Meta perd alors que la Cour de justice de l’Union européenne soutient les régulateurs antitrust concernant les vérifications des violations de la vie privée.
La Cour de justice de l'Union européenne soutient les régulateurs antitrust dans les vérifications des violations de la vie privée, et Meta perd.
Meta Platforms (META.O) a perdu mardi sa bataille contre une ordonnance allemande de restriction des données qui porte atteinte à son modèle économique, car la plus haute cour européenne a soutenu le pouvoir de l’autorité allemande de la concurrence à enquêter également sur les violations de la vie privée.
Le jugement de la Cour de justice de l’Union européenne (CJUE) basée à Luxembourg pourrait donner aux autorités de la concurrence plus de marge de manœuvre dans les enquêtes sur les géants de la technologie.
L’affaire portait sur un défi lancé par Meta après que l’office allemand de la concurrence ait ordonné en 2019 au géant des médias sociaux de cesser de collecter les données des utilisateurs sans leur consentement, qualifiant cette pratique d’abus de pouvoir sur le marché.
La question était de savoir si l’autorité allemande de la concurrence avait outrepassé ses pouvoirs en utilisant son pouvoir en matière de concurrence pour aborder les préoccupations en matière de protection des données, qui relèvent de la compétence des autorités nationales de protection des données.
- Est-ce que les robots triompheront des vainqueurs de la Coupe du Monde d’ici 2050 ?
- Meilleures newsletters sur l’Intelligence Artificielle (IA) en 2023
- Compréhension du code sur votre propre matériel
À partir de Reuters Voir l’article complet
We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Qu’est-ce que les transactions ACID ?
- 2 Exemples importants de SQL CASE WHEN que vous devez connaître en 2023
- Des chercheurs de Princeton introduisent InterCode un cadre révolutionnaire et léger qui simplifie l’interaction des modèles de langage pour une génération de code similaire à celle des humains.
- Comment automatiser l’extraction d’entités à partir de fichiers PDF en utilisant des LLMs
- Est-ce que les données synthétiques peuvent améliorer les performances de l’apprentissage automatique ?
- Estimation des coefficients variables dans le temps avec une régression en mouvement
- Élaboration d’un plan de test de pipeline de données
