Top 5 Alternatives gratuites à GPT-4

Top 5 alternatives gratuites à GPT-4

 

LlaMA 2

 

LlaMA 2 est une famille de modèles de langage open-source de pointe publiée par Meta AI. Vous pouvez l’utiliser à des fins commerciales et il est livré avec le code, les modèles pré-entraînés et les modèles affinés. Toutes les ressources sont disponibles sur HuggingFace, et vous pouvez même tester les performances du modèle en l’essayant sur HuggingChat. En rendant LlaMA 2 disponible en open-source, Meta AI permet aux chercheurs et aux développeurs de créer des applications innovantes dotées de capacités linguistiques avancées.

• Optimisation du stockage des données Exploration des types de données et de la normalisation en SQL
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Claude 2

 

Claude 2 est la dernière version de l’assistant conversationnel AI d’Anthropic. Il offre de meilleures performances, des réponses plus longues et peut être accessible via une API ainsi qu’un nouveau site web bêta public, claude.ai. Les développeurs d’Anthropic se sont concentrés sur l’amélioration de ses capacités dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques et le raisonnement logique par rapport aux versions précédentes de Claude. Par exemple, Claude2 a récemment obtenu un score de 76,5% à la section à choix multiples de l’examen du barreau, une progression significative par rapport aux 73,0% de Claude 1.3.

Vous pouvez accéder à tous les types de modèles Claude sur Poe et tester les performances vous-même. 

 

 

PaLM 2

 

Google AI PaLM 2 est le dernier modèle de langage de grande envergure de Google qui excelle dans les tâches de raisonnement avancé, notamment le code, les mathématiques, la classification, les réponses aux questions, la traduction, la maîtrise multilingue et la génération de langage naturel. Il surpasse les modèles de langage de grande envergure précédents tels que le PaLM original dans toutes ces capacités grâce à son approche optimisée de mise à l’échelle des calculs, à l’amélioration du mélange des ensembles de données et à des améliorations architecturales.

Vous pouvez y accéder gratuitement en utilisant Bard.

Il y a une amélioration, mais elle est encore loin de la qualité et des performances de GPT-4.

 

 

Vicuna 1.3

 

Vicuna-33b-v1.3 a été affiné à partir de LLaMA grâce à un affinage avec instruction supervisée sur 125 000 conversations collectées sur ShareGPT.com. Il figure parmi les meilleurs modèles sur le tableau de bord Open LLM. Vous pouvez accéder gratuitement au modèle sur HuggingFace ou essayer la démo officielle sur lmsys.org.

 

 

MPT-30B-Chat

 

MPT-30B-Chat est un chatbot qui a été affiné pour générer des dialogues. Il a été créé en affinant le MPT 30B sur plusieurs ensembles de données de dialogue (ShareGPT-Vicuna, Camel-AI, GPTeacher, Guanaco, Baize et certains ensembles de données générés). MPT-30B-Chat est l’un des meilleurs modèles sur le tableau de bord Open LLM et vous pouvez l’essayer gratuitement sur un espace Hugging Face par mosaicml.

 

 

Conclusion

 

Alors que GPT-4 reste fermé et inaccessible, des modèles de langage de grande envergure open-source passionnants émergent en tant qu’alternatives que tout le monde peut utiliser. Des modèles tels que Claude2 d’Anthropic, LLaMA2 de Meta et MPT-30B montrent des progrès remarquables en termes de capacité de conversation, de raisonnement et de polyvalence multilingue. Bien qu’ils ne soient pas aussi massifs que GPT-4, ces modèles disponibles gratuitement démontrent que l’IA linguistique de pointe continue de progresser rapidement. Leurs points forts dans des domaines tels que les mathématiques, la programmation et la logique en font des remplacements capables pour de nombreuses applications.

Après le lancement des modèles LlaMA2, il y a eu un boom de modèles performants qui sont affinés sur divers ensembles de données. Vous pouvez tous les vérifier sur le classement des leaders Open LLM.     Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un professionnel certifié en science des données qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et l’écriture de blogs techniques sur les technologies d’apprentissage automatique et de science des données. Abid détient un diplôme de master en gestion de la technologie et un diplôme de licence en ingénierie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA utilisant un réseau neuronal graphique pour les étudiants qui luttent contre les maladies mentales.  

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