Meta Open-Source Tous leurs Projets Prometteurs | Découvrez Pourquoi

Meta Open-Source Découvrez leurs Projets Prometteurs et Pourquoi

Introduction

Meta, anciennement connue sous le nom de Facebook, est devenue un leader dans le développement de logiciels open source. Ce choix peut sembler contre-intuitif pour une entreprise qui repose sur une technologie propriétaire. Mais il existe plusieurs raisons pour lesquelles Meta choisit de rendre tous ses projets open source au public.

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Cet article explorera pourquoi Meta défend fermement les logiciels open source et en quoi cela bénéficie à l’entreprise.

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L’ampleur des publications open source par Meta

Au cours des dernières années, le domaine de l’IA a connu une augmentation considérable du nombre de logiciels open source prometteurs. Meta est à l’avant-garde de cette révolution, avec plus de 200 projets en open source. Mais qu’est-ce que l’entreprise tire de la publication de ces projets au public, en particulier de ceux qu’elle peut commercialiser efficacement?

Les obligations éthiques de Meta

Selon de nombreuses personnalités clés de l’entreprise, dont Mark Zuckerberg, Meta est le résultat de l’open source. Initialement, la plateforme de l’entreprise a été construite à partir d’une combinaison de Linux, Apache, Mysql et PHP, connue sous le nom de LAMP. Pour cette raison, Meta ressent une “obligation altruiste et idéologique” de rendre ses projets open source depuis sa création. En bref, Meta se sent moralement obligée de redonner à la communauté.

Facebook a appris de nombreuses leçons de la communauté open source et compte en apprendre davantage. Les trois idées les plus importantes derrière la mise en open source sont les suivantes:

1. Partager ce qui est pratique.
2. Mettre en valeur vos héros.
3. Résoudre les problèmes courants.

Meilleur logiciel et code

Comme le dit Meta lui-même, la publication de modèles prometteurs en open source signifie qu’ils construisent un meilleur logiciel et écrivent un meilleur code. Leurs ingénieurs peuvent travailler avec plus de fierté et conserver les meilleurs ingénieurs du monde parce qu’ils savent qu’ils peuvent rendre leur travail open source. En fin de compte, parce que les ingénieurs peuvent voir par eux-mêmes les types de projets sur lesquels travaille Meta, il devient plus facile d’attirer les meilleurs talents. Par conséquent, il y a une logique commerciale solide derrière cela.

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Plus à gagner qu’à perdre

La décision de rendre ses projets open source pourrait être plus avantageuse pour Meta que désavantageuse. L’utilisation du code de Facebook par un concurrent ne nuirait pas significativement à l’entreprise. Ainsi, Meta a plus à gagner qu’à perdre en rendant ses projets open source.

Contributions gratuites de la communauté

Meta peut tirer parti des contributions gratuites de la communauté en permettant un accès ouvert à ses modèles et à ses codes. Tout chercheur dans le domaine peut les prendre et y travailler. Ce choix permet également de gagner une réputation favorable auprès des développeurs open source, qui sont peut-être plus susceptibles de postuler à des postes chez Meta ou de les alerter de manière responsable sur les vulnérabilités de sécurité.

Meilleur recrutement

Lorsque le code est rendu public, il expose davantage de développeurs, ce qui facilite pour Meta la recherche de candidats qualifiés pour les postes vacants. Cette exposition plus large conduit également à la standardisation de la technologie de Meta sur Internet, ce qui présente deux avantages pour l’entreprise: une augmentation de la base d’utilisateurs et un meilleur support du navigateur.

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L’économie des modèles IA génératifs

Récemment, Mark Zuckerberg a exprimé ses réflexions sur l’économie des modèles IA génératifs open source de Meta dans le podcast Lex Fridman. Il a déclaré: “Nous voulons avoir les meilleurs chercheurs au monde qui travaillent dessus.” De plus, il a également déclaré qu’ils souhaitent transmettre le message selon lequel vous pouvez venir ici et obtenir une infrastructure à l’échelle de l’industrie si vous êtes un chercheur de classe mondiale. Il affirme que la formation de ces modèles IA nécessite des centaines de millions de dollars d’infrastructure, il faut donc davantage d’innovation dans le domaine. En les rendant open source, ils apprendront en voyant l’ensemble de la communauté et en bénéficieront. Les logiciels open source sont non seulement plus efficaces, mais aussi plus sûrs car plusieurs personnes les surveillent.

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Portée de la recherche et du développement

Meta ne publie en open source que des types de projets génériques qui peuvent être utilisés pour construire plusieurs choses. Ainsi, la portée de la recherche et du développement avec ces projets est très élevée, où demander de l’aide à toute la communauté gratuitement est un choix judicieux. Selon les mots du fondateur, “Pour entraîner ces modèles d’IA, il faut des centaines de millions de dollars d’infrastructure. Donc il faut plus d’innovation dans le domaine, et en rendant cela open source, nous apprendrons également en voyant toute la communauté et en en bénéficiant.”

Meta doit relever des défis uniques en matière d’infrastructure et de développement, et l’open source offre une plateforme à l’entreprise pour partager des solutions qui pourraient aider les autres. L’open source offre également un moyen d’accélérer l’innovation et de créer un meilleur logiciel. Ainsi, il permet aux équipes d’ingénierie de produire un meilleur logiciel et de travailler de manière plus transparente.

Conclusion

La décision de Meta de publier en open source ses projets démontre qu’elle valorise la collaboration et croit en le partage des connaissances. En publiant ses modèles prometteurs en open source, Meta peut construire un meilleur logiciel, écrire un meilleur code, fidéliser les meilleurs talents, acquérir une réputation favorable auprès des développeurs et accélérer l’innovation. Ces avantages l’emportent largement sur les risques perçus de vol de leur propriété intellectuelle par des concurrents. En conséquence, la plateforme open source de Meta devrait continuer à être un moteur clé de l’innovation et du progrès en IA.

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