De la Ferme à la Table Une start-up propose un buffet d’IA à l’industrie alimentaire

Une start-up propose un buffet d'IA à l'industrie alimentaire.

Cela a fonctionné comme par magie. Des algorithmes de vision par ordinateur exécutés dans un centre de données ont détecté qu’une maladie était sur le point d’infecter un champ de blé éloigné en Inde.

Seize jours plus tard, les ouvriers du champ ont découvert les premières preuves de l’épidémie.

C’était le genre de magie que des gens comme Vinay Indraganti appellent transformation numérique. Il l’a pratiqué pendant 25 ans, dont les douze dernières années dans des entreprises comme Ingredion, un producteur d’ingrédients alimentaires classé au Fortune 500.

Le projet en Inde a été le premier grand test d’AGRi360 – une suite de produits pour l’agriculture durable alimentée par NVIDIA Metropolis – de la start-up que Indraganti a cofondée, Blu Cocoon Digital.

• Qui arrêtera la pluie? Les scientifiques appellent à une collaboration sur le climat.
• Regardez cet espace le nouveau domaine de la finance spatiale utilise l’IA pour estimer les risques, surveiller les actifs et analyser les réclamations.
• Capturez plus rapidement les informations sur la santé publique grâce à l’apprentissage automatique sans code en utilisant Amazon SageMaker Canvas.

Une application mobile exploite l’intelligence du cloud

Le pilote était à la fois simple et efficace.

Les ouvriers agricoles ont pris des photos des plantes, horodatées et géolocalisées par une application mobile. Ils les ont envoyées dans le cloud Microsoft Azure, où les modèles personnalisés de Blu Cocoon ont trouvé des motifs permettant leur prédiction étonnante.

Grâce à son expérience dans le secteur, Indraganti connaît la valeur d’une telle intelligence en temps opportun. Cela peut aider les agriculteurs et toute leur chaîne alimentaire de fournisseurs à obtenir une récolte abondante.

“C’est un domaine vaste, c’est pourquoi nous avons fait de ‘l’IA pour l’alimentation’ notre mantra chez Blu Cocoon”, a-t-il déclaré lors d’une interview depuis le bureau de la société à Chicago, dans la banlieue, dont le siège est à Kolkata.

Un troisième œil sur le terrain

AGRi360 agit “comme un troisième œil sur le terrain”, a déclaré Pinaki Bhattacharya, microbiologiste responsable de la recherche et du développement chez Blu Cocoon Digital.

Dans le cadre du pilote, il a alerté les agriculteurs pour leur permettre d’appliquer une petite quantité de pesticide afin d’arrêter la maladie. Une entreprise agrochimique a été informée des conditions dans la région, ce qui l’a aidée à gérer sa chaîne d’approvisionnement.

À l’avenir, les producteurs alimentaires qui achètent les récoltes obtiendront des détails clés sur leur microbiologie. Cela aide à planifier exactement comment et quand traiter les cultures pour répondre aux exigences réglementaires des lieux de vente.

“AGRi360 capture toutes ces informations grâce à l’IA alimentée par des images des ouvriers agricoles prises pendant qu’ils font leur travail habituel”, a déclaré Bhattacharya.

Évaluation des semences et des sols

Les modèles d’IA ont commencé leur parcours dans la recherche en utilisant la vision par ordinateur pour évaluer rapidement les conditions du sol et la qualité des semences.

Ces compétences font maintenant partie du portefeuille de produits AGRi360, aux côtés de produits qui surveillent la santé des plantes et les bonnes pratiques agricoles. Aujourd’hui, AGRi360 est utilisé dans deux pays, améliorant la quantité et la qualité des rendements agricoles.

Un client rapporte qu’il est en voie d’obtenir 100% de ses produits de manière durable d’ici 2025. Un autre a vu ses revenus pour un insecticide augmenter grâce au service.

“Nos ventes de Cartap 50sp ont augmenté de 70% en six mois grâce à la capacité d’AGRi360 à identifier rapidement les infections émergentes des cultures”, a déclaré Vandan Churiwal, directeur de Krishi Rayasan, un important fournisseur agrochimique basé à Kolkata.

“Par conséquent, nous élargissons notre licence avec Blu Cocoon pour apporter des informations alimentées par l’IA dans tous les domaines de notre entreprise”, a-t-il ajouté.

Entraînement et inférence plus rapides

Au départ, la start-up utilisait des CPU pour entraîner et exécuter ses modèles d’IA. Maintenant, elle utilise exclusivement des GPU NVIDIA et le framework Metropolis pour la vision par ordinateur.

“Il nous fallait auparavant deux mois pour entraîner un seul modèle d’IA sur des CPU”, a déclaré Indraganti. “Maintenant, avec les GPU NVIDIA A10 Tensor Core, les quatre modèles d’AGRi360 peuvent être entraînés en quelques heures seulement – c’est un changement de paradigme.”

Les économies de temps s’accumulent rapidement car les modèles doivent être réentrainés pour de nouvelles cultures, variantes et types de sols.

Les GPU ont également réduit le temps nécessaire pour effectuer les tâches d’inférence. Les prédictions qui prennent 15 à 20 minutes sur des CPU sont générées en 2 à 3 secondes sur des GPU NVIDIA T4 Tensor Core. La vitesse permet également à Blu Cocoon de tester ses modèles sur des ensembles de données volumineux et en croissance.

Des chantiers navals aux bars à collations

En prévision de l’avenir, Blu Cocoon étend son travail dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire à la gestion des conteneurs dans les chantiers navals. Elle teste déjà des modèles de vision par ordinateur pour un client en Inde.

« Nous avons trouvé un moyen d’optimiser le mouvement des conteneurs, réduisant ainsi leur temps dans la cour et minimisant les points de contact pour gagner du temps et de l’argent », a déclaré Indraganti.

La start-up aide même les producteurs alimentaires à créer des recettes avec l’IA. Elle a déjà préparé un muffin sans gluten pour un client de produits emballés, avec des fromages à base de plantes, des shakes et des barres de collation à venir.

Un client rapporte que le système alimenté par l’IA a permis de réduire de 80% le temps nécessaire pour créer une nouvelle recette.

« Nous avons nommé l’entreprise Blu Cocoon Digital car nous regardons au-delà de l’horizon et à travers l’océan pour trouver des moyens de nourrir les aspirations de nos clients avec la technologie numérique – et tout cela fonctionne sur la plateforme NVIDIA et Microsoft Azure », a-t-il déclaré.

Lisez à propos de Monarch Tractor pour découvrir d’autres façons dont l’IA fait avancer l’agriculture.

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!