Vous connaissez probablement les GAN, mais savez-vous comment les entraîner?

Vous connaissez probablement les GAN, mais savez-vous comment les maîtriser?

Un guide complet sur la formation des GAN et la fonction de perte minimax

Alors que les GAN ont révolutionné la génération d’images, les former peut être délicat. Ce guide vous guidera étape par étape dans la formation des GAN : de la manière dont les modèles de discriminateur et de générateur sont formés à chaque époque jusqu’à l’optimisation de la fonction de perte minimax.

Si vous avez entendu parler des GAN, de l’idée principale derrière eux et de leurs principales applications, et que vous êtes curieux de leur processus de formation et de la manière de les former, cet article est fait pour vous.

Cet article est le deuxième d’une série de cinq articles. Dans le prochain, nous discuterons de la manière d’évaluer les modèles GAN, puis nous explorerons les modèles GAN populaires et leurs principales applications, et nous conclurons cette série par un projet GAN de bout en bout.

Table des matières :

  1. Introduction à la formation des GAN
  2. Formation du modèle de discriminateur
  3. Formation du modèle de générateur
  4. Époques de formation
  5. Optimisation de la fonction minimax des GAN

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