Comment rajeunir grâce à l’IA découverte d’un nouveau médicament anti-âge.

Using AI to rejuvenate with the discovery of a new anti-aging medication.

Dans une avancée majeure, les algorithmes d’IA ont joué un rôle clé dans l’identification de médicaments potentiels qui pourraient combattre le vieillissement et les maladies liées à l’âge. Cette méthode pionnière a conduit les chercheurs à un trio de produits chimiques qui ciblent les cellules défectueuses associées à diverses maladies liées à l’âge. De plus, elle est nettement plus rentable que les méthodes de dépistage traditionnelles et pourrait changer complètement le marché des médicaments anti-âge. Plongeons dans cette percée passionnante qui a le potentiel de révolutionner la lutte contre le vieillissement.

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Libérer la puissance de l’IA dans la découverte de médicaments

Une équipe de chercheurs, dirigée par des experts d’Édimbourg, a exploité la puissance de l’IA pour découvrir des médicaments capables de cibler les cellules sénescents. Les cellules sénescents sont des cellules défectueuses associées à des maladies telles que le cancer, la maladie d’Alzheimer, la baisse de la vue et la réduction de la mobilité.

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• Un groupe de chercheurs chinois a développé WebGLM un système de question-réponse amélioré sur le Web basé sur le modèle de langage général (GLM).
• Des chercheurs de l’UC San Diego et de Qualcomm libèrent Natural Program un outil puissant pour la vérification sans effort de chaînes de raisonnement rigoureuses en langue naturelle – Un changement de jeu pour l’IA.
• Des chercheurs de Stanford et de Cornell présentent Tart un module innovant de transformation plug-and-play améliorant les capacités de raisonnement de l’IA de manière agnostique aux tâches.

Formation du modèle d’apprentissage automatique

Les chercheurs ont entrepris de développer un modèle d’apprentissage automatique en le formant à reconnaître les caractéristiques clés des produits chimiques ayant une activité sénolytique. Ils ont utilisé des données provenant de plus de 2 500 structures chimiques extraites d’études antérieures. Cette formation approfondie a permis au modèle d’IA de discerner les motifs et les caractéristiques associées à des propriétés anti-âge potentielles.

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Dépistage de milliers de produits chimiques

Armée du modèle d’IA formé, l’équipe de recherche a procédé à l’écran de plus de 4 000 produits chimiques. L’objectif était d’identifier des candidats médicaments prometteurs pour des tests expérimentaux ultérieurs. Grâce à ce processus de dépistage rigoureux, les algorithmes d’IA ont identifié 21 médicaments potentiels ayant montré une activité sénolytique.

Résultats prometteurs dans les tests de cellules humaines

Pour valider l’efficacité des produits chimiques identifiés, les chercheurs ont effectué des tests en laboratoire à l’aide de cellules humaines. Les tests ont révélé que trois produits chimiques, à savoir la ginkgétine, la périplocine et l’oléandrine, pouvaient éliminer les cellules sénescents sans nuire aux cellules saines. Remarquablement, les trois produits chimiques sont des produits naturels trouvés dans les médicaments à base de plantes traditionnelles, soulignant le potentiel de la nature dans la lutte contre le vieillissement. Des trois, l’oléandrine s’est distinguée comme particulièrement efficace, dépassant les performances des médicaments sénolytiques existants de son genre.

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Soutien et efforts de collaboration

L’étude, publiée dans la prestigieuse revue Nature Communications, a reçu le soutien de diverses organisations, notamment le Medical Research Council, Cancer Research UK, United Kingdom Research and Innovation (UKRI), et le Conseil national espagnol de la recherche. Les efforts de collaboration impliquant des chercheurs de l’Université de Cantabrie, en Espagne, et de l’Institut Alan Turing ont contribué au succès de ce projet.

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Notre avis

Grâce à l’intégration des algorithmes d’IA dans le domaine de la découverte de médicaments, les scientifiques font des progrès significatifs dans l’identification de médicaments potentiels qui peuvent combattre le vieillissement et les maladies liées à l’âge. La découverte de la ginkgétine, de la périplocine et de l’oléandrine comme composés anti-âge prometteurs ouvre de nouvelles possibilités pour le développement de thérapies efficaces. Avec des avancées continues dans l’IA et des efforts de collaboration entre les chercheurs du monde entier, nous pourrions être sur le point de débloquer des traitements révolutionnaires qui peuvent améliorer la santé et prolonger la durée de vie humaine.

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