Le bond de KPMG dans le futur de l’IA générative

KPMG's leap into the future of generative AI

Dans un retournement remarquable des événements, le monde du conseil et de la finance est en train de vivre un voyage transformationnel avec l’avènement de l’IA générative. KPMG, l’une des quatre grandes sociétés d’expertise comptable, fait sensation en adoptant cette technologie de pointe pour améliorer ses opérations. Avec un engagement de 2 milliards de dollars dans un partenariat d’IA avec Microsoft et des collaborations notables avec Google Cloud, KPMG ouvre une nouvelle ère d’innovation dans l’industrie. Rejoignez-nous pour découvrir les développements passionnants du voyage de l’IA générative de KPMG et son impact potentiel sur l’avenir.

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IA générative : un pari audacieux pour KPMG

Le secteur du conseil et de la finance est passé de l’incertitude à l’excitation quant à l’IA générative au cours de l’année écoulée. KPMG, un acteur majeur de l’industrie, a exploité la puissance de l’IA générative, similaire à ChatGPT, pour développer un système interne qui utilise ses données exclusives pour améliorer l’efficacité et les connaissances. L’enthousiasme de l’entreprise pour l’IA ne s’arrête pas là – elle a récemment annoncé un investissement substantiel de 2 milliards de dollars dans une alliance d’IA élargie avec Microsoft. Cela fait suite à l’engagement de KPMG en 2019 de consacrer 5 milliards de dollars sur cinq ans à des technologies avancées, y compris l’IA.

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Une vague de changements : l’impact de l’IA générative sur les quatre grands

KPMG n’est pas seul dans sa quête de l’excellence en matière d’IA générative. PwC est également en mission, avec des plans pour allouer 1 milliard de dollars à l’avancement de l’IA générative dans ses opérations américaines au cours des trois prochaines années. En partenariat avec Microsoft et OpenAI, PwC vise à automatiser les tâches clés en révolutionnant les fonctions fiscales, d’audit et de conseil. La recherche d’efficacité, de réduction des coûts et de perspectives nouvelles a incité plusieurs équipes de ces entreprises à innover et à développer une multitude d’applications d’IA et d’IA générative.

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Dévoiler la puissance de l’IA générative en action

Le mois dernier, KPMG et Microsoft ont uni leurs forces pour propulser les services professionnels à l’ère de l’IA. Leur partenariat exploite l’IA générative pour rationaliser l’engagement des clients dans les secteurs de l’audit, de la fiscalité et du conseil. En utilisant les services Microsoft Cloud et Azure OpenAI, KPMG prévoit d’investir 2 milliards de dollars sur cinq ans pour étendre ces services. De plus, la collaboration de KPMG avec Google Cloud plus tôt cette année promet de combiner l’expertise de l’entreprise en matière d’informatique en nuage et d’analyse de données avec les capacités avancées d’infrastructure et d’IA générative de Google Cloud.

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Démystifier le processus de sélection : collaboration avec les fournisseurs d’IA générative

Selon Sachin Arora, associé et responsable chez Lighthouse (Données, IA et Analyse), KPMG Inde, le choix d’un fournisseur de services d’IA générative implique de prendre en compte des facteurs critiques tels que la réputation, la personnalisation, la confidentialité des données, la scalabilité, les considérations éthiques et les coûts. Cela souligne l’importance de choisir le bon partenaire pour une intégration réussie de l’IA générative.

L’IA générative déchaînée : l’approche innovante de KPMG

L’intégration de l’IA générative par KPMG repose sur l’utilisation de plongements vectoriels et de bases de données open source. Cette stratégie incorpore de manière transparente les données organisationnelles dans des modèles linguistiques largement utilisés, ce qui permet des réponses plus rapides et des interactions enrichies. En exploitant ce cadre sur mesure, KPMG est à la pointe de l’exploitation de l’IA générative pour offrir des expériences client améliorées et une efficacité opérationnelle accrue.

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L’impact multifacette de l’IA générative

L’influence de l’IA générative s’étend sur de nombreuses dimensions au sein des cabinets de conseil et des entreprises financières. Elle alimente le support client grâce aux chatbots alimentés par l’IA, améliore l’analyse des données pour une prise de décision éclairée, optimise le marketing avec du contenu généré par l’IA, et personnalise les services financiers en offrant une assistance bancaire sur mesure et des recommandations d’investissement.

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Sachin Arora met en évidence les hésitations initiales entourant l’IA générative, notamment la sécurité des données, les préoccupations éthiques et la conformité réglementaire. Initialement, les préoccupations concernant la confidentialité des données, le contenu biaisé généré par l’IA et le respect des réglementations ont entravé l’adoption de l’IA générative par l’industrie. Cependant, les avancées technologiques, les plateformes d’IA conviviales et les lignes directrices éthiques ont entraîné des changements transformateurs, faisant de l’IA générative un atout précieux.

Notre Opinion

L’avenir réserve des développements prometteurs dans le domaine de l’IA générative, de l’apprentissage automatique et de l’analyse. KPMG envisage de fusionner l’IA générative avec l’IA traditionnelle et l’analyse pour augmenter considérablement la productivité des employés. Cette fusion a le potentiel d’accélérer l’introduction de nouveaux produits et innovations, perturbant les pratiques d’information traditionnelles et façonnant le paysage des secteurs du conseil et de la finance.

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