L’IA Générative peut contribuer 4,4 billions de dollars par an McKinsey

McKinsey 'Generative AI could contribute $4.4 trillion annually'

L’IA générative, une technologie révolutionnaire qui permet aux machines de créer du contenu de manière autonome, va révolutionner l’économie mondiale. Un rapport récent de McKinsey suggère que l’impact de l’IA générative sur la productivité pourrait ajouter des milliards de dollars de valeur chaque année dans diverses industries et secteurs. Avec sa capacité à automatiser les activités de travail et à augmenter les capacités des travailleurs individuels, l’IA générative offre un énorme potentiel de croissance économique et de transformation.

L’impact de l’IA générative sur la croissance économique

Le rapport de McKinsey estime que l’IA générative pourrait contribuer entre 2,6 billions et 4,4 billions de dollars annuellement dans 63 cas d’utilisation analysés. Cette valeur potentielle stupéfiante met en évidence l’immense impact que peut avoir cette technologie sur l’économie mondiale. Pour mettre cela en perspective, le PIB total du Royaume-Uni en 2021 s’élevait à 3,1 billions de dollars, ce qui montre l’importance de l’impact potentiel de l’IA générative. L’IA générative peut augmenter l’impact global de l’intelligence artificielle de 15 à 40 %. Son intégration avec les technologies d’IA existantes amplifie encore ses capacités de transformation. Compte tenu de l’impact de l’intégration de l’IA générative dans les logiciels au-delà des cas d’utilisation analysés, la valeur estimée pourrait doubler environ, offrant des avantages économiques encore plus importants.

Valeur concentrée : quatre domaines clés

Environ 75 % de la valeur générée par les cas d’utilisation de l’IA générative provient de quatre domaines critiques :

1. Opérations clients : L’IA générative peut soutenir les interactions avec les clients, améliorant le service client et améliorant l’expérience globale du client.
2. Marketing et ventes : En générant du contenu créatif à des fins de marketing et de vente, l’IA générative aide les entreprises à rationaliser leurs campagnes publicitaires. Il aide également à engager les clients de manière nouvelle et innovante.
3. Ingénierie logicielle : Les capacités d’automatisation de l’IA générative permettent à la technologie de rédiger du code informatique en fonction de prompts en langage naturel, accélérant considérablement le processus de développement de logiciels.
4. Recherche et développement (R&D) : L’IA générative est essentielle pour accélérer l’innovation en aidant à la génération d’idées et au prototypage, révolutionnant le paysage de la R&D.

À lire également : 18 outils incontournables d’automatisation du marketing pour rationaliser vos efforts de marketing !

• Bonne nouvelle ! La Chine et les États-Unis discutent des dangers de l’IA.
• Les voitures Mercedes-Benz deviennent encore plus intelligentes avec ChatGPT.
• L’UE prend position avec des règles sur l’IA

La portée élargie : analyse des cas d’utilisation de l’IA générative

L’analyse de McKinsey de l’IA générative englobait 16 fonctions commerciales et examinait 63 cas d’utilisation spécifiques. Cela comprenait des opportunités où la technologie de l’IA peut résoudre efficacement des défis commerciaux spécifiques. Ces cas d’utilisation produisent des résultats mesurables, soulignant les avantages tangibles de l’application de l’IA générative dans diverses industries et secteurs.

À lire également : 10 outils de segmentation de clients IA incontournables pour un marketing efficace

Industries appelées à être transformées par l’IA générative

1. Banque : L’industrie bancaire est susceptible de connaître un impact significatif de l’IA générative, avec une valeur potentielle allant de 200 milliards à 340 milliards de dollars annuellement si les cas d’utilisation identifiés sont pleinement mis en œuvre.
2. Haute technologie : Dans le secteur de haute technologie, l’IA générative offre un immense potentiel pour stimuler l’innovation et augmenter la productivité, ayant un impact substantiel sur la génération de revenus.
3. Sciences de la vie : Les sciences de la vie, y compris les produits pharmaceutiques et biotechnologiques, bénéficieront grandement de la capacité de l’IA générative à accélérer les processus de recherche et de découverte de médicaments, améliorant finalement les résultats de la santé.
4. Commerce de détail et biens de consommation : Le secteur de la vente au détail et des biens de consommation est un autre secteur appelé à bénéficier de l’IA générative. L’impact potentiel dans ce secteur varie de 400 milliards à 660 milliards de dollars par an.

Transformation de la dynamique de travail : augmentation des travailleurs

L’IA générative a le potentiel de transformer la dynamique de travail en augmentant les capacités des travailleurs individuels grâce à l’automatisation. En conjonction avec d’autres avancées, les technologies d’IA générative existantes peuvent automatiser les activités de travail qui occupent actuellement de 60 à 70 % du temps des employés. Cela dépasse de loin les estimations précédentes, indiquant une augmentation significative du potentiel d’automatisation.

À lire également : Découvrez comment l’IA et le ML peuvent aider à l’automatisation des RH

Le pouvoir de la compréhension du langage naturel

Selon le rapport de McKinsey, les capacités améliorées de compréhension du langage naturel de l’IA générative contribuent à son potentiel accru d’automatisation technique. Les activités de travail qui nécessitent une compréhension du langage naturel représentent 25 % du temps de travail total et sont directement impactées par l’IA générative. Cette technologie a un impact plus important sur le travail de connaissances, associé à des salaires plus élevés et à des exigences éducatives plus élevées, par rapport à d’autres types de travail.

Accélérer la transformation de la main-d’œuvre avec Gen AI

Le rythme de l’automatisation du travail, y compris l’intégration de l’IA générative, va s’accélérer, selon les échéanciers prévus. Initialement estimée entre 2030 et 2060, l’estimation du point médian de 2045 suggère que l’automatisation pourrait se produire environ dix ans plus tôt que prévu. Cette accélération de la transformation de la main-d’œuvre marque un changement significatif.

Lire aussi : La montée rapide de l’intelligence artificielle annonce une perte d’emplois : des milliers de personnes touchées dans le secteur de la technologie

De plus, les scénarios d’adoption mis à jour indiquent qu’environ 50 % des activités de travail existantes ont le potentiel d’être automatisées. Un tel niveau élevé d’automatisation aurait un impact à l’échelle de l’industrie, remodelant divers secteurs et entraînant des changements importants sur le marché de l’emploi. Ces développements soulignent la nécessité d’une adaptation proactive au paysage de travail en évolution et à l’intégration croissante des technologies d’automatisation.

Accroître la productivité du travail : un changement de jeu

L’IA générative a le potentiel d’augmenter considérablement la productivité du travail dans l’économie globale. Des investissements doivent être faits pour soutenir les travailleurs pendant la transition entre les activités de travail ou lorsqu’ils changent d’emploi pour garantir que cette croissance de productivité est réalisée.

Lire aussi : Comment utiliser les outils d’IA et de ML pour la gestion des ressources humaines en 2023 ?

Le potentiel de croissance de la productivité

1. Croissance annuelle de la productivité du travail : En fonction du taux d’adoption de la technologie et de l’allocation du temps des travailleurs à d’autres activités, l’IA générative pourrait contribuer à une croissance annuelle de la productivité du travail comprise entre 0,1 % et 0,6 % jusqu’en 2040.
2. Impact technologique combiné : Lorsqu’elle est combinée à d’autres technologies, y compris l’automatisation du travail, l’IA générative pourrait ajouter une croissance annuelle de la productivité allant de 0,2 à 3,3 points de pourcentage. Cela illustre encore davantage le potentiel transformateur de Gen AI dans la stimulation de la croissance économique.

Gérer les défis : une approche collaborative

Gérer efficacement les transitions des travailleurs et autres défis potentiels est crucial pour assurer une intégration réussie et atténuer les risques. Identifier et développer de nouvelles compétences et capacités que la main-d’œuvre devra acquérir dans le contexte de l’IA générative est impératif. Les processus métier de base, tels que la formation continue et le développement des compétences, doivent être repensés et adaptés pour exploiter pleinement les capacités de Gen AI.

Embrasser l’avenir : la voie à suivre

L’ère de l’IA générative en est encore à ses débuts, mais l’enthousiasme entourant son potentiel est indéniable. Les premiers pilotes et expériences ont déjà montré des résultats prometteurs, alimentant ainsi l’enthousiasme. Toutefois, réaliser tous les avantages de l’IA générative nécessitera du temps, des efforts et une collaboration entre les leaders des entreprises et de la société.

Notre avis

Le rapport de McKinsey indique que l’IA générative pourrait potentiellement ajouter des billions de dollars de valeur à l’économie mondiale. De plus, Gen AI représentera la prochaine frontière en matière de productivité. En automatisant les activités de travail et en augmentant les capacités des travailleurs individuels, Gen AI peut transformer les industries, stimuler la productivité du travail et stimuler la croissance économique. Toutefois, surmonter les défis et gérer les risques sera crucial pour exploiter pleinement la puissance de Gen AI. Avec un soutien efficace de la main-d’œuvre et une approche collaborative, l’IA générative peut ouvrir la voie vers un monde plus durable et inclusif, garantissant un avenir prospère pour tous.

Source de l’image : McKinsey

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!