Cas d’utilisation révolutionnaires de l’IA dans l’industrie logistique.

Revolutionary use cases of AI in the logistics industry.

L’industrie du transport et de la logistique a connu un changement massif avec l’introduction de l’intelligence artificielle. Après la pandémie, l’adoption de l’automatisation est énorme et aide aux transformations numériques plus intelligentes. L’OMC se fait entendre sur l’introduction des technologies d’IA pour aider l’industrie du transport et de la logistique à exceller de manière meilleure.

L’utilisation des meilleurs cas d’utilisation de l’IA dans l’industrie de la logistique aidera à fournir des prévisions précises sur le mouvement des matières premières, une analyse prédictive pour le mouvement des véhicules et des informations préalables sur les itinéraires, la météo et les données de prévision.

De plus, l’IA peut améliorer les opérations de transport et de logistique en améliorant la chaîne d’approvisionnement et l’expérience client.

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5 meilleurs cas d’utilisation de l’IA dans l’industrie de la logistique

Les solutions d’IA dans le transport et la logistique aident aux tâches ciblées en accomplissant les approches pré-planifiées et en traitant de manière précise et rapide. De plus, cela améliore les solutions pour résoudre les défis rencontrés par les entreprises de logistique et de transport. Certains de ses cas d’utilisation sont les suivants.

1. Prévision de la demande

• Le marché mondial de l’utilisation de l’IA dans les transports et la logistique augmentera jusqu’à 3,8 milliards de dollars d’ici 2025. L’augmentation estimée du TCAC sera de 15,8% entre 2020 et 2025. Les solutions basées sur l’IA aideront les industries de transport et de logistique à prédire la demande exacte d’un certain produit sur le marché. La prévision de la demande aidera les entreprises à avoir des attentes claires pour établir des niveaux de stock adéquats et prévoir correctement le prix du produit.
• Les technologies d’IA et d’automatisation aident les organisations à faire des prévisions pour la demande des produits sur le marché en utilisant des données en temps réel. Cela réduit les erreurs humaines et les pertes de produits, optimise le nombre de véhicules expédiés pour la livraison, réduit les coûts opérationnels et les coûts de possession, et réduit les ruptures de stock pour réduire les burnouts des consommateurs. Les entreprises recevront des informations détaillées sur l’historique des ventes, le traitement des données en temps réel et les données des clients avec des applications d’IA.

2. Maintenance prédictive

• Les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique aident à prédire les pannes de machines dans les opérations de logistique en analysant des données en temps réel. Les capteurs IoT dans les machines aident à identifier les modèles collectés à partir des données des capteurs pour améliorer l’analyse prédictive. Cela aide les techniciens à prendre les mesures nécessaires avant que la panne ne se produise.
• La maintenance prédictive aide également à la planification et à l’ordonnancement pour la livraison des produits. De plus, les services d’IA aident à améliorer le processus de prise de décision dans l’industrie de la logistique. En plus de cela, la maintenance prédictive en utilisant l’IA aidera à faire des recommandations et des prévisions sur l’augmentation de la durée de vie de la flotte, la maintenance des véhicules et la réduction des temps d’arrêt. Les entreprises utilisent les journaux de véhicules pour prédire les pannes mécaniques dans les avions, les camions ou les wagons.

3. Tarification dynamique

• L’analyse basée sur l’IA prend en charge la prédiction de tarification en temps réel. Le prix des produits change en raison de nombreux facteurs tels que la demande, la concurrence, l’offre et les prix des produits subsidiaires sur le marché. Le mécanisme de tarification utilise l’apprentissage automatique dans la logistique pour analyser les données historiques des clients en temps réel.
• Votre entreprise peut ajuster la tarification dynamique en utilisant l’IA et répondre aux fluctuations de la demande. De plus, les entreprises peuvent facilement prédire le coût des produits expédiés pour survivre à la concurrence sur le marché. Cela aidera les entreprises à maintenir une tarification équitable pour leurs produits. Vous pouvez utiliser des programmes d’IA pour offrir une meilleure expérience d’achat aux consommateurs et fournir des prévisions sur le coût futur aux fournisseurs.

4. Optimisation des itinéraires

• Les applications de l’IA dans l’industrie de la logistique et du transport aident le VRP ou le problème de routage de véhicules en appliquant la fonction d’optimisation des itinéraires alimentée par l’IA/ML. Cela créera l’itinéraire optimal pour le transport des produits de l’entrepôt aux dépôts de vente au détail. Les prestataires de services logistiques peuvent minimiser les coûts routiers et le nombre de véhicules à presser dans la flotte.
• De plus, cela encourage une livraison rapide et rentable pour éliminer les dépenses inutiles. Les entreprises peuvent trouver la meilleure route possible pour la livraison rapide de marchandises en temps réel, en tenant compte de la congestion du trafic, des conditions météorologiques et de la limite de vitesse des véhicules. Même les solutions d’IA peuvent dépendre des données historiques pour prédire le meilleur jour et l’heure de la semaine pour savoir quand le conducteur devrait prendre la route.

5. Automatisation des entrepôts

• L’implémentation de l’IA aide l’automatisation et la gestion des entrepôts à répondre aux besoins du marché en temps réel. L’intelligence artificielle aidera à réduire les tâches répétitives et les erreurs humaines liées à la gestion des entrepôts.
• L’entreprise de développement d’applications logistiques BoTree Technologies utilise des solutions d’IA pour éviter les pratiques frauduleuses et orienter l’entreprise vers la construction de méthodes de prévention de la fraude.
• L’idée est de réduire le processus ennuyeux de déplacement du chariot, de placement des choses sur les étagères et de marquage de l’emplacement des produits dans le système.

Avantages de l’IA dans le transport et la logistique

De nombreuses organisations établies exploitent la puissance de l’IA et améliorent leurs opérations logistiques. Voici quelques avantages de l’IA dans le transport et la logistique.

• En utilisant l’IA pour votre entreprise, vous pouvez améliorer votre temps de livraison et livrer les produits aux clients en temps réel.
• La détection de vol peut être effectuée à l’aide de systèmes d’apprentissage automatique qui garantiront le bon déroulement des opérations. L’IA informera la logistique des itinéraires les plus sûrs à prendre pour éviter les risques de vol.
• Avec l’aide de l’IA, le service client s’améliorera. De plus, les entreprises peuvent maintenir la qualité des produits et remplir rapidement la commande.
• L’innovation de l’IA aidera à une gestion précise des stocks en veillant à ce que les produits entrent et sortent correctement de l’entrepôt. Le traitement des stocks, la cueillette et l’emballage peuvent devenir chronophages et pleins d’erreurs. La gestion des stocks aidera à éviter les surstocks, les ruptures de stock et à remplir les stocks insuffisants.

Exploitez la puissance de l’IA pour rationaliser l’industrie de la logistique et du transport !

L’Intelligence Artificielle est déjà profondément ancrée dans les opérations logistiques, comme le montrent les principaux cas d’utilisation de l’IA dans l’industrie de la logistique ci-dessus. Elle aide à simplifier et à accélérer les opérations critiques de logistique et de transport. L’efficacité des opérations s’améliore et les entreprises peuvent prédire les demandes sans gaspillage ni dépenses inutiles.

BoTree Technologies aide à optimiser les flux de travail et la conversion des données en informations précieuses. Nos solutions logistiques aident les entreprises à assurer le suivi en temps réel des stocks et des expéditions.

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Publié à l’origine sur https://www.techsparknetwork.com le 28 mars 2023.

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