Les meilleurs 5 cours de Python (2023)

'Top 5 Python courses (2023)'

La plupart des technologies sont des expressions manifestes de la puissance sous-jacente des langages de programmation. Par exemple, on peut imaginer l’exploit de Python dans la science des données, déployé par les agences gouvernementales dans la détection de la criminalité, la défense et la cybersécurité. Dans l’IA pour la robotique et le développement d’outils d’IA comme ChatGPT. La liste est sans fin. L’IA est largement l’une des applications les plus incroyables de Python. Cet article vous aidera donc à explorer les 5 meilleurs cours de Python (2023) que vous devez entreprendre pour votre voyage.

Cette nouvelle décennie a connu une augmentation significative des opportunités d’emploi liées à Python. Actuellement, plus de 11 000 offres d’emploi dans le monde sont liées à des rôles de Python sur Glassdoor. Fait intéressant, par rapport aux rôles liés à Java, Indeed a presque deux fois plus de listes pour Python, témoignant de l’ampleur actuelle du marché de l’emploi Python.

Compte tenu des circonstances, Python a créé des milliers d’emplois à la demande dans le monde entier. Cela a suscité l’attrait de nombreuses personnes pour le domaine de la technologie. Cependant, beaucoup de gens ne savent pas par où commencer.

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Table des matières

• Top 5 des cours de Python en 2023
  • Introduction à la science des données en Python
  • Python intermédiaire
  • Programmation orientée objet en Python
  • Écriture de code Python efficace
  • Écriture de fonctions en Python
• Conclusion

Top 5 des cours de Python en 2023

Il s’agit de cours interactifs fournis par Datacamp pour rendre l’apprentissage pratique. Les cours contiennent une abondance d’exercices pour renforcer votre utilisation de vos compétences acquises.

Introduction à la science des données en Python

Ce cours d’introduction est un bon début avec la science des données; c’est un cours Python facile à comprendre pour apprendre à analyser et à visualiser des données. Par conséquent, l’objectif est de devenir compétent en syntaxe Python de base et en modules courants de science des données pour les graphiques, les graphiques et les données tabulaires.

Le formateur du cours est un scientifique des données principal, Hillary Green-Lerman. La durée du cours est estimée à 4-5 heures et c’est un cours pour débutants. Aucune expérience de codage n’est requise.

Le champ d’apprentissage comprend quatre chapitres ainsi:

• Les bases de la syntaxe Python: modules et fonctions Python.
• Apprenez à lire, modifier et rechercher des ensembles de données tabulaires.
• Tracer et visualiser des données avec Matplotlib.
• Créer de nouveaux graphiques avec des graphiques à dispersion, des graphiques à barres et des histogrammes pour une analyse de données approfondie.

À la fin, vous appliquerez vos connaissances pour résoudre un cas réel: le mystère de Bayes, le Golden Retriever kidnappé.

Python intermédiaire

Il s’agit d’un cours pour débutants qui renforcera efficacement vos connaissances et votre application de Python. Vous apprendrez à utiliser les fonctions de Matplotlib pour visualiser des données réelles et à déployer efficacement des dictionnaires et des pandas DataFrame.

Le cours nécessite que vous ayez des connaissances préalables en Python. Ici, vous serez guidé par Hugo Bowne-Anderson, scientifique des données chez DataCamp. La durée du cours est de 4 heures contenant cinq chapitres avec 18 vidéos et 87 exercices.

Le contenu du cours comprend ce qui suit:

• Apprenez Matplotlib pour un tracé approfondi.
• Appliquer des pandas et des dictionnaires pour la manipulation de feuilles de données.
• Apprenez la logique booléenne, la base de la prise de décision en Python pour la logique, le flux de contrôle et le filtrage.
• Boucles pour les codes Python
• Pratique de la vie réelle en utilisant des statistiques de hacker.

Programmation orientée objet en Python

Il s’agit d’un cours approfondi sur la programmation orientée objet (POO). Vous aurez un aperçu des principes de la programmation orientée objet (POO), qui sont des méthodologies de programmation conventionnelles utilisées pour optimiser le temps pendant le processus de développement. L’objectif est de créer des plans pour les objets Python et d’appliquer des principes essentiels pour maintenir, réutiliser et optimiser votre code. Le cours comporte quatre chapitres.

Le programme du cours est dirigé par Alex Yarosh, ingénieur logiciel. Ce cours est estimé durer 4 heures contenant 13 vidéos et 44 exercices. Vous devez avoir des connaissances de base en Python pour en bénéficier adéquatement. Les personnes qui ont besoin de ce cours sont principalement des ingénieurs logiciels, des développeurs web et des développeurs de jeux.

Le contenu du cours comprend :

• Fondements de l’OOP.
• Apprendre l’héritage et la polymorphie pour réutiliser et optimiser les codes.
• Définir et personnaliser les objets Python par représentation de chaîne.
• Apprendre à concevoir des classes et des plans pour l’héritage.

Écriture de code Python efficace

Un cours chronophage pour les scientifiques de données. Il s’agit d’un cours complet sur l’écriture de codes Python qui réduira le temps d’exécution et permettra de se concentrer davantage sur l’analyse des données. L’objectif est de maîtriser l’écriture de codes efficaces et réutilisables en déployant des modules et des fonctions Python. Ce cours comporte quatre chapitres contenant 15 vidéos et 53 exercices.

Le formateur du cours est Logan Thomas, un formateur technique en logiciel scientifique. Le temps de réalisation est de 4 heures.

L’ensemble du programme d’apprentissage comprend ce qui suit :

• Apprendre les fondements de l’efficacité en appliquant les outils intégrés de Python.
• Apprendre le chronométrage et le profilage de code en utilisant line_profiler et memory_profiler.
• Apprendre les tactiques complexes d’efficacité en utilisant des modules intégrés et apprendre à modifier adéquatement les modèles de boucle.
• Introduction aux DataFrames Pandas

Le contenu du cours est facile à suivre. Plus de 92 000 étudiants se sont déjà inscrits à ce cours.

Écriture de fonctions en Python

Il s’agit d’un cours pratique sur l’application de votre modèle à la production. Ici, il est prévu que vous deveniez un expert en Python. Vous apprendrez comment écrire des fonctions complexes qui peuvent être maintenues et réutilisées. Vous acquerrez des compétences en recherche et en ingénierie. Ce cours comporte quatre chapitres contenant 13 vidéos et 46 exercices.

Le formateur du cours est Shayne Miel, un expert et directeur de l’ingénierie logicielle. Ce cours devrait durer 4 heures.

Le contenu du cours comprend ce qui suit :

• Meilleures pratiques pour écrire des fonctions Python.
• Les gestionnaires de contexte pour fournir des connexions.
• L’utilisation approfondie des décorateurs pour modifier les fonctions Python pour obtenir les meilleurs résultats.
• Apprendre les fonctions de décorateurs avancées avec des projets réels.

Ce cours a enregistré plus de 60 000 apprenants. Il est conçu pour vous permettre de devenir un expert en Python afin de contribuer de manière importante là où la recherche et l’ingénierie logicielle sont cruciales.

Conclusion

À mesure que le temps passe, l’importance profonde de la technologie de l’information continue de se révéler. Il y a eu des périodes où maîtriser un langage de machine n’était ni tendance ni courant, mais réservé à quelques-uns.

Cependant, le XXIe siècle a dévoilé les perspectives gratifiantes qui se cachent dans le domaine de l’informatique. Les langages de programmation de haut niveau sont devenus la norme. Python, en particulier, a suscité une attention considérable. Il est largement admis que l’apprentissage de Python fournit les outils pour créer des innovations remarquables dans le monde.

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