JupyterAI IA générative + JupyterLab

JupyterAI IA générative + JupyterLab

Vous n’aurez pas besoin d’un Copilot dans VSCode ! J’en doute.

JupyterLab a été l’un des meilleurs amis d’un jeune scientifique des données. Même pour les vétérans, c’était l’une des aires de jeu les plus utilisées avant que le code ne passe en production. C’est vraiment un moyen puissant et convivial d’explorer des modèles dans des notebooks et d’améliorer la productivité précoce. Dans certains cas comme Netflix, l’ensemble des pipelines de données, y compris les tâches planifiées, sont exécutés à l’aide de JupyterLab.

Jupyter AI offre un moyen convivial et puissant d’explorer des modèles d’IA générative dans des notebooks et d’améliorer votre productivité dans JupyterLab et le Jupyter Notebook. Plus précisément, Jupyter AI propose :

• Une %%ai Magic qui transforme le Jupyter Notebook en une aire de jeu d’IA générative reproductible. Cela fonctionne partout où le noyau IPython s’exécute (JupyterLab, Jupyter Notebook, Google Colab, VSCode, etc.).
• Une interface de discussion native dans JupyterLab qui vous permet de travailler avec l’IA générative en tant qu’assistant conversationnel.
• Prise en charge d’une large gamme de fournisseurs et de modèles de modèle génératif (AI21, Anthropic, Cohere, Hugging Face, OpenAI, SageMaker, etc.).

Installation

Pour installer JupyterAI,

• Que pouvez-vous faire lorsque l’IA ment à votre sujet?
• La personnalisation d’images IA révolutionnaire de Nvidia la méthode de perfusion
• Adaptez votre LLM sur une seule GPU avec le Gradient Checkpointing, LoRA et la Quantification.

pip install jupyter_ai

La dernière version majeure de jupyter_ai, v2, ne prend en charge que JupyterLab 4. Si vous avez besoin de la prise en charge de JupyterLab 3, vous devez installer jupyter_ai v1 à la place :

pip install jupyter_ai~=1.0

Pour tous les utilisateurs de JupyterNotebook qui n’utilisent pas Labs, vous pouvez utiliser JupyterAI via des actions magiques. Pour installer les actions magiques pour Jupyter AI, exécutez la commande suivante.

pip install jupyter_ai_magics

Fournisseurs de modèles pris en charge

Les variables d’environnement doivent être définies dans l’environnement Python sur lequel vous travaillerez. Veuillez donc prendre note des noms réels des variables. Veuillez également prendre note de la dépendance du package Python pour utiliser les modèles.

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