MosaicML aide les utilisateurs d’IA à augmenter la précision, réduire les coûts et gagner du temps

MosaicML améliore l'IA en augmentant la précision, réduisant les coûts et gagnant du temps.

La startup MosaicML a pour mission d’aider la communauté de l’IA à améliorer la précision des prédictions, réduire les coûts et gagner du temps en fournissant des outils pour faciliter l’entraînement et le déploiement de grands modèles d’IA.

Dans cet épisode du podcast sur l’IA de NVIDIA, l’animateur Noah Kravitz s’entretient avec Naveen Rao, PDG et co-fondateur de MosaicML, sur la manière dont l’entreprise vise à démocratiser l’accès aux grands modèles de langage.

MosaicML, membre du programme Inception de NVIDIA, a identifié deux obstacles majeurs à une adoption généralisée : la difficulté de coordonner un grand nombre de GPU pour entraîner un modèle et les coûts associés à ce processus.

MosaicML a fait l’actualité plus tôt ce mois-ci lorsque Databricks a annoncé un accord pour l’acquisition de MosaicML pour 1,3 milliard de dollars.

Rendre l’entraînement des modèles accessible est essentiel pour de nombreuses entreprises qui ont besoin de contrôler le comportement du modèle, de respecter la confidentialité des données et d’itérer rapidement pour développer de nouveaux produits basés sur l’IA.

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