L’IA de NVIDIA pour sauver la planète du changement climatique

L'IA de NVIDIA pour sauver la planète du changement climatique' can be condensed to NVIDIA's AI to save the planet from climate change

Lors d’un discours d’ouverture au Sommet de Berlin pour l’initiative des moteurs de virtualisation de la Terre, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a révélé comment l’IA et la technologie des jumeaux numériques sont sur le point de déclencher la prochaine vague d’innovation dans la recherche sur le climat. L’événement, qui a réuni 180 participants à la prestigieuse Harnack House de Berlin, a mis l’accent sur le rôle crucial de la modélisation du climat et la collaboration entre les chercheurs, les décideurs politiques et l’industrie pour relever les défis climatiques de manière durable. Examinons les points forts du discours de Jensen Huang et comprenons comment la plateforme Earth-2 de NVIDIA et l’initiative Earth Virtualization Engines (EVE) ouvrent la voie à des avancées climatiques.

Lire aussi: Le modèle IA de NVIDIA pour sauver la Terre, obtient un financement de la NASA

Le rôle crucial de la modélisation du climat

Jensen Huang a ouvert son discours avec une citation du célèbre physicien Richard Feynman, soulignant l’importance de la compréhension par la création. Il a reconnu le rôle vital des chercheurs en climatologie dans l’élaboration des politiques, l’orientation des industries et la préservation de la santé de notre planète. Pour parvenir à cette compréhension, le discours a souligné l’importance de la modélisation du climat et ses implications pour l’avenir.

NVIDIA Earth-2: Accélérer les prévisions climatiques et météorologiques

La plateforme NVIDIA Earth-2 est une plateforme complète et ouverte intégrant l’IA et des simulations haute résolution pour accélérer les prévisions climatiques et météorologiques. En utilisant des modèles numériques avancés tels que ICON et IFS, ainsi que des modèles de réseaux neuronaux tels que FourCastNet et GraphCast grâce à NVIDIA Modulus, Earth-2 permet aux chercheurs de simuler et de visualiser l’atmosphère mondiale à une vitesse et une échelle sans précédent. Fonctionnant sur les puissants supercalculateurs DGX GH200, HGX H100 et OVX de NVIDIA, cette plateforme promet des capacités de recherche climatique révolutionnaires.

Lire aussi: L’avenir de l’agriculture: Optimiser le rendement des cultures grâce à la science des données

Moteurs de virtualisation de la Terre (EVE): Faire progresser la science du climat de manière accessible

EVE, une collaboration internationale, réunit une infrastructure numérique axée sur la science du climat, le calcul haute performance (HPC) et l’IA. L’objectif principal de EVE est de fournir des informations climatiques à l’échelle du kilomètre facilement accessibles pour une gestion durable de la planète. En préconisant des projections climatiques coordonnées à une résolution de 2,5 km, EVE promet d’accélérer les progrès et de s’appuyer sur 25 années d’avancées en matière de recherche climatique.

Lire aussi: Coût environnemental des modèles d’IA: Émissions de carbone et consommation d’eau

Trois miracles pour les chercheurs en climatologie

Jensen Huang a décrit trois miracles essentiels qui doivent se produire pour permettre aux chercheurs en climatologie d’atteindre leurs objectifs ambitieux:

  • Simulation climatique rapide et haute résolution
  • Précalcul de vastes quantités de données
  • Visualisation interactive des données avec NVIDIA Omniverse

Le Superchip GH200 Grace Hopper: Une percée dans le CPU accéléré

Pour alimenter cette recherche de pointe, NVIDIA a introduit le Superchip GH200 Grace Hopper, un CPU accéléré conçu spécifiquement pour les applications d’IA et de HPC à grande échelle. Cette puce remarquable offre des performances jusqu’à 10 fois supérieures pour les applications traitant des téraoctets de données. En combinant un grand nombre de ces puces, NVIDIA peut créer des systèmes d’une efficacité énergétique inégalée, accélérant ainsi davantage la recherche climatique.

Lire aussi: Inflection AI libère un superordinateur massif avec 22 000 GPU

Modèles de prévision météorologique dirigés par l’IA

Jensen Huang a mis en évidence NVIDIA Modulus, un cadre open source qui permet aux chercheurs de construire, former et affiner des modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique. Il a également présenté FourCastNet, un modèle de prévision météorologique mondial basé sur les données capable d’apprendre des schémas météorologiques complexes à partir de données réelles. Au cours du discours principal, Huang a démontré comment FourCastNet a prédit avec précision la trajectoire de l’ouragan Harvey en modélisant la force de Coriolis, démontrant ainsi le potentiel de prévisions météorologiques détaillées et à long terme.

Lire aussi: Prédiction du rendement des cultures à l’aide de l’apprentissage automatique et du déploiement Flask

Jumeaux numériques: Élargir l’accessibilité des connaissances

Les technologies de NVIDIA vont au-delà de la recherche sur le climat pour englober les jumeaux numériques, des modèles interactifs qui reproduisent des systèmes complexes tels que les entrepôts Amazon et la propagation des signaux 5G en milieu urbain. Les chercheurs peuvent ainsi acquérir des informations précieuses et prendre des décisions éclairées concernant divers endroits dans le monde en créant des jumeaux numériques de plus en plus sophistiqués.

Aussi à lire : Comment analyser la pollution de l’air en utilisant Python?

Notre avis

Le discours d’ouverture de Jensen Huang lors du Sommet de Berlin a souligné le potentiel immense de l’IA et de la technologie de jumeau numérique dans la révolution de la recherche climatique. Grâce à la plateforme Earth-2 de NVIDIA et aux efforts de collaboration de l’initiative Earth Virtualization Engines, les chercheurs et les décideurs disposent d’outils puissants pour relever efficacement les défis climatiques. Alors que le monde est confronté à des menaces climatiques de plus en plus importantes, ces innovations offrent de l’espoir pour un avenir durable.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI

L'Argentine est-elle la première élection à intelligence artificielle ?

Les deux hommes qui se bousculent pour devenir le prochain président du pays utilisent l'intelligence artificielle po...

AI

Les bagages IA pour les personnes ayant une déficience visuelle reçoivent des critiques élogieuses

La valise IA offre des fonctionnalités qui dépassent celles des systèmes de guidage traditionnels sur smartphone, off...

AI

La technologie de l'IA remplacera-t-elle l'humanité ?

Découvrons si l'IA est réellement intelligente et a le potentiel de surpasser les humains.

AI

Alors que les entreprises réclament de l'intelligence artificielle au travail, les entreprises technologiques se précipitent pour la fournir.

Amazon, Box, Salesforce, Oracle et d'autres ont récemment lancé des produits liés à l'IA pour aider les lieux de trav...

AI

Des chercheurs de l'Université Stanford présentent FlashFFTConv un nouveau système d'intelligence artificielle pour optimiser les convolutions FFT pour les longues séquences.

Raisonner efficacement sur des séquences étendues est une difficulté majeure en apprentissage automatique. Récemment,...