Le paysage actuel du leadership en matière de données et de technologie – Le directeur de l’IA remplacera-t-il le directeur de la numérisation?
Le directeur de l'IA remplacera-t-il le directeur de la numérisation?
A quoi ressemble actuellement le leadership technologique et quelles sont les perspectives d’avenir
Introduction
J’ai récemment eu une conversation avec un recruteur en technologie qui se trouve être un ami proche et nous avons eu cette discussion : Le directeur de l’intelligence artificielle remplacera-t-il l’un des dirigeants technologiques que nous avons aujourd’hui ? Nous nous sommes quittés en pensant que le poste qui se rapproche le plus en termes de tâches et de responsabilités serait celui de “Directeur de la Transformation Numérique”.
Permettez-moi d’aller droit au but : Non, le directeur de l’intelligence artificielle (CAIO) ne remplacera pas le directeur de la transformation numérique (CDTO). Du moins, pas dans un avenir immédiat.
L’évolution de l’IA dans les entreprises et les sociétés
À présent, il est largement reconnu que l’IA sert à automatiser les tâches répétitives, améliorant ainsi la productivité et rationalisant les opérations. Pensez à la commodité des réponses aux e-mails générées par l’IA ; ces indications efficaces permettent non seulement d’économiser un temps considérable aux cadres comme moi, mais elles mettent également en évidence le vaste potentiel de l’IA.
Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg ; si l’IA peut rédiger des e-mails, il n’est pas exagéré d’imaginer qu’elle puisse gérer les interactions de base avec les clients. De tels progrès s’étendent naturellement à des tâches plus complexes, comme l’analyse des données pour les entreprises. Par conséquent, l’essor et la polyvalence de l’IA offrent au directeur de la transformation numérique un instrument puissant dans l’orchestre de la progression numérique.
- Choisir la bonne stratégie GPU pour votre projet d’intelligence artificielle
- Commencer avec les structures de données Python en 5 étapes
- Cet article sur l’IA présente le score de raisonnement impacté par la complexité (CIRS) évaluation du rôle de la complexité du code dans l’amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage.
Mais en quoi les rôles du CAIO et du CDTO diffèrent-ils ?
Les rôles du CAIO et du CDTO
Le directeur de la transformation numérique (CDTO) et le directeur de l’intelligence artificielle (CAIO) ont émergé en réponse à l’évolution du paysage des affaires, dominé par les innovations numériques et la montée de l’intelligence artificielle.
Directeur de la Transformation Numérique (CDTO) :
Le rôle du CDTO a été conçu en réponse à la nécessité de superviser et de diriger les transformations numériques qui ont lieu au sein des entreprises, alors que l’internet, les technologies mobiles et d’autres plateformes numériques redéfinissaient les industries. Alors que les entreprises commençaient à constater le pouvoir révolutionnaire des outils numériques non seulement pour rationaliser les opérations, mais aussi pour redéfinir l’engagement des clients et les modèles d’entreprise…
We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Des chercheurs de l’Université de Yokohama proposent VirSen1.0 un environnement virtuel permettant de rationaliser le développement de systèmes de reconnaissance des gestes humains basés sur des capteurs.
- Un algorithme d’apprentissage inspiré du cerveau permet la métaplasticité dans les réseaux neuronaux artificiels et à impulsions.
- Les deux nouvelles entreprises de Meta AI pour l’équité en vision par ordinateur introduction de la licence pour DINOv2 et publication de FACET.
- Principaux assistants de messagerie AI (septembre 2023)
- Découvrez AnomalyGPT Une nouvelle approche IAD basée sur les modèles de vision-langage de grande envergure (LVLM) pour détecter les anomalies industrielles.
- Cet article de recherche sur l’IA présente une étude exhaustive de l’apprentissage profond pour la localisation visuelle et la cartographie.
- Exploitez la puissance des LLM sollicitation sans entraînement et avec peu d’exemples