Promouvoir la communauté LGBTQ+ dans la recherche en IA

'Promotion de la communauté LGBTQ+ en IA'

Voir les postes ouverts : https://www.deepmind.com/careers/jobs?sort=alphabetical

Le scientifique de recherche, Kevin McKee, raconte comment son amour précoce pour la science-fiction et la psychologie sociale a inspiré sa carrière, et comment il contribue à faire progresser la recherche sur l’équité queer, à soutenir la collaboration entre les humains et l’IA, et à étudier les effets de l’IA sur la communauté LGBTQ+.

Comment avez-vous commencé à vous intéresser à l’IA ?

Les signes étaient clairs, dès le début. J’ai toujours adoré la science-fiction. Je ne pourrais pas vous dire combien de fois j’ai lu et relu “Je, Robot” d’Isaac Asimov quand j’étais enfant. Ces nouvelles explorent la psychologie des robots fictifs d’Asimov, en les utilisant souvent comme un miroir pour découvrir des informations sur l’esprit humain. J’étais complètement fasciné.

Il n’est pas surprenant que je me sois intéressé tôt à la psychologie. À l’école primaire, j’ai souvent essayé de mener des expériences de psychologie contrôlées pour mes projets scientifiques. Avec le recul, je ne suis pas sûr de ma réussite avec ces expériences, mais elles m’ont conduit à mes études en psychologie et en neurosciences, puis finalement à DeepMind.

• Relier les recherches de DeepMind aux produits d’Alphabet
• Déverrouillage d’une classification d’image différentiellement privée de haute précision grâce à l’échelle
• BYOL-Explore Exploration avec Prédiction Bootstrap

Qu’est-ce que vous préférez dans votre travail ?

Tout le monde chez DeepMind travaille sur un ensemble incroyablement diversifié de projets. Une grande partie de notre travail est menée de manière ascendante, donc les membres de DeepMind sont souvent invités à collaborer sur des projets passionnants dans toute l’organisation.

Mes projets actuels couvrent des méthodes d’apprentissage automatique traditionnelles et des approches des sciences sociales ; la recherche sur l’IA coopérative et les implications sociales du développement de l’IA ; et des collaborations avec des ingénieurs, des mathématiciens et des éthiciens.

Êtes-vous impliqué dans des groupes chez DeepMind ?

Je co-dirige QueerMinds, notre groupe de ressources pour les employés LGBTQ+ et leurs alliés. Quand j’ai rejoint DeepMind en 2017, nous n’avions pas de communauté formelle ou d’espace officiel pour des identités comme la mienne. Avec le temps, j’ai réalisé que, en tant que personne queer moi-même, je pouvais contribuer à créer cette visibilité et à favoriser cette communauté pour les autres chez DeepMind.

QueerMinds est très dynamique ces jours-ci, avec des rencontres sociales régulières, des conférences de chercheurs et d’auteurs externes, et des sorties de groupe, y compris récemment au nouveau musée queer Queer Britain, à côté de notre bureau de King’s Cross. Depuis que j’ai pris ce rôle, je ne l’ai jamais regretté. Cela a été une immense joie – et une expérience d’apprentissage continue – de créer un espace pour les personnes queer dans la communauté de DeepMind.

Qu’en pensez-vous de travailler depuis chez soi par rapport à travailler au bureau ?

Je préfère travailler au bureau. C’est vraiment stimulant de voir mes coéquipiers et d’autres membres de DeepMind tous les jours. On appelle cela des “liens faibles” en psychologie sociale et en sociologie, et ils injectent définitivement beaucoup de bonheur dans ma journée.

En recherche, je trouve que de nombreuses percées résultent de conversations spontanées et de moments imprévus – on ne sait jamais d’où viendra la prochaine idée ou collaboration. Discuter du défi actuel avec un coéquipier autour d’un café suffit souvent à catalyser une idée lumineuse.

Quel genre d’impact positif espérez-vous que DeepMind puisse avoir sur le monde ?

Quand nous parlons de nos objectifs en tant qu’organisation, nous abordons souvent la conversation autour de la motivation de “faire progresser la science et bénéficier à l’humanité”. C’est incroyable d’être dans une équipe engagée dans ces objectifs. En travaillant vers ces objectifs, je pense que nous avons une véritable chance d’inclure des groupes qui ont historiquement été exclus des travaux scientifiques. Si nous intégrons les communautés marginalisées dans le processus d’établissement des priorités de nos travaux, quelles sortes de questions de recherche et de priorités établirons-nous ?

L’IA et l’apprentissage automatique peuvent faire une différence, même de manière minime. Ma sœur est orthophoniste et travaille avec des adolescents trans pour les aider à développer leur voix et leur communication de manière à affirmer leur identité de genre. Les avancées récentes dans la recherche en IA montrent beaucoup de promesses pour la soutenir, ainsi que d’autres personnes travaillant avec des communautés queer. Par exemple, les modèles génératifs pourraient aider les patients trans à se fixer des objectifs réalistes et sains pour leurs exercices vocaux lors des séances de thérapie.

De quels projets êtes-vous le plus fier dans votre travail ?

C’est une égalité entre deux projets. Tout d’abord, un article sur la “justice queer” sur lequel j’ai travaillé, où nous avons plaidé en faveur de davantage de recherche pour comprendre les effets de l’IA sur les communautés LGBTQ+. Le développement de l’IA crée à la fois de nouvelles opportunités et de sérieux risques pour les personnes queer. Pourtant, la plupart des travaux visant à mesurer et à corriger les biais algorithmiques – ce que les scientifiques de l’IA appellent la recherche sur la “justice algorithmique” – ont tendance à ignorer les communautés LGBTQ+. Mes coauteurs et moi avons passé en revue les points prometteurs et préoccupants dans des domaines tels que la vie privée, la censure et la santé mentale.

Ensuite, il y a un projet en cours sur l’IA coopérative, dont nous parlons dans l’épisode du podcast “Mieux ensemble”. Les humains sont en réalité assez doués pour coopérer les uns avec les autres, même face à des incitations ou des motivations à agir égoïstement.

En psychologie sociale, un modèle populaire de l’altruisme humain soutient que les humains prêtent attention non seulement à nos propres objectifs et résultats, mais aussi aux objectifs et résultats de ceux qui nous entourent – en particulier ceux avec qui nous avons des relations étroites, comme les amis et la famille. Si je vais chercher le déjeuner pour un ami et moi-même, je vais probablement éviter la sandwicherie que j’aime mais qu’il déteste. Au lieu de cela, je vais probablement en trouver une que nous aimons tous les deux, parce que je tiens à son bonheur et à ses récompenses. Ce type de “partage de récompenses” est essentiel à l’altruisme humain, et potentiellement à nos relations étroites aussi.

En nous inspirant de ce modèle de partage de récompenses, mes coauteurs et moi avons développé des agents d’IA coopératifs avec lesquels les humains peuvent interagir. C’est vraiment amusant d’y jouer. En prime, l’un des jeux que nous avons utilisés pour étudier la collaboration homme-IA est en fait le préféré de mes amis et moi en dehors du travail : Overcooked !

Quelque chose que les gens pourraient ne pas savoir à ton sujet ?

Je suis un surfeur passionné. J’ai grandi en Californie, donc j’étais un peu inquiet concernant les possibilités de surf en déménageant à Londres. Il s’avère qu’il est facile de sauter au Portugal et en Espagne, où il y a des vagues incroyables. Certains de mes amis jurent même que le surf en Cornouailles est de première classe ! Nous essayons de faire un voyage tous les quelques mois, pour un long week-end ou une semaine complète à la plage.

Un conseil pour ton moi du passé ?

N’aie pas peur de faire de grands sauts ! Avant de rejoindre DeepMind, toute ma vie – ma carrière, ma famille et mes amis – était basée aux États-Unis. Le déménagement au Royaume-Uni semblait un peu intimidant. Après cinq ans, je peux dire avec confiance que faire le saut vers Londres a été l’une des meilleures décisions que j’ai jamais prises.

‍

En savoir plus sur la recherche chez DeepMind et rechercher des postes ouverts aujourd’hui

Voir les postes ouverts : https://www.deepmind.com/careers/jobs?sort=alphabetical

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!