tableau

C’est devenu une question assez frustrante, mais j’ai demandé lors des discussions de Coursera et ils ne vont pas aider. Voici la question: Je me suis trompé 6 fois maintenant. Comment normaliser la fonctionnalité? Les conseils sont tout ce que je demande. Je suppose que x_2 ^ (2) est la valeur 5184, à moins que […]

Quels sont les prérequirejs pour étudier l’apprentissage automatique?

J’ai toujours été fasciné par le sujet de l’apprentissage automatique jusqu’à ce que je décide de m’apprendre à le faire. Je suis donc passé par un cours fourni par Stanford publié en ligne. Cependant, j’ai été choqué par la quantité de mathématiques qu’il contenait. Alors, quel est le contexte mathématique, je devrais être capable de […]

Comment apprendre le mouvement de la souris?

J’ai essayé de développer un moyen de synthétiser les mouvements de souris de type humain dans une de mes applications ces dernières semaines. Au début, j’ai utilisé des techniques simples telles que l’interpolation polynomiale et spline, mais même avec un peu de bruit, le résultat ne paraissait toujours pas suffisamment humain. Dans le but de […]