Comment Google évalue le contenu dernières mises à jour

How Google evaluates content in latest updates.

Google, le moteur de recherche leader mondial, a réalisé des avancées significatives dans la compréhension et l’adaptation de la technologie d’intelligence artificielle (IA). Lors de l’événement récent Google Search Central Live Tokyo 2023, Gary Illyes et d’autres experts ont partagé des informations précieuses sur l’approche de Google en matière de contenu généré par l’IA. Dans cet article, nous examinerons la politique de Google sur le contenu IA et explorerons le concept de E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité) dans l’évaluation du contenu.

Google Search Central Live Tokyo 2023 : Insights into AI Content

Lors de l’événement Google Search Central Live Tokyo 2023, des experts de l’industrie, dont Gary Illyes, ont éclairé les dernières perspectives et recommandations de Google concernant le contenu généré par l’IA. Cet événement a fourni une plate-forme pour discuter des défis et des opportunités de l’IA pour les créateurs et les éditeurs de contenu.

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La qualité du contenu est prioritaire pour Google, IA ou non

Indépendamment de savoir si le contenu est généré par l’IA ou non, Google accorde une importance significative à la qualité du contenu. Google se concentre sur la fourniture d’informations pertinentes, précieuses et dignes de confiance à ses utilisateurs. Ainsi, la qualité du contenu importe plus que sa méthode de création.

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Pas de distinction : Google ne labellise pas le contenu généré par l’IA

Alors que certains se demandent si Google fait la distinction entre le contenu généré par l’IA et celui créé par des humains, la réponse est non. Google ne labellise pas explicitement le contenu généré par l’IA. Cela met en évidence l’engagement de Google à évaluer le contenu exclusivement sur ses mérites et sa pertinence, indépendamment de son origine.

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Appel de l’UE à l’étiquetage du contenu généré par l’IA

Dans le contexte de la lutte contre les fausses informations, l’Union européenne (UE) a exhorté les entreprises de médias sociaux à étiqueter volontairement le contenu généré par l’IA. Cependant, Google n’a imposé aucune obligation de marquage aux éditeurs, choisissant de donner la priorité à la qualité du contenu plutôt qu’au marquage.

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Google recommande l’étiquetage des images générées par l’IA

Google recommande aux éditeurs d’étiqueter les images générées par l’IA en utilisant les métadonnées IPTC des données d’image, bien que cela ne soit pas obligatoire. Cette approche assure la transparence et aide les utilisateurs à identifier les visuels générés par l’IA. De plus, les entreprises d’IA d’image développent des méthodes automatisées pour ajouter des métadonnées, ce qui simplifie le processus pour les éditeurs.

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Appel de jugement : les éditeurs décident de l’étiquetage du texte généré par l’IA

Contrairement aux images, Google n’exige pas que les éditeurs étiquettent le contenu textuel généré par l’IA. Au lieu de cela, Google laisse aux éditeurs le soin de déterminer si l’étiquetage du contenu textuel généré par l’IA améliore l’expérience utilisateur globale. Cette approche flexible reconnaît la nature variable du contenu et respecte le jugement des éditeurs.

Le contenu humain reste en tête des classements de Google

En soulignant l’importance du contenu généré par les humains, Google réaffirme que ses algorithmes et ses signaux de classement sont principalement conçus pour évaluer et prioriser le contenu naturel et créé par des humains. Cela garantit que le contenu produit par des personnes ayant de l’expérience, de l’expertise et de l’autorité dans leurs domaines respectifs reste au premier plan des classements de Google.

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Comprendre E-E-A-T : un facteur clé dans l’évaluation du contenu

E-E-A-T, un acronyme pour Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité, joue un rôle vital dans le processus d’évaluation du contenu de Google. Les directives des évaluateurs de qualité de recherche de Google recommandent d’évaluer si l’auteur fait preuve d’expertise et d’expérience dans le sujet. Ce critère aide à établir la crédibilité et la fiabilité du contenu.

Les difficultés de l’IA avec l’expérience et les seuils de qualité

L’un des défis auxquels l’IA est confrontée est son incapacité à revendiquer une expérience spécifique dans un sujet ou un produit particulier. Par conséquent, le contenu généré par l’IA peut avoir des difficultés à atteindre le seuil de qualité requis pour certains types de contenu qui reposent fortement sur l’expérience humaine. Google reconnaît ce problème et révèle des discussions internes en cours pour y remédier et établir une politique globale.

Période de transition : Évaluation de la fiabilité de l’IA

À mesure que la technologie de l’IA évolue, le manque de fiabilité dans le contenu généré par l’IA pose un défi unique. Les entreprises de médias grand public, autrefois désireuses d’expérimenter le contenu généré par l’IA, ont maintenant ralenti pour réévaluer ses implications. Google reconnaît l’importance de maintenir la qualité du contenu et encourage les éditeurs à rester vigilants pour s’assurer que leur contenu répond aux normes souhaitées.

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Notre avis

La politique évolutive de Google sur le contenu de l’IA met l’accent sur l’importance de la qualité du contenu tout en suivant le rythme des avancées de la technologie de l’IA. Alors que Google continue de peaufiner son approche, les éditeurs devraient s’efforcer de créer un contenu précieux et fiable qui soit conforme aux principes E-E-A-T. En comprenant la position de Google sur le contenu généré par l’IA, les éditeurs peuvent adapter leurs stratégies pour offrir la meilleure expérience utilisateur tout en maximisant leur présence en ligne.

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