Outils pour évaluer le risque de criminalité pour les jeunes cohortes susceptibles d’échouer avec le temps

Tools to assess crime risk for young cohorts at risk of failure over time.

Des scientifiques de l’Université Carnegie Mellon (CMU), de l’Université Harvard et de l’Université de Pennsylvanie suggèrent que le biais de cohorte causé par le changement sociétal mine les instruments d’évaluation du risque (RAI) utilisés pour évaluer la probabilité de criminalité.

Les chercheurs ont examiné les antécédents criminels de personnes à Chicago sur 25 ans, déterminant qu’un outil d’apprentissage automatique prévoyant la probabilité d’arrestation entre 17 et 24 ans pour les cohortes nées dans les années 1980 surestimait cette probabilité pour les cohortes nées à la mi-1990 jusqu’à 89%.

Ils ont également constaté un biais de cohorte important au sein des groupes ethniques et raciaux, qui persistait même lorsque les mesures d’arrestation étaient incluses immédiatement avant l’âge prévu de l’arrestation et lorsqu’elles étaient limitées aux individus à haut risque.

Erika Montana de CMU a expliqué que “nos résultats montrent que les relations entre les facteurs de risque et l’arrestation future ne sont pas stables dans le temps. Par conséquent, les modèles de prédiction qui reposent sur ces facteurs de risque sont sujets à des erreurs systématiques et importantes.” De l’Université Carnegie Mellon Heinz College Voir l’article complet

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